![](pic/pageID.gif) |
Статистика (10 заданий) ( Контрольная работа, 34 стр. ) |
![](pic/pageID.gif) |
Статистика (10 заданий) ( Контрольная работа, 21 стр. ) |
![](pic/pageID.gif) |
Статистика (10 задач) ( Контрольная работа, 50 стр. ) |
![](pic/pageID.gif) |
Статистика (2 задания) ( Контрольная работа, 29 стр. ) |
![](pic/pageID.gif) |
Статистика (2 задачи) ( Контрольная работа, 14 стр. ) |
![](pic/pageID.gif) |
Статистика (3 задания) ( Контрольная работа, 14 стр. ) |
![](pic/pageID.gif) |
Статистика (3 задания) ( Контрольная работа, 10 стр. ) |
![](pic/pageID.gif) |
Статистика (4 задачи) ( Контрольная работа, 12 стр. ) |
![](pic/pageID.gif) |
Статистика (4 задачи) ( Контрольная работа, 8 стр. ) |
![](pic/pageID.gif) |
Статистика (5 задач) ( Контрольная работа, 16 стр. ) |
![](pic/pageID.gif) |
Статистика (5 задач) 2007-12 ( Контрольная работа, 12 стр. ) |
![](pic/pageID.gif) |
Статистика (5 задач) ( Контрольная работа, 5 стр. ) |
![](pic/pageID.gif) |
Статистика (5 задач) ( Контрольная работа, 17 стр. ) |
![](pic/pageID.gif) |
Статистика (5 задач) 2007-11 ( Контрольная работа, 11 стр. ) |
![](pic/pageID.gif) |
Статистика (5 задач) ( Контрольная работа, 11 стр. ) |
![](pic/pageID.gif) |
Статистика (6 задач) ( Контрольная работа, 10 стр. ) |
![](pic/pageID.gif) |
Статистика (6 задач) ( Контрольная работа, 15 стр. ) |
![](pic/pageID.gif) |
Статистика (7 задач) ( Контрольная работа, 32 стр. ) |
![](pic/pageID.gif) |
Статистика (8 вопросов) ( Контрольная работа, 29 стр. ) |
![](pic/pageID.gif) |
Статистика (8 задач) ( Контрольная работа, 18 стр. ) |
![](pic/pageID.gif) |
Статистика (8 задач) ( Контрольная работа, 22 стр. ) |
![](pic/pageID.gif) |
Статистика (8 задач) ( Контрольная работа, 15 стр. ) |
![](pic/pageID.gif) |
Статистика (задачи 25, 33) ( Контрольная работа, 8 стр. ) |
![](pic/pageID.gif) |
Статистика (задачи 7,12,17,21,34,40) ( Контрольная работа, 15 стр. ) |
![](pic/pageID.gif) |
Статистика (задачи) ( Контрольная работа, 17 стр. ) |
|
|
![](/pic/fronted/spacer.gif) |
Тип: Доклад |
Цена: 2000 р. |
Страниц: 5 |
Формат: doc |
Год: 2012 |
Купить
Данная работа была успешно защищена, продается в таком виде, как есть. Изменения, а также индивидуальное исполнение возможны за дополнительную плату. Если качество купленной готовой работы с сайта не соответствует заявленному, мы ВЕРНЕМ ВАМ ДЕНЬГИ или ОБМЕНЯЕМ на другую готовую работу. Данная гарантия действует в течение 48 часов после покупки работы. Вы можете получить её по электронной почте (отправляется сразу после подтверждения оплаты в течение 3-х часов, в нерабочее время возможно увеличение интервала). Для получения нажмите кнопку «купить» выше.
Также работу можно получить в московском офисе, либо курьером в любом крупном городе России (стоимость услуги 600 руб.). Желаете просмотреть часть работы? Обращайтесь: ICQ 15555116, Skype dip-master, E-mail info @ dipmaster-shop.ru. Звоните: (495) 972-80-33, (495) 972-81-08, (495) 518-51-63, (495) 971-07-29, (495) 518-52-11, (495) 971-76-12, (495) 979-43-28.
Содержание
|
Проверка гипотез о законе распределения (критерии Пирсона)
|
Введение
|
Существует несколько критериев согласия для проверки законов распределения случайной величины. Это критерии Колмогорова, Смирнова, Пирсона и др. Мы остановимся лишь на критерии Пирсона - это наиболее часто употребляемый критерий для проверки закона распределения случайной величины.
Достоинством критерия Пирсона является его универсальность: с его помощью можно проверять гипотезы о различных законах распределения.
Проверка гипотезы о нормальном распределении.
Пусть получена выборка достаточно большого объема п с большим количеством различных значений вариант. Доя удобства ее обработки разделим интервал от наименьшего до наибольшего из значений вариант на s равных частей и будем считать, что значения вариант, попавших в каждый интервал, приближенно равны числу, задающему середину интервала. Подсчитав число вариант, попавших в каждый интервал, составим так называемую сгруппированную выборку:
варианты………..х1 х2 … хs
частоты………….п1 п2 … пs ,
где хi - значения середин интервалов, а пi - число вариант, попавших в i-й интервал (эмпирические частоты).
По полученным данным можно вычислить выборочное среднее и выборочное среднее квадратическое отклонение ?В. Проверим предположение, что генеральная совокупность распределена по нормальному закону с параметрами M(X) = , D(X) = . Тогда можно найти количество чисел из выборки объема п, которое должно оказаться в каждом интервале при этом предположении (то есть теоретические частоты). Для этого по таблице значений функции Лапласа найдем вероятность попадания в i-й интервал:
|
Список литературы
|
|
Примечания:
|
Примечаний нет.
|
|
|