|
Введение
На сегодняшний день наука достаточно далеко продвинулась в разработке технологий прогнозирования. Специалистам хорошо известны методы нейросетевого прогнозирования, нечеткой логики и т.п. Разработаны соответствующие программные пакеты, но на практике они, к сожалению, не всегда доступны рядовому пользователю, а в то же время многие из этих проблем можно достаточно успешно решать, используя методы исследования операций, в частности имитационное моделирование, теорию игр, регрессионный и трендовый анализ, реализуя эти алгоритмы в широко известном и распространенном пакете прикладных программ MS Excel.
В данной работе представлен один из возможных алгоритмов построения прогноза объема реализации для продуктов с сезонным характером продаж. Сразу следует отметить, что перечень таких товаров гораздо шире, чем это кажется. Дело в том, что понятие "сезон" в прогнозировании применимо к любым систематическим колебаниям - например, если речь идет об изучении товарооборота в течение недели под термином "сезон" понимается один день.
В данной работе основной целью является рассмотрение вопросов, связанных с возможностью прогнозирования с помощью MS Excel.
В рамках обозначенной цели были поставлены следующие задачи:
1. рассмотреть адаптивную модель прогнозирования
2. построить алгоритм прогнозной модели
3. применить к конкретному примеру.
1. Аддитивная модель прогнозирования
В данной работе представлен один из в
|
На уровень вверх
Купить