Тип: Контрольная работа |
Цена: 450 р. |
Страниц: 10 |
Формат: doc |
Год: 2012 |
 Купить
Данная работа была успешно защищена, продается в таком виде, как есть. Изменения, а также индивидуальное исполнение возможны за дополнительную плату. Если качество купленной готовой работы с сайта не соответствует заявленному, мы ВЕРНЕМ ВАМ ДЕНЬГИ или ОБМЕНЯЕМ на другую готовую работу. Данная гарантия действует в течение 48 часов после покупки работы. Вы можете получить её по электронной почте (отправляется сразу после подтверждения оплаты в течение 3-х часов, в нерабочее время возможно увеличение интервала). Для получения нажмите кнопку «купить» выше.
Также работу можно получить в московском офисе, либо курьером в любом крупном городе России (стоимость услуги 600 руб.). Желаете просмотреть часть работы? Обращайтесь: ICQ 15555116, Skype dip-master, E-mail info @ dipmaster-shop.ru. Звоните: (495) 972-80-33, (495) 972-81-08, (495) 518-51-63, (495) 971-07-29, (495) 518-52-11, (495) 971-76-12, (495) 979-43-28.
|
Содержание
|
|
Задача 1
Имеются следующие ряды оценок двух экспертов характеристик некоторого проекта. Вычислите коэффициент корреляции.
Задача 2
Имеются следующие данные разных стран об индексе розничных цен на продукты питания (x) и об индексе промышленного производства (y). Определите формулу для прогноза y по x (однофакторную линейную модель), затем двухфакторную линейную модель y (x,t); теоретические значения (прогноз) для x = 100, 113, 119 и t = 2004; долю вариабельности у, которая объясняется вариабельностью x и вариабельностью t.
Задача 3
Определите вид и параметры тренда в динамическом ряде выплавки стали ряда стран:
Задача 4
Используя формулы моделирования сезонных колебаний, определите тренд в динамическом ряду помесячных удоев от одной коровы.
Список литературы
|
|
Введение
|
|
Теснота связи количественно выражается величиной коэффициентов корреляции. Коэффициенты корреляции, представляя количественную характеристику тесноты связи между признаками, дают возможность определять «полезность» факторных признаков при построении уравнения регрессии. Величина коэффициента корреляции служит также оценкой соответствия уравнения регрессии выявленным причинно-следственным связям.
Найдем линейный коэффициент корреляции: Так как форма связи линейная, она может быть выражена уравнением прямой:
,
где yx – теоретические значения результативного признака;
x – факторный признак;
a и b – параметры уравнения регрессии.
Параметр a показывает усредненное влияние на результативный признак неучтенных (не выделенных для исследования) факторов; параметр b – коэффициент регрессии показывает, насколько изменяется в среднем значение результативного признака при увеличении факторного на единицу собственного измерения.
Методом наименьших квадратов построим линейную регрессию y на x. Сущность метода заключается в нахождении параметров модели, при которых минимизируется сумма квадратов отклонений эмпирических (фактических) значений результативного признака от теоретических, полученных по выбранному уравнению регрессии.
|
|
Список литературы
|
|
1. Общая теория статистики: Учебник / Под ред. чл.-корр. РАН И.И. Елисеевой. – 4-е изд., перераб. и доп. – М.: Финансы и статистика, 1999. – 480 с.
2. Теория статистики: Учебник / Под ред. проф. Р.А. Шмойловой. – 3-е изд., перераб. – М.: Финансы и статистика, 2001. – 560 с.
3. Эконометрика: Учебник / Под ред. И.И. Елисеевой. – М.: Финансы и статистика, 2001. – 344 с.
|
|
Примечания:
|
|
Примечаний нет.
|
|
На уровень вверх