Содержание

Введение 3

1. Теоретическая часть 4

1.1. Понятие о статистическом графике. Элементы статистического

графика. 4

1.2. Классификация видов графиков. 7

1.2.1. Диаграммы сравнения. 9

1.2.2. Структурные диаграммы. 10

1.2.3. Диаграммы динамики. 11

1.2.4. Статистические карты 11

2. Практическая часть 13

2.1. Статистическая обработка данных в Microsoft Excel 13

2.1.1. Ввод исходных данных 13

2.1.2. Вычисление регрессии и коэффициента корреляции 13

2.1.2. Построение графика зависимостей 15

2.2. Статистическая обработка данных в Microsoft Access 17

2.2.1. Исходные данные 17

2.2.2. Создание запросов 17

2.2.3. Экспорт данных в Microsoft Excel 19

2.2.4. Расчет коэффициентов регрессии 19

2.2.3. Построении диаграммы 20

Заключение 22

Список литературы 23

Введение

В современном обществе статистика стала одним из важнейших инструментов управления народным хозяйством. Она собирает ин¬формацию, характеризующую развитие экономики страны, культуры и жизненного уровня народа. С помощью статистической методологии вся полученная информация обобщается, анализируется и в результате дает возможность увидеть стройную систему взаимосвязей в экономике, яркую картину и динамику развития, позволяет делать международные сопоставления.

Современную статистическую науку невозможно представить без применения графиков. Они стали средством научного обобщения.

Выразительность, доходчивость, лаконичность, универсаль¬ность, обозримость графических изображений сделали их незаменимыми в исследовательской работе и в международных сравнениях и сопоставления социально-экономических явлений.

Значение графического метода в анализе и обобщении данных велико. Графическое изображение прежде всего позволяет осуществить контроль достоверности статистических показателей, так как, представленные на графике, они более ярко показывают имеющиеся неточности, связанные либо с наличием ошибок наблюдения, либо с сущностью изучаемого явления. С помощью графического изображения возможны изучение закономерностей развития явления, установление существующих взаимосвязей. Простое сопоставление данных не всегда дает возможность уловить наличие причинных зависимостей, в то же время их графическое изображение способствует выявлению причинных связей, в особенности в случаях установления первоначальных гипотез, подлежащих затем дальнейшей разработке. Графики также широко используются для изучения структуры влияний, их изменения во времени и размещения в пространстве. В них более выразительно проявляются сравниваемые характеристики и отчетливо видны основные тенденции развития и взаимосвязи, присущие изучаемому явлению или процессу.

Список литературы

1. Хэлворсон М., Янг М. Эффективная работа: Office XP. Издательский дом «Питер», 2004. – 1072 с.

2. Уокенбах. Excel 2003 Библия пользователя. Издательство «Диалектика», 2002. – 970 с.

3. Курбатова. Microsoft Excel 2003. Самоучитель. Издательство «Диалектика», 2005. – 187 с.

4. Леонтьев В.П. Новейшая энциклопедия персонального компьютера 2003. М.: ОЛМА-ПРЕСС, 2003. - 920 с.: ил.

5. Конрад Карлберг. Бизнес анализ с помощью Excel. Издательский дом «Вильямс», 2003. – 480 с.

Примечаний нет.