Глава 1 Введение

Глава 2 Методы и измерения

2.1 Последовательность сердечного ритма как точечный процесс

2.1.1 Обыкновенные точечные процессы

2.1.2 Фрактальные и условно-фрактальные точечные процессы

2.2 Стандартные измерения на фрактальной области определения

2.3 Стандартные измерения во временной области

2.4 Иные стандартные измерения

2.5 Новые масштабно-зависимые измерения

2.5.1 Фактор Аллана [A(T)]

2.5.2 Стандартное отклонение вейвлет-преобразования

2.5.3 Связь вэйвлет-измерений

2.5.4 Анализ отклонений с исключенным трендом

2.6 Масштабно-независимые измерения

2.6.1 Показатель степени ( ) анализа отклонений с исключенным трендом

2.6.2 Показатель степени ( ) вэйвлет-преобразования

2.6.3 Периодограмма показателя степени ( )

2.6.4. Показатель степени фактора Аллана ( )

2.6.5 Показатель степени анализа с измененным масштабом диапазона ( )

2.7 Оценка показателей измерения

2.7.1 Статистическая значимость: и

2.7.2 Положительные и отрицательные прогнозирующие величины

2.7.3 Операторная характеристика приемника (ОХП)

3 Выявление пациентов с сердечной недостаточностью среди общей массы пациентов

3.1 База данных

3.2 Выбор масштаба

3.3 Графики конкретных значений

Человеческое сердце является источником самого основного биологического сигнала - сердечного пульса. Запись кожных потенциалов, наведенных сердечной мышцей, электрокардиограмма (ЭКГ), дает информацию об электрической активности предсердий и желудочков. Так как электрическая активность человеческого сердца подвержена влиянию многих физиологических механизмов, электрокардиография стала незаменимым инструментом для диагностики большого числа патологий, которые влияют на сердечно-сосудистую систему [1]. Электрокардиологи отличаются способностью визуально интерпретировать сложную форму волновой картины ЭКГ и являются мастерами различительного диагноза.

Легкоразличимые элементы волновой картины ЭКГ обозначаются буквами P-QRS-T. Саму волну часто называют QRS-комплексом. Помимо значимости различных свойств формы QRS-комплекса, временное распределение последовательности QRS-комплексов на участках, содержащих десятки, сотни и тысячи ударов сердца, также является значимым. Эти интервалы легко измерить, записывая последовательности пиков больших R волн, которые, вероятно, являются самым отличительным свойством нормальной ЭКГ.

В данной главе основное внимание уделено различным измерениям флуктуаций данной последовательности интервалов между ударами и того, как данные флуктуации могут быть использованы для оценки присутствия или возможности возникновения сердечно-сосудистого заболевания [2]. Данный подход получил название анализа вариабельности сердечного ритма (ВСР) [3,4] даже там, где изучаются флуктуации временных интервалов (сердечный ритм имеет единицу измерения обратную времени). Анализ ВСР служит сигналом сердечно-сосудистого заболевания потому, что функциональные нарушения сердечной деятельности часто проявляется в систематических изменениях вариабельности последовательностей RR-интервалов по отношению к норме [1,3,5,6].

Были подвергнуты рассмотрению шестнадцать способов измерения ВСР и то насколько они подходят для корректной классификации записей ЭКГ различной длительности как нормальные, так и имеющие функциональные нарушения сердечной деятельности. Особое внимание было уделено измерениям ВСР, которые полезны при выявлении пациентов с застойной сердечной недостаточностью. Используя анализ рабочей характеристической кривой (РХК), можно продемонстрировать как распределено-зависимые измерения ВСР значительно превосходят распределенно-независимые при определении этих двух классов данных на широком диапазоне длин записей. Стандартное

нет

Примечаний нет.