 |
Описание принятой экономической модели. Расчет показателей для выбранной экономической модели ( Контрольная работа, 16 стр. ) |
|
Описание составления базы данных ( Контрольная работа, 13 стр. ) |
|
Описание экономической модели семьи ( Реферат, 18 стр. ) |
|
Опишите манипулятор "мышь" и его основные функциональные характеристики. па4 ( Контрольная работа, 24 стр. ) |
|
ОПИШИТЕ ОСНОВНЫЕ СОСТАВНЫЕ ЧАСТИ ОКНА ПРОГРАММЫ EXCEL ( Контрольная работа, 15 стр. ) |
|
Определение алгоритма вычисления функции нескольких переменных. ( Контрольная работа, 15 стр. ) |
|
Определение информационного общества ( Контрольная работа, 11 стр. ) |
|
Определение модели состава системы 2242 ( Контрольная работа, 14 стр. ) |
|
Определение оптимальной конфигурации персонального компьютера для задач обработки звуковой информации с точки зрения производительности и цены ( Курсовая работа, 29 стр. ) |
|
Определение пакетного файла кц41233 ( Контрольная работа, 27 стр. ) |
|
Определение параметров подобранной аналитической зависимости методом выбранных точек. Построение графиков эмпирической и аналитической зависимостей ( Контрольная работа, 4 стр. ) |
|
Определение площади полосы отвода ( Контрольная работа, 6 стр. ) |
|
Определение среднего значения диапазона клеток A1:D4 ( Контрольная работа, 3 стр. ) |
|
Определение финансовых показателей работы предприятия «Строймаркет». Работа с книгами и листами в Excel. ( Контрольная работа, 26 стр. ) |
|
Оптимизация портфеля ценных бумаг с использованием генетического алгоритма ( Дипломная работа, 127 стр. ) |
|
ОПТИМИЗАЦИЯ СЕТЕВЫХ ГРАФИКОВ ( Контрольная работа, 7 стр. ) |
|
Опытно-экспериментальное исследование использования занимательных задач при обучении информатике (на примере МОУ СОШ № 1314 г. Москвы) ( Дипломная работа, 71 стр. ) |
|
Организационно-правовые формы предприятия. Порядок создания и организации деятельности предприятия н463454 ( Курсовая работа, 41 стр. ) |
|
Организационно-экономическая сущность задачи 7889554 ( Контрольная работа, 26 стр. ) |
|
Организация вычислений на ПЭВМ с помощью пакета программ MathCAD 6.0+ ( Контрольная работа, 13 стр. ) |
|
Организация дискового пространства (на примере FAT). (Физическое и логическое размещение данных, дорожка, цилиндр, сектор, кластеры, ТРФ, потерянные кластеры, фрагментация). Управление ОС Windows (Рабочий стол, ярлык, панель задач, три типа меню, виды око ( Контрольная работа, 45 стр. ) |
|
ОРГАНИЗАЦИЯ ДОКУМЕНТООБОРОТА НА ПРЕДПРИЯТИИ ( Контрольная работа, 17 стр. ) |
|
Организация мультипроцессорных вычислительных систем на базе процессоров Intel, Pentium ( Курсовая работа, 50 стр. ) |
|
Организация рабочей области "Приложения" е3662352 ( Контрольная работа, 11 стр. ) |
|
Организация файловой системы ( Контрольная работа, 7 стр. ) |
|
|
 |
Тип: Реферат |
Цена: 450 р. |
Страниц: 13 |
Формат: doc |
Год: 2012 |
 Купить
Данная работа была успешно защищена, продается в таком виде, как есть. Изменения, а также индивидуальное исполнение возможны за дополнительную плату. Если качество купленной готовой работы с сайта не соответствует заявленному, мы ВЕРНЕМ ВАМ ДЕНЬГИ или ОБМЕНЯЕМ на другую готовую работу. Данная гарантия действует в течение 48 часов после покупки работы. Вы можете получить её по электронной почте (отправляется сразу после подтверждения оплаты в течение 3-х часов, в нерабочее время возможно увеличение интервала). Для получения нажмите кнопку «купить» выше.
Также работу можно получить в московском офисе, либо курьером в любом крупном городе России (стоимость услуги 600 руб.). Желаете просмотреть часть работы? Обращайтесь: ICQ 15555116, Skype dip-master, E-mail info @ dipmaster-shop.ru. Звоните: (495) 972-80-33, (495) 972-81-08, (495) 518-51-63, (495) 971-07-29, (495) 518-52-11, (495) 971-76-12, (495) 979-43-28.
|
Содержание
|
|
Введение 3
Использование нейросетевых технологий 4
Нейрокомпьютеры и их применение 4
Примеры нейросетевых предложений 8
Особенности применения и обучения нейронных сетей 9
Заключение 12
Литература 13
|
|
Введение
|
|
Любая область знаний ставит множество задач, часть из которых успешно решается при помощь компьютеров. Процесс решения задачи компьютером достаточно очевиден и состоит из ввода данных, вычислений и вывода данных. Однако основная работа по решению задачи остается за пределами этого процесса. Это составление алгоритма решения задачи.
Существует целый класс задач, требующих для решения не четких правил, а опыта и знания предыдущих ситуаций. Наличие опыта предусматривает возможное правильное решение даже в том случае, если данная ситуация никогда не встречалась прежде.
Ранее для решения подобных задач использовались экспертные системы. Однако классические экспертные системы имеют один существенный недостаток: при создании сложных систем большое количество времени требуется для составления алгоритмов их работы. С появлением дешевых компьютеров появилась возможность использовать в этой области нейронные сети. Теоретические основы нейросетей были заложены еще в 40-х годах У. Маккалохом и У. Питтсом.
Нейрокомпьютеры и нейропрограммы являются самообучающимися, что резко отличает их от обычных программ. Принципы их работы очень напоминают взаимодействие клеток нервной системы - нейронов.
Свойства нейросетей позволяют успешно решать трудноразрешимые для обычного компьютера задачи: распознавание образов, ориентация в пространстве, выбор оптимальных решений, постановка диагноза.
|
|
Список литературы
|
|
1. Информатика: Учебник/ Под ред. проф. Макаровой Н. В. - М.: Финансы и статистика, 1998.
2. Комарцова Л. Г. Нейрокомпьютеры: Учеб. пособие по специальности "Вычисл. машины, комплексы, системы и сети" направления подгот. дипломир. специалистов "Информатика и вычисл. техника"/ Л. Г. Комарцова, А. В. Максимов. - М.: Изд-во МГТУ, 2002.
3. Косарев В. П. Компьютерные системы и сети. Финансы и ствтистика, 2000.
4. Круглов В. В. Искусственные нейронные сети. Теория и практика/В. В. Круглов, В.В. Борисов. - М.: Горячая линия-Телеком: Грааль, 2001.
5. Леонтьев В. П. Новейшая энциклопедия персонального компьютера 2002. ОЛМА-ПРЕСС, 2002.
6. Осовский С. Нейронные сети для обработки информации/С. Осовский; Пер. с пол. И. Д. Рудинского. -М.: Финансы и статистика, 2002.
7. Терехов В. А. Нейросетевые системы управления: Учеб. пособие по направлению "Прикладная математика и физика"/В.А. Терехов, Д. В. Ефимов, И. Ю. Тюкин; Под общ. ред. А. И. Галушкина. - М.: Журнал "Радиотехника", 2002.
|
|
Примечания:
|
|
Примечаний нет.
|
|
|
На уровень вверх