Введение 2

1. Теория нечетких множеств 3

2. Практические задания 17

Список использованной литературы 22

Математическая теория нечетких множеств, предложенная Л.Заде более четверти века назад, позволяет описывать нечеткие понятия и знания, оперировать этими знаниями и делать нечеткие выводы. Основанные на этой теории методы построения компьютерных нечетких систем существенно расширяют области применения компьютеров. В последнее время нечеткое управление является одной из самых активных и результативных областей исследований применения теории нечетких множеств. Нечеткое управление оказывается особенно полезным, когда технологические процессы являются слишком сложными для анализа с помощью общепринятых количественных методов, или когда доступные источники информации интерпретируются качественно, неточно или неопределенно. Экспериментально показано, что нечеткое управление дает лучшие результаты, по сравнению с получаемыми при общепринятых алгоритмах управления. Нечеткие методы помогают управлять домной и прокатным станом, автомобилем и поездом, распознавать речь и изображения, проектировать роботов, обладающих осязанием и зрением. Нечеткая логика, на которой основано нечеткое управление, ближе по духу к человеческому мышлению и естественным языкам, чем традиционные логические системы. Нечеткая логика, в основном, обеспечивает эффективные средства отображения неопределенностей и неточностей реального мира. Наличие математических средств отражения нечеткости исходной информации позволяет построить модель, адекватную реальности.

Цель данной работы состоит в исследовании основных подходов к изучению нечетких множеств.

1. Елесеева М.А. Общая теория статистики М: Статистика 1988 г.

2. Курс социально-экономической статистики / Под ред.М.Г Назарова. - М.: Финансы и статистика, 1985.

3. Социально-экономическая статистика / Под ред. Г.Л. Громыко. - М.: Изд-во Моск. гос. ун-та. 1989.

4. Харченко Л.П. и др. Статистика: Курс лекций. М. 1999.

Примечаний нет.