книга DipMaster-Shop.RU
поиск
карта
почта
Главная На заказ Готовые работы Способы оплаты Партнерство Контакты F.A.Q. Поиск
Анализ систем разработки структурированных учебных курсов ( Курсовая работа, 6 стр. )
АНАЛИТИЧЕСКОЕ РЕШЕНИЕ СИСТЕМ ЛИНЕЙНЫХ ДИФФЕРЕНЦИАЛЬНЫХ УРАВНЕНИЙ ( Дипломная работа, 77 стр. )
АРМ ОПЕРАТОРА ИНТЕРНЕТ-ПРОВАЙДЕРА ( Курсовая работа, 38 стр. )
База данных и веб-интерфейс к библиотеке ИМиКН ( Курсовая работа, 13 стр. )
База данных рецензий на фильмы для мобильных устройств ( Курсовая работа, 29 стр. )
Библиотека геометрических операций для ГИС ( Курсовая работа, 11 стр. )
Библиотека для распределённых пошаговых игр Подсистема обеспечения процесса распределённой обработки данных. ( Курсовая работа, 30 стр. )
Библиотека для распределённых пошаговых игр Проектирование и реализация имитационной модели игрового мира. ( Курсовая работа, 18 стр. )
Библиотека классов C++ для разработки оконных приложений ( Курсовая работа, 16 стр. )
БИБЛИОТЕКИ ДЛЯ PHP НА ОСНОВЕ АРХИТЕКТУРЫ AJAX ( Курсовая работа, 26 стр. )
БИЛЛИНГОВАЯ СИСТЕМА ПО ВЫДЕЛЕННЫМ И VPN- КЛИЕНТАМ С АВТОРИЗАЦИЕЙ НА СЕРВЕРЕ ДОСТУПА TACACS+ ( Дипломная работа, 80 стр. )
БИРЖА НАУКОЕМКИХ ТЕХНОЛОГИЙ В ИНТЕРНЕТ ВЕРСИЯ 1.0 ( Курсовая работа, 22 стр. )
Блок-схемы ( Контрольная работа, 14 стр. )
Блок-схемы 2005-14 ( Контрольная работа, 14 стр. )
Брокер Объектных Запросов ( Дипломная работа, 138 стр. )
Ввод-вывод программы Open-Close в языках Quick Basic и Visual Basic, описание синтаксиса и применение ( Контрольная работа, 9 стр. )
Вейвлетные Алгоритмы сжатия изображений ( Курсовая работа, 12 стр. )
Визуализация в играх преследования со многими участниками ( Курсовая работа, 12 стр. )
Визуализация медицинских данных ( Курсовая работа, 12 стр. )
Визуализация разрезов трехмерных полей, заданных непрерывными функциями ( Курсовая работа, 17 стр. )
Визуализация семейств эллиптических функций в пространстве ( Курсовая работа, 15 стр. )
Визуализация тестовых наборов данных для гео-метрических алгоритмов ( Курсовая работа, 14 стр. )
ВИЗУАЛЬНЫЙ КОНСТРУКТОР ОТЧЕТОВ НА ОСНОВЕ ВЕБ-ИНТЕРФЕЙСА ( Курсовая работа, 37 стр. )
ВЫЧИСЛЕНИЕ ОПРЕДЕЛЕННЫХ ИНТЕГРАЛОВ (Белоруссия) ( Контрольная работа, 11 стр. )
Генератор альбома карт в среде ПО ArcGIS Desktop. ( Курсовая работа, 13 стр. )

Задание на курсовую работу 2

Замечания руководителя 3

Введение 5

1. Теоретическая часть 6

1.1. Симплексный метод 6

1.1.1.Определение симплексного метода 6

1.1.2. Задание симплексного метода 6

1.2. Определение метода деформируемого многогранника 8

1.3. Метод Нелдера-Мида 9

2. Практическая часть 13

2.1. Постановка задачи 13

2.2. Назначение программа 13

2.3. Выбор средства реализации 13

2.4. Структурная схема программы 14

2.5. Реализация диалога с пользователем 17

Заключение 18

Список литературы 19

Приложение А 20

Оптимизация в САПР - дисциплина, преследующая в себе цель изуче-ния моделей, методов и алгоритмов оптимизации, ориентированных на по-вышение эффективности процедур систем автоматизированного проектиро-вания. Оптимизация в САПР включает в себя теории и методы нахождения наилучшего с точки зрения некоторого критерия (скалярного или векторно-го) проектного решения среди множества возможных и допустимых реше-ний.

Структура автоматизированного процесса объединяет в себе процеду-ры анализа, синтеза и принятия решения. Для создания оптимизированной модели объекта проектирования для начала необходима постановка техниче-ского задания с последующей его коррекцией. Далее производится структур-ный синтез и формируется модель объекта проектирования. После формиро-вания происходит анализ и коррекция параметров модели. До утверждения модели необходимо провести коррекцию структуры.

В достаточно общем виде математическую задачу оптимизации можно сформулировать следующим образом:

Минимизировать (максимизировать) целевую функцию с учетом огра-ничений на управляемые переменные.

Под минимизацией (максимизацией) функции n переменных f(x)=f(x1, ... ,xn) на заданном множестве U n-мерного векторного пространства En по-нимается определение хотя бы одной из точек минимума (максимума) этой функции на множестве U, а также, если это необходимо, и минимального (максимального) на U значения f(x).

При записи математических задач оптимизации в общем виде обычно используется следующая символика:

f(x) -> min (max),

x принадлежит U, где f(x) - целевая функция, а U - допустимое множество, заданное ограничениями на управляемые переменные.

1. Теоретическая часть

1.1. Симплексный метод

1.1.1. Определение симплексного метода

Доказано, что оптимальное решение задачи линейного программирова-ния связано с угловыми точками многоугольника решений, то есть с опор-ными планами. Они определяются системой m - линейно независимых векто-ров, содержащихся в системе из n - векторов. Количество опорных планов меньше , где n - число неизвестных, а m - число ограничений. При больших n и m найти все их перебором очень трудно, поэтому необходимо упорядочен

1. Банди Б. Методы оптимизации: Пер. с англ. М.: Радио и связь, 1989.

2. Реклейтис Г. Рейвиндран А., Рэгедел К. Оптимизация в технике: в 2 кн.: Пер с англ. М.: Мир, 1986.

3. Батищев Д. И., Львович Я. Е., Фролов В. Н. Оптимизация в САПР: Учебник. - Воронеж: издательство Воронежского государственного универ-ситета, 1997. - 416с.

4. Батищев Д. И. Методы оптимального проектирования: Учебное по-собие для вузов. - М.: Радио и связь, 1984.

5. Львович Я. Е., Фролов В. Н. Теоретические основы конструирования, технологии и надёжности РЭА: Учебное пособие для вузов. - М.: Радио и связь, 1986.

6. Боровский А. Самоучитель C++ и Borland C++ Builder. - Спб.: Питер, 2005. - 256 с.: ил.

Примечаний нет.

2000-2024 © Copyright «DipMaster-Shop.ru»