книга DipMaster-Shop.RU
поиск
карта
почта
Главная На заказ Готовые работы Способы оплаты Партнерство Контакты F.A.Q. Поиск
Лабораторная работа на тему: "Устройство сопряжения шины ISA и семисегментного индикатора" по дисциплине: "Конструкторское технологическое обеспечение производства" ( Реферат, 20 стр. )
Лабораторная работа № 3 Настройка межсетевого экрана ( Контрольная работа, 11 стр. )
Лабораторные работы по автоматизации. ( Контрольная работа, 16 стр. )
Лабораторные работы. Организация вычислений на ПЭВМ с помощью пакета программ MathCAD 6.0+ ( Контрольная работа, 20 стр. )
Лазерные принтеры ( Реферат, 9 стр. )
Линейные и нелинейные уравнения. ( Контрольная работа, 15 стр. )
Линейные, разветвленные и циклические алгоритмы. Операторы цикла ( Контрольная работа, 21 стр. )
Линейный, разветвляющий и циклический алгоритмы 2к331111 ( Контрольная работа, 22 стр. )
Линейный, разветвляющий и циклический алгоритмы ецук22 ( Контрольная работа, 25 стр. )
Логические системы распознавания 2007-16 ( Контрольная работа, 16 стр. )
Логические системы распознавания ( Контрольная работа, 16 стр. )
Локальные вычислительные сети. Работа с ОС Windows ( Контрольная работа, 24 стр. )
Локальные и глобальные сети. История и перспективы развития. Юридические справочные правовые системы ( Контрольная работа, 20 стр. )
Магистрально-модульный принцип построения компьютера. Его подтипы, магистраль, процессор и оперативная память. ОС Windows ( Контрольная работа, 12 стр. )
Магистрально-модульный принцип построения компьютера 15 ( Курсовая работа, 39 стр. )
Манипулятор ( Реферат, 7 стр. )
Математика и Информатика ( Контрольная работа, 5 стр. )
Математика и информатика ( Контрольная работа, 16 стр. )
Математическая модель ( Контрольная работа, 29 стр. )
Математическая экономика ( Контрольная работа, 15 стр. )
МАТЕРИНСКАЯ ПЛАТА И ЕЕ КОМПОНЕНТЫ ( Контрольная работа, 9 стр. )
Машинная обработка экономической информации ( Курсовая работа, 25 стр. )
Машинный перевод: исторический обзор и преимущества. Классификация систем. ( Контрольная работа, 19 стр. )
Медицинские приборно-компьютерные системы е342424 ( Контрольная работа, 18 стр. )
МЕЖПРОЦЕССНОЕ ВЗАИМОДЕЙСТВИЕ 9 ГРАФИЧЕСКИЙ ИНТЕРФЕЙС ПОЛЬЗОВАТЕЛЯ ук2414211 ( Контрольная работа, 14 стр. )

СОДЕРЖАНИЕ

Задание

В контрольной работе с использованием табличного процессора Ехсеl необходимо выполнить следующие вычисления и построения:

1. Построить диаграмму рассеяния.

2. Убедится в наличии тенденции (тренда) в заданных значениях прибыли фирмы и возможности принятия гипотезы о линейном тренде.

3. Построить линейную парную регрессию (регрессию вида ). Вычисление коэффициентов b0, b1 выполнить методом наименьших квадратов.

4. Нанести график регрессии на диаграмму рассеяния.

5. Вычислить значения статистики F и коэффициента детерминации R2. Проверить гипотезу о значимости построенного уравнения регрессии.

6. Вычислить выборочный коэффициент корреляции и проверить гипотезу о ненулевом его значении.

7. Вычислить оценку дисперсии случайной составляющей эконометрической модели.

8. Проверить гипотезы о значимости вычисленных коэффициентов b0, b1 .

9. Построить доверительные интервалы для коэффициентов b0, b1.

10. Построить доверительные интервалы для дисперсии случайной составляющей эконометрической модели.

11. Построить доверительную область для условного математического ожидания М( )( по оси Х откладывать месяцы январь - декабрь). Нанести границы этой области на диаграмму рассеяния.

12. С помощью линейной парной регрессии сделать прогноз величины прибыли на ноябрь и декабрь месяц и нанести эти значения на диаграмму рассеяния. Сопоставить эти значения с границами доверительной области для условного математического ожидания М( ) и сделать вывод о точности прогнозирования с помощью построенной регрессионной модели.

Контрольная работа

по теме «Парная линейная регрессия»

Данные, характеризующие прибыль торговой компании «Все для себя» за первые 10 месяцев 2004 года (в тыс. руб.), даны в следующей таблице

В контрольной работе с использованием табличного процессора Ехсеl необходимо выполнить следующие вычисления и построения:

1. Построить диаграмму рассеяния.

2. Убедится в наличии тенденции (тренда) в заданных значениях прибыли фирмы и возможности принятия гипотезы о линейном тренде.

3. Построить линейную парную регрессию (регрессию вида ). Вычисление коэффициентов b0, b1 выполнить методом наименьших квадратов.

4. Нанести график регрессии на диаграмму рассеяния.

5. Вычислить значения статистики F и коэффициента детерминации R2. Проверить гипотезу о значимости построенного уравнения регрессии.

6. Вычислить выборочный коэффициент корреляции и проверить гипотезу о ненулевом его значении.

7. Вычислить оценку дисперсии случайной составляющей эконометрической модели.

8. Проверить гипотезы о значимости вычисленных коэффициентов b0, b1 .

9. Построить доверительные интервалы для коэффициентов b0, b1.

10. Построить доверительные интервалы для дисперсии случайной составляющей эконометрической модели.

11. Построить доверительную область для условного математического ожидания М( )( по оси Х откладывать месяцы январь - декабрь). Нанести границы этой области на диаграмму рассеяния.

12. С помощью линейной парной регрессии сделать прогноз величины прибыли на ноябрь и декабрь месяц и нанести эти значения на диаграмму рассеяния. Сопоставить эти значения с границами доверительной области для условного математического ожидания М( ) и сделать вывод о точности прогнозирования с помощью построенной регрессионной модели.

Решение.

Используя исходные данные, строим диаграмму рассеяния

Примечаний нет.

2000-2024 © Copyright «DipMaster-Shop.ru»