Введение 3

1. Искусственный интеллект 5

2. Система эвристического анализа и искусственного интеллекта 7

2.1 Интеллектуальная технология антивирусного сканирования Stocona Antivirus. 8

2.2 Система интеллектуального информационного поиска Stocona Search 10

2.3 Комплексная защита компьютерных систем от несанкционированного доступа 11

3. Экспертные системы 12

Заключение 16

Список литературы 17

Появление компьютерной обработки данных привело к выдвижению информации на первое место в современном мире. Нет ни одного человека или организации, способных обойтись без информации, которая позволяет не просто принять решение, но и выжить в современных условиях. Усложнение информации, ее структурное изменение, да и увеличение ее объемов во много раз, порождают новые требования к ее обработке, увеличение оперативность ее циркуляции и, как следствие, скорости принимаемых на ее основе решений.

Перечисленные достижения привели к созданию новых информационных технологий, наиболее перспективным из которых является создание искусственного интеллекта, разработка которого началась еще в 60-х годах XX века и представляет собой попытку создать, путем моделирования процесса работы мозга человека, средство решения сложных задач более простыми методами.

Экспертные системы не смогли бы получить столь широкого распространения в настоящее время, если бы в свое время в их развитие не внесли существенный вклад идеи искусственного интеллекта. То, что предлагает искусственный интеллект, - это множество концепций, технологий и архитектур, пригодных для решения комплексных проблем в тех случаях, когда чисто арифметические или математические решения либо неизвестны, либо малоэффективны.

Использование методов поиска или языков программирования, характерных для систем искусственного интеллекта, не запрещает инженерам по знаниям применять методики, заимствованные из прикладной математики, исследования операций или других подходящих дисциплин. Для некоторой части рассматриваемой проблемы решение может быть получено чисто алгоритмически или математически, и было бы непозволительной роскошью отказываться от таких методов, если они способствуют достижению нужного результата. Решающим фактором оказались идеи искусственного интеллекта. В настоящее время уже общим местом стало утверждение, что по определению предметом интереса области искусственного интеллекта являются те информационные проблемы, которые не могут быть решены с помощью традиционных технологий. Я думаю, что так оно останется и в обозримом будущем.

1. Нейлор К.. Как построить свою экспертную систему.- М.: Энергоатомиздат, 1991.

2. Нильсон Н. Д.. Искусственный интеллект. Методы поиска решений.- М.: Мир, 2003.

3. Сафонов В. О.. Экспертные системы - интеллектуальные помощники специалистов.- С.-Пб: Санкт-Петербургская организация общества "Знания" России, 2004.

4. Таунсенд К., Д. Фохт. Проектирование и программная реализация экспертных систем на персональных ЭВМ.- М.: Финансы и статистика, 2006.

Примечаний нет.