книга DipMaster-Shop.RU
поиск
карта
почта
Главная На заказ Готовые работы Способы оплаты Партнерство Контакты F.A.Q. Поиск
Категории специалистов, охваченных процессом решения задачи 464е ( Контрольная работа, 18 стр. )
Классификация антивирусов ( Курсовая работа, 35 стр. )
КЛАССИФИКАЦИЯ АНТИВИРУСНЫХ ПРОГРАММ. 365252 ( Контрольная работа, 15 стр. )
Классификация вычислительных устройств, аналоговые и цифровые вычислительные устройства к643 ( Контрольная работа, 13 стр. )
Классификация задач, решаемых на ЭВМ 89065665 ( Курсовая работа, 58 стр. )
Классификация и назначение устройств для чтения и хранения информации. ( Реферат, 22 стр. )
КЛАССИФИКАЦИЯ ИНФОРМАЦИИ ПО РАЗЛИЧНЫМ ПРИЗНАКАМ ( Контрольная работа, 14 стр. )
КЛАССИФИКАЦИЯ ИНФОРМАЦИИ Информацию можно разделить на виды по нескольким признакам ( Контрольная работа, 8 стр. )
Классификация компьютерных преступлений екц2424 ( Контрольная работа, 18 стр. )
Классификация объектов технического обеспечения компьютерных сетей ( Контрольная работа, 25 стр. )
Классификация основных видов памяти пк ( Реферат, 19 стр. )
КЛАССИФИКАЦИЯ ПАМЯТИ ( Контрольная работа, 19 стр. )
Классификация ПК* ( Реферат, 22 стр. )
Классификация программного обеспечения. ( Контрольная работа, 8 стр. )
Классификация сервисного программного обеспечения ( Реферат, 17 стр. )
Классификация языков программирования ( Контрольная работа, 14 стр. )
Классы алгоритмов сортировки ( Реферат, 21 стр. )
Классы вирусов: троянские кони ( Контрольная работа, 15 стр. )
Книги – Новосибирская государственная областная научная библиотека (2004 год) ( Реферат, 8 стр. )
Кодирование звуковой и видеоинформации. Что означает дружественный (по отношению к пользователю) интерфейс? ( Контрольная работа, 10 стр. )
Кодирование звуковой и видеоинформации. Что означает дружественный (по отношению к пользователю) интерфейс? ( Контрольная работа, 10 стр. )
Командировочные расходы по предприятию ( Контрольная работа, 11 стр. )
Командные центры. Панель задач. Проводник программ. Панель управления. Правило оформления в Word. Порядок построения диаграмм в М EXCEL ( Контрольная работа, 15 стр. )
Коммуникационные средства ЛВС, преимущества и недостатки ( Контрольная работа, 25 стр. )
Компьютер в преподавании курса "Черчение" ( Реферат, 17 стр. )

СОДЕРЖАНИЕ

Задание

В контрольной работе с использованием табличного процессора Ехсеl необходимо выполнить следующие вычисления и построения:

1. Построить диаграмму рассеяния.

2. Убедится в наличии тенденции (тренда) в заданных значениях прибыли фирмы и возможности принятия гипотезы о линейном тренде.

3. Построить линейную парную регрессию (регрессию вида ). Вычисление коэффициентов b0, b1 выполнить методом наименьших квадратов.

4. Нанести график регрессии на диаграмму рассеяния.

5. Вычислить значения статистики F и коэффициента детерминации R2. Проверить гипотезу о значимости построенного уравнения регрессии.

6. Вычислить выборочный коэффициент корреляции и проверить гипотезу о ненулевом его значении.

7. Вычислить оценку дисперсии случайной составляющей эконометрической модели.

8. Проверить гипотезы о значимости вычисленных коэффициентов b0, b1 .

9. Построить доверительные интервалы для коэффициентов b0, b1.

10. Построить доверительные интервалы для дисперсии случайной составляющей эконометрической модели.

11. Построить доверительную область для условного математического ожидания М( )( по оси Х откладывать месяцы январь - декабрь). Нанести границы этой области на диаграмму рассеяния.

12. С помощью линейной парной регрессии сделать прогноз величины прибыли на ноябрь и декабрь месяц и нанести эти значения на диаграмму рассеяния. Сопоставить эти значения с границами доверительной области для условного математического ожидания М( ) и сделать вывод о точности прогнозирования с помощью построенной регрессионной модели.

Контрольная работа

по теме «Парная линейная регрессия»

Данные, характеризующие прибыль торговой компании «Все для себя» за первые 10 месяцев 2004 года (в тыс. руб.), даны в следующей таблице

В контрольной работе с использованием табличного процессора Ехсеl необходимо выполнить следующие вычисления и построения:

1. Построить диаграмму рассеяния.

2. Убедится в наличии тенденции (тренда) в заданных значениях прибыли фирмы и возможности принятия гипотезы о линейном тренде.

3. Построить линейную парную регрессию (регрессию вида ). Вычисление коэффициентов b0, b1 выполнить методом наименьших квадратов.

4. Нанести график регрессии на диаграмму рассеяния.

5. Вычислить значения статистики F и коэффициента детерминации R2. Проверить гипотезу о значимости построенного уравнения регрессии.

6. Вычислить выборочный коэффициент корреляции и проверить гипотезу о ненулевом его значении.

7. Вычислить оценку дисперсии случайной составляющей эконометрической модели.

8. Проверить гипотезы о значимости вычисленных коэффициентов b0, b1 .

9. Построить доверительные интервалы для коэффициентов b0, b1.

10. Построить доверительные интервалы для дисперсии случайной составляющей эконометрической модели.

11. Построить доверительную область для условного математического ожидания М( )( по оси Х откладывать месяцы январь - декабрь). Нанести границы этой области на диаграмму рассеяния.

12. С помощью линейной парной регрессии сделать прогноз величины прибыли на ноябрь и декабрь месяц и нанести эти значения на диаграмму рассеяния. Сопоставить эти значения с границами доверительной области для условного математического ожидания М( ) и сделать вывод о точности прогнозирования с помощью построенной регрессионной модели.

Решение.

Используя исходные данные, строим диаграмму рассеяния

Примечаний нет.

2000-2024 © Copyright «DipMaster-Shop.ru»