книга DipMaster-Shop.RU
поиск
карта
почта
Главная На заказ Готовые работы Способы оплаты Партнерство Контакты F.A.Q. Поиск
Предмет регулирования и основные понятия ФЗ "О порядке освещения деятельности органов государственной власти в государственных средствах массовой информации" е3543 ( Контрольная работа, 15 стр. )
Представить десятичное число в двоичной форме ец42233 ( Контрольная работа, 11 стр. )
Представление данных в памяти персонального компьютера (числа, символы, графика, звук). Позиционные и непозиционные системы счисления. Запись чисел в позиционных системах счисления ( Реферат, 18 стр. )
Представление информации в ЭВМ 2005-15 ( Контрольная работа, 15 стр. )
Представление информации в ЭВМ ( Контрольная работа, 17 стр. )
Представление информации в ЭВМ. Нисходящее проектирование. Управление файловой системой средствами Windows Explorer (Проводник) ( Контрольная работа, 24 стр. )
Представление информации в табличной форме ( Контрольная работа, 4 стр. )
Представление чисел в компьютере в формате с фиксированной точкой ( Контрольная работа, 13 стр. )
Преимущества локальных вычислительных сетей е35533 ( Контрольная работа, 20 стр. )
Преимущества систем 1С: Предприятие 8.0 перед 1С: Предприятие 7.7 ( Курсовая работа, 29 стр. )
Преобразования плоскости ( Курсовая работа, 41 стр. )
Приведите примеры иерархической организации данных. Дайте определение логической модели. Дайте определение алгоритма. Какова роль алгоритма и области его применения? ( Контрольная работа, 18 стр. )
Приведите примеры иерархической организации данных ( Контрольная работа, 25 стр. )
ПРИКЛАДНАЯ ПРОГРАММА EXCEL ( Курсовая работа, 33 стр. )
Прикладное ПО и его классификация. Современное ПО в бухгалтерском учете (финансовой деятельности) ( Контрольная работа, 16 стр. )
Прикладное ПО и его классификация н4674 ( Контрольная работа, 15 стр. )
Прикладное программное обеспечение. Пакеты прикладных программ ( ППП ) ( Контрольная работа, 22 стр. )
Прикладные программные продукты. СУБД ( Контрольная работа, 17 стр. )
Применение MS Excel и СУБД MS Access ( Контрольная работа, 10 стр. )
Применение CASE-средств для анализа/проектирования информационных систем ( Курсовая работа, 33 стр. )
Применение Microsoft Excel. ( Контрольная работа, 12 стр. )
Применение Автофильтра ( Контрольная работа, 22 стр. )
Применение двоичной системы в современной компьютерной технике к5242342 ( Контрольная работа, 14 стр. )
Применение НЛП в практике е3ц423 ( Контрольная работа, 14 стр. )
Применение пакетов прикладных программ в экономике ( Контрольная работа, 21 стр. )

Введение 3

Использование нейросетевых технологий 4

Нейрокомпьютеры и их применение 4

Примеры нейросетевых предложений 8

Особенности применения и обучения нейронных сетей 9

Заключение 12

Литература 13

Любая область знаний ставит множество задач, часть из которых успешно решается при помощь компьютеров. Процесс решения задачи компьютером достаточно очевиден и состоит из ввода данных, вычислений и вывода данных. Однако основная работа по решению задачи остается за пределами этого процесса. Это составление алгоритма решения задачи.

Существует целый класс задач, требующих для решения не четких правил, а опыта и знания предыдущих ситуаций. Наличие опыта предусматривает возможное правильное решение даже в том случае, если данная ситуация никогда не встречалась прежде.

Ранее для решения подобных задач использовались экспертные системы. Однако классические экспертные системы имеют один существенный недостаток: при создании сложных систем большое количество времени требуется для составления алгоритмов их работы. С появлением дешевых компьютеров появилась возможность использовать в этой области нейронные сети. Теоретические основы нейросетей были заложены еще в 40-х годах У. Маккалохом и У. Питтсом.

Нейрокомпьютеры и нейропрограммы являются самообучающимися, что резко отличает их от обычных программ. Принципы их работы очень напоминают взаимодействие клеток нервной системы - нейронов.

Свойства нейросетей позволяют успешно решать трудноразрешимые для обычного компьютера задачи: распознавание образов, ориентация в пространстве, выбор оптимальных решений, постановка диагноза.

1. Информатика: Учебник/ Под ред. проф. Макаровой Н. В. - М.: Финансы и статистика, 1998.

2. Комарцова Л. Г. Нейрокомпьютеры: Учеб. пособие по специальности "Вычисл. машины, комплексы, системы и сети" направления подгот. дипломир. специалистов "Информатика и вычисл. техника"/ Л. Г. Комарцова, А. В. Максимов. - М.: Изд-во МГТУ, 2002.

3. Косарев В. П. Компьютерные системы и сети. Финансы и ствтистика, 2000.

4. Круглов В. В. Искусственные нейронные сети. Теория и практика/В. В. Круглов, В.В. Борисов. - М.: Горячая линия-Телеком: Грааль, 2001.

5. Леонтьев В. П. Новейшая энциклопедия персонального компьютера 2002. ОЛМА-ПРЕСС, 2002.

6. Осовский С. Нейронные сети для обработки информации/С. Осовский; Пер. с пол. И. Д. Рудинского. -М.: Финансы и статистика, 2002.

7. Терехов В. А. Нейросетевые системы управления: Учеб. пособие по направлению "Прикладная математика и физика"/В.А. Терехов, Д. В. Ефимов, И. Ю. Тюкин; Под общ. ред. А. И. Галушкина. - М.: Журнал "Радиотехника", 2002.

Примечаний нет.

2000-2024 © Copyright «DipMaster-Shop.ru»