1. Введение

2. Формула полной вероятности. Гипотеза Байеса.

3. Примеры решения задач.

4. Заключение.

5. Список литературы.

В данной работе рассмотрена одна из основных теорем теории вероятностей - теорему Байеса. Математические интересы Байеса относились к теории вероятностей. Он сформулировал и решил одну из основных задач этого раздела математики (теорема Байеса). Работа, посвящённая этой задаче, была опубликована в 1763 году, уже после его смерти. Формула Байеса, дающая возможность оценить вероятность событий эмпирическим путём, играет важную роль в современной математической статистике и теории вероятностей.

Можно уточнить, что теорема Байеса имеет дело с расчетом вероятности верности гипотезы в условиях, когда на основе наблюдений известна лишь некоторая частичная информация о событиях. Другими словами, по формуле Байеса можно более точно пересчитывать вероятность, беря в учет как ранее известную информацию, так и данные новых наблюдений. Главная, видимо, особенность теоремы Байеса в том, что для ее практического применения обычно требуется огромное количество вычислений-пересчетов, а потому расцвет методов байесовых оценок пришелся аккурат на революцию в компьютерных и сетевых инфотехнологиях.

1. Гмурман В.Е. Теория вероятностей и математическая статистика. Учеб. пособие для вузов. Изд. 6-е, стер. - М: Высш. шк., 1998. - 479 с.

2. Ермаков В.И. Сборник задач по высшей математике для экономистов ИНФРА-М, 2003. - 356 с.

3. А.Н. Колмогоров, Основные понятия теории вероятностей. - М., Наука, 1974. - 338с.

4. Вентцель Е.С., Овчаров Л.А Теория вероятностей и ее инженерные приложения. Изд.4. Учебное пособие |Высшая школа, 2007.

5. Пугачев В.С. Теория вероятности и математическая статистика. Изд.2 Физматлит, 2002

6. http://ru.math.wikia.com/wiki/Теорема_Байеса

Примечаний нет.