 |
Оператор ввода-вывода программы Open-Close в языках Quick Basic и Visual Basic ( Контрольная работа, 14 стр. ) |
|
Операторы условного и безусловных переходов в языке Бейсик (IF THEN, GOTO) ( Контрольная работа, 15 стр. ) |
|
Операции с файлами и каталогами в Windows. Расчет в Excel. ( Контрольная работа, 19 стр. ) |
|
Операционная система ( Контрольная работа, 29 стр. ) |
|
Операционная система Windows ( Контрольная работа, 13 стр. ) |
|
Операционная система Windows. Функции. Состав рабочего стола Windows. Структура окна папки 2 ( Контрольная работа, 11 стр. ) |
|
ОПЕРАЦИОННАЯ СИСТЕМА WINDOWS-98 ( Реферат, 23 стр. ) |
|
Операционная система Windows XP 35342422 ( Курсовая работа, 41 стр. ) |
|
Операционная система Norton Comander ( Дипломная работа, 56 стр. ) |
|
Операционная система Windows 95. Архитектура и принцип работы. Понятие интерфейс. Пользовательский интерфейс Windows 95 ( Контрольная работа, 20 стр. ) |
|
Операционная система Windows. Табличный процессор MS Excel ( Контрольная работа, 22 стр. ) |
|
Операционная система Windows XP ( Контрольная работа, 26 стр. ) |
|
Операционные система MS-DOS, Windows, NC ( Реферат, 16 стр. ) |
|
Операционные системы для персонального компьютера. Использование Microsoft Excel ( Контрольная работа, 24 стр. ) |
|
Операционные системы для персональных компьютеров. Обработка документа. ( Контрольная работа, 22 стр. ) |
|
Операционные системы. Графический редактор Paint ( Контрольная работа, 19 стр. ) |
|
Операционные системы для персональных компьютеров ук534фы ( Курсовая работа, 33 стр. ) |
|
Операционные системы ( Курсовая работа, 30 стр. ) |
|
Операционные системы MS-DOS, Windows, NC ( Курсовая работа, 33 стр. ) |
|
Операционные системы для персональных компьютеров. Программа «Проводник» ( Контрольная работа, 34 стр. ) |
|
Описание и алгоритм программы "MyProgram". ( Контрольная работа, 10 стр. ) |
|
Описание объекта защиты ( Курсовая работа, 47 стр. ) |
|
Описание операционной системы и прикладных программ, использованных при выполнении работы ( Курсовая работа, 46 стр. ) |
|
Описание переменных и внешний вид ( Контрольная работа, 40 стр. ) |
|
Описание переменных ( Курсовая работа, 31 стр. ) |
|
|
 |
Тип: Реферат |
Цена: 450 р. |
Страниц: 13 |
Формат: doc |
Год: 2012 |
 Купить
Данная работа была успешно защищена, продается в таком виде, как есть. Изменения, а также индивидуальное исполнение возможны за дополнительную плату. Если качество купленной готовой работы с сайта не соответствует заявленному, мы ВЕРНЕМ ВАМ ДЕНЬГИ или ОБМЕНЯЕМ на другую готовую работу. Данная гарантия действует в течение 48 часов после покупки работы. Вы можете получить её по электронной почте (отправляется сразу после подтверждения оплаты в течение 3-х часов, в нерабочее время возможно увеличение интервала). Для получения нажмите кнопку «купить» выше.
Также работу можно получить в московском офисе, либо курьером в любом крупном городе России (стоимость услуги 600 руб.). Желаете просмотреть часть работы? Обращайтесь: ICQ 15555116, Skype dip-master, E-mail info @ dipmaster-shop.ru. Звоните: (495) 972-80-33, (495) 972-81-08, (495) 518-51-63, (495) 971-07-29, (495) 518-52-11, (495) 971-76-12, (495) 979-43-28.
|
Содержание
|
|
Введение 3
Использование нейросетевых технологий 4
Нейрокомпьютеры и их применение 4
Примеры нейросетевых предложений 8
Особенности применения и обучения нейронных сетей 9
Заключение 12
Литература 13
|
|
Введение
|
|
Любая область знаний ставит множество задач, часть из которых успешно решается при помощь компьютеров. Процесс решения задачи компьютером достаточно очевиден и состоит из ввода данных, вычислений и вывода данных. Однако основная работа по решению задачи остается за пределами этого процесса. Это составление алгоритма решения задачи.
Существует целый класс задач, требующих для решения не четких правил, а опыта и знания предыдущих ситуаций. Наличие опыта предусматривает возможное правильное решение даже в том случае, если данная ситуация никогда не встречалась прежде.
Ранее для решения подобных задач использовались экспертные системы. Однако классические экспертные системы имеют один существенный недостаток: при создании сложных систем большое количество времени требуется для составления алгоритмов их работы. С появлением дешевых компьютеров появилась возможность использовать в этой области нейронные сети. Теоретические основы нейросетей были заложены еще в 40-х годах У. Маккалохом и У. Питтсом.
Нейрокомпьютеры и нейропрограммы являются самообучающимися, что резко отличает их от обычных программ. Принципы их работы очень напоминают взаимодействие клеток нервной системы - нейронов.
Свойства нейросетей позволяют успешно решать трудноразрешимые для обычного компьютера задачи: распознавание образов, ориентация в пространстве, выбор оптимальных решений, постановка диагноза.
|
|
Список литературы
|
|
1. Информатика: Учебник/ Под ред. проф. Макаровой Н. В. - М.: Финансы и статистика, 1998.
2. Комарцова Л. Г. Нейрокомпьютеры: Учеб. пособие по специальности "Вычисл. машины, комплексы, системы и сети" направления подгот. дипломир. специалистов "Информатика и вычисл. техника"/ Л. Г. Комарцова, А. В. Максимов. - М.: Изд-во МГТУ, 2002.
3. Косарев В. П. Компьютерные системы и сети. Финансы и ствтистика, 2000.
4. Круглов В. В. Искусственные нейронные сети. Теория и практика/В. В. Круглов, В.В. Борисов. - М.: Горячая линия-Телеком: Грааль, 2001.
5. Леонтьев В. П. Новейшая энциклопедия персонального компьютера 2002. ОЛМА-ПРЕСС, 2002.
6. Осовский С. Нейронные сети для обработки информации/С. Осовский; Пер. с пол. И. Д. Рудинского. -М.: Финансы и статистика, 2002.
7. Терехов В. А. Нейросетевые системы управления: Учеб. пособие по направлению "Прикладная математика и физика"/В.А. Терехов, Д. В. Ефимов, И. Ю. Тюкин; Под общ. ред. А. И. Галушкина. - М.: Журнал "Радиотехника", 2002.
|
|
Примечания:
|
|
Примечаний нет.
|
|
|
На уровень вверх