 |
Меры защиты: четыре уровня защиты у3231 ( Контрольная работа, 10 стр. ) |
|
Метод сетевых графиков проектов.doc ( Контрольная работа, 14 стр. ) |
|
Методика изучения графики в языке Паскаль ( Дипломная работа, 77 стр. ) |
|
МЕТОДИКА ПОСТАНОВКИ ЗАДАЧИ ДЛЯ КОМПЬЮТЕРНОГО РЕШЕНИЯ 7875 ( Контрольная работа, 26 стр. ) |
|
Методика преподавания темы "Оборудование сети " в курсе "Архитектура ЭВМ" ( Курсовая работа, 59 стр. ) |
|
Методика преподавания информатики ( Курсовая работа, 35 стр. ) |
|
Методы безусловной и условной оптимизации ( Контрольная работа, 27 стр. ) |
|
Методы защиты информации ( Курсовая работа, 27 стр. ) |
|
Методы защиты от компьютерных вирусов. Антивирусные программы ( Реферат, 18 стр. ) |
|
МЕТОДЫ И МОДЕЛИ ОЦЕНКИ КОЛИЧЕСТВА ИНФОРМАЦИИ: ОБЪЕМНЫЙ, ЭНТРОПИЙНЫЙ, АЛГОРИТМИЧЕСКИЙ е342222 ( Контрольная работа, 21 стр. ) |
|
Методы и модели оценки количества информации ( Контрольная работа, 19 стр. ) |
|
Методы и оценки количества информации. Система прерываний в ЭВМ, программные прерывания ( Контрольная работа, 16 стр. ) |
|
Методы и средства защиты информации в информационных системах ( Контрольная работа, 6 стр. ) |
|
Методы изучения алгоритмизации и программирования. ( Дипломная работа, 86 стр. ) |
|
Методы обучения персонала ( Контрольная работа, 8 стр. ) |
|
Механизм создания базовой системы защиты информации в АИТ: содержание, принципы, средства и методы ( Контрольная работа, 27 стр. ) |
|
Микропроцессоры типа CISC. 678756 ( Контрольная работа, 23 стр. ) |
|
Модели баз данных е353 ( Контрольная работа, 22 стр. ) |
|
Модели и типы данных ( Контрольная работа, 11 стр. ) |
|
Модели организации данных ( Контрольная работа, 27 стр. ) |
|
Моделирование и анализ бизнес-ситуаций средствами MS Excel ( Контрольная работа, 4 стр. ) |
|
Моделирование финансовых операций (вариант №6) ( Контрольная работа, 13 стр. ) |
|
Моделирование финансовых операций (вариант №3) ( Контрольная работа, 13 стр. ) |
|
моделирования Spark ( Контрольная работа, 13 стр. ) |
|
МОДЕЛЬ СТРАТЕГИЧЕСКОГО ПЛАНИРОВАНИЯ ПРОЦЕССА ИНТЕГРАЦИИ ИНТЕРНЕТ -ТЕХНОЛОГИЙ С ДЕЯТЕЛЬНОСТЬЮ ПРЕДПРИЯТИЯ н4633 ( Дипломная работа, 75 стр. ) |
|
|
 |
Тип: Реферат |
Цена: 450 р. |
Страниц: 13 |
Формат: doc |
Год: 2012 |
 Купить
Данная работа была успешно защищена, продается в таком виде, как есть. Изменения, а также индивидуальное исполнение возможны за дополнительную плату. Если качество купленной готовой работы с сайта не соответствует заявленному, мы ВЕРНЕМ ВАМ ДЕНЬГИ или ОБМЕНЯЕМ на другую готовую работу. Данная гарантия действует в течение 48 часов после покупки работы. Вы можете получить её по электронной почте (отправляется сразу после подтверждения оплаты в течение 3-х часов, в нерабочее время возможно увеличение интервала). Для получения нажмите кнопку «купить» выше.
Также работу можно получить в московском офисе, либо курьером в любом крупном городе России (стоимость услуги 600 руб.). Желаете просмотреть часть работы? Обращайтесь: ICQ 15555116, Skype dip-master, E-mail info @ dipmaster-shop.ru. Звоните: (495) 972-80-33, (495) 972-81-08, (495) 518-51-63, (495) 971-07-29, (495) 518-52-11, (495) 971-76-12, (495) 979-43-28.
|
Содержание
|
|
Введение 3
Использование нейросетевых технологий 4
Нейрокомпьютеры и их применение 4
Примеры нейросетевых предложений 8
Особенности применения и обучения нейронных сетей 9
Заключение 12
Литература 13
|
|
Введение
|
|
Любая область знаний ставит множество задач, часть из которых успешно решается при помощь компьютеров. Процесс решения задачи компьютером достаточно очевиден и состоит из ввода данных, вычислений и вывода данных. Однако основная работа по решению задачи остается за пределами этого процесса. Это составление алгоритма решения задачи.
Существует целый класс задач, требующих для решения не четких правил, а опыта и знания предыдущих ситуаций. Наличие опыта предусматривает возможное правильное решение даже в том случае, если данная ситуация никогда не встречалась прежде.
Ранее для решения подобных задач использовались экспертные системы. Однако классические экспертные системы имеют один существенный недостаток: при создании сложных систем большое количество времени требуется для составления алгоритмов их работы. С появлением дешевых компьютеров появилась возможность использовать в этой области нейронные сети. Теоретические основы нейросетей были заложены еще в 40-х годах У. Маккалохом и У. Питтсом.
Нейрокомпьютеры и нейропрограммы являются самообучающимися, что резко отличает их от обычных программ. Принципы их работы очень напоминают взаимодействие клеток нервной системы - нейронов.
Свойства нейросетей позволяют успешно решать трудноразрешимые для обычного компьютера задачи: распознавание образов, ориентация в пространстве, выбор оптимальных решений, постановка диагноза.
|
|
Список литературы
|
|
1. Информатика: Учебник/ Под ред. проф. Макаровой Н. В. - М.: Финансы и статистика, 1998.
2. Комарцова Л. Г. Нейрокомпьютеры: Учеб. пособие по специальности "Вычисл. машины, комплексы, системы и сети" направления подгот. дипломир. специалистов "Информатика и вычисл. техника"/ Л. Г. Комарцова, А. В. Максимов. - М.: Изд-во МГТУ, 2002.
3. Косарев В. П. Компьютерные системы и сети. Финансы и ствтистика, 2000.
4. Круглов В. В. Искусственные нейронные сети. Теория и практика/В. В. Круглов, В.В. Борисов. - М.: Горячая линия-Телеком: Грааль, 2001.
5. Леонтьев В. П. Новейшая энциклопедия персонального компьютера 2002. ОЛМА-ПРЕСС, 2002.
6. Осовский С. Нейронные сети для обработки информации/С. Осовский; Пер. с пол. И. Д. Рудинского. -М.: Финансы и статистика, 2002.
7. Терехов В. А. Нейросетевые системы управления: Учеб. пособие по направлению "Прикладная математика и физика"/В.А. Терехов, Д. В. Ефимов, И. Ю. Тюкин; Под общ. ред. А. И. Галушкина. - М.: Журнал "Радиотехника", 2002.
|
|
Примечания:
|
|
Примечаний нет.
|
|
|
На уровень вверх