книга DipMaster-Shop.RU
поиск
карта
почта
Главная На заказ Готовые работы Способы оплаты Партнерство Контакты F.A.Q. Поиск
Базы данных (БД), банки данных (БиД): общее понятие. Обзор-характеристика баз данных крупнейших библиотек Беларуси ( Реферат, 19 стр. )
Базы данных: основные понятия и принципы проектирования. Инструментальные средства создания систем управления базами данных (СУБД) н474775 ( Контрольная работа, 18 стр. )
Бизнес-план: методология разработки и практическое составления бизнес-плана предприятия по выпуску литых автомобильных дисков ( Курсовая работа, 44 стр. )
Будущие компьютерных технологий в области защиты информации45 ( Реферат, 16 стр. )
В чем заключается форматирование электронной таблицы Excel: форматирование символов, выравнивание ячеек, числовых данных, обрамление таблицы? н352 ( Контрольная работа, 7 стр. )
В чем состоит назначение файловой системы ОС? ( Контрольная работа, 13 стр. )
Вариант 1 ( Контрольная работа, 7 стр. )
Вариант № 354 ( Контрольная работа, 31 стр. )
Вариант №11 ( Контрольная работа, 7 стр. )
Вариант №8 ( Контрольная работа, 6 стр. )
ВВЕДЕНИЕ………………………………………………………3 1. ПРИНЦИПЫ РАБОТЫ В MICROSOFT EXCEL…………..4 1. 1 Принцип организации документа………………………….4 1.2. Вид экрана…………………………………………………..6 1.3. Ввод и изменение данных………………………………….9 1.4. Форматирование……………………………………………9 2. ПР ( Реферат, 21 стр. )
Ввод данных. Форматирование ячеек. Рациональное управление массивами данных ( Контрольная работа, 16 стр. )
Ввод значений операторами Print, LPrint, PrintUsing, LPrint Using в QuickBasic и VisualBasic ( Контрольная работа, 12 стр. )
Ввод и форматирование текста в Word ( Реферат, 15 стр. )
Ведомость начисления платы за содержание детей в детских учреждениях ( Контрольная работа, 9 стр. )
Вид окна Excel после ввода всех формул е890ку ( Контрольная работа, 9 стр. )
Видеокарты. Звуковые карты. Лазерные диски ( Контрольная работа, 8 стр. )
ВИДЫ АВТОМАТИЗИРОВАННЫХ ИНФОРМАЦИОННЫХ ( Контрольная работа, 16 стр. )
Виды аналитико-синтетической переработки информации ( Реферат, 16 стр. )
Виды задач, решаемых с помощью ПЭВМ. Этапы их решения* ( Реферат, 16 стр. )
Виды и свойства информации ( Контрольная работа, 13 стр. )
Виды и свойства информации н45353 ( Контрольная работа, 12 стр. )
Виды и функции клавиатуры. Режим ввода на клавиатуре и функциональные клавиши ( Реферат, 13 стр. )
ВИДЫ КОДИРОВАНИЯ ( Контрольная работа, 14 стр. )
Виды конкретных графических изображений и программ для их просмотра ( Курсовая работа, 48 стр. )

Введение 3

Использование нейросетевых технологий 4

Нейрокомпьютеры и их применение 4

Примеры нейросетевых предложений 8

Особенности применения и обучения нейронных сетей 9

Заключение 12

Литература 13

Любая область знаний ставит множество задач, часть из которых успешно решается при помощь компьютеров. Процесс решения задачи компьютером достаточно очевиден и состоит из ввода данных, вычислений и вывода данных. Однако основная работа по решению задачи остается за пределами этого процесса. Это составление алгоритма решения задачи.

Существует целый класс задач, требующих для решения не четких правил, а опыта и знания предыдущих ситуаций. Наличие опыта предусматривает возможное правильное решение даже в том случае, если данная ситуация никогда не встречалась прежде.

Ранее для решения подобных задач использовались экспертные системы. Однако классические экспертные системы имеют один существенный недостаток: при создании сложных систем большое количество времени требуется для составления алгоритмов их работы. С появлением дешевых компьютеров появилась возможность использовать в этой области нейронные сети. Теоретические основы нейросетей были заложены еще в 40-х годах У. Маккалохом и У. Питтсом.

Нейрокомпьютеры и нейропрограммы являются самообучающимися, что резко отличает их от обычных программ. Принципы их работы очень напоминают взаимодействие клеток нервной системы - нейронов.

Свойства нейросетей позволяют успешно решать трудноразрешимые для обычного компьютера задачи: распознавание образов, ориентация в пространстве, выбор оптимальных решений, постановка диагноза.

1. Информатика: Учебник/ Под ред. проф. Макаровой Н. В. - М.: Финансы и статистика, 1998.

2. Комарцова Л. Г. Нейрокомпьютеры: Учеб. пособие по специальности "Вычисл. машины, комплексы, системы и сети" направления подгот. дипломир. специалистов "Информатика и вычисл. техника"/ Л. Г. Комарцова, А. В. Максимов. - М.: Изд-во МГТУ, 2002.

3. Косарев В. П. Компьютерные системы и сети. Финансы и ствтистика, 2000.

4. Круглов В. В. Искусственные нейронные сети. Теория и практика/В. В. Круглов, В.В. Борисов. - М.: Горячая линия-Телеком: Грааль, 2001.

5. Леонтьев В. П. Новейшая энциклопедия персонального компьютера 2002. ОЛМА-ПРЕСС, 2002.

6. Осовский С. Нейронные сети для обработки информации/С. Осовский; Пер. с пол. И. Д. Рудинского. -М.: Финансы и статистика, 2002.

7. Терехов В. А. Нейросетевые системы управления: Учеб. пособие по направлению "Прикладная математика и физика"/В.А. Терехов, Д. В. Ефимов, И. Ю. Тюкин; Под общ. ред. А. И. Галушкина. - М.: Журнал "Радиотехника", 2002.

Примечаний нет.

2000-2024 © Copyright «DipMaster-Shop.ru»