Содержание

Введение 3

1. Роль корреляционного анализа в обработке экономических данных 5

2. Корреляционный анализ и его возможности 9

3. Предпосылки корреляционного анализа качества продуктов 11

4. Пакет анализа Microsoft Excel 13

Заключение 18

Список литературы 19

Введение

Обработка статистических данных уже давно применяется в самых разнообразных видах человеческой деятельности. Вообще говоря, трудно назвать ту сферу, в которой она бы не использовалась. Но, пожалуй, ни в одной области знаний и практической деятельности обработка статистических данных не играет такой исключительно большой роли, как в экономике, имеющей дело с обработкой и анализом огромных массивов информации о социально-экономических явлениях и процессах. Всесторонний и глубокий анализ этой информации, так называемых статистических данных, предполагает использование различных специальных методов, важное место среди которых занимает корреляционный и регрессионный анализы обработки статистических данных.

В экономических исследованиях часто решают задачу выявления факторов, определяющих уровень и динамику экономического процесса. Такая задача чаще всего решается методами корреляционного и регрессионного анализа. Для достоверного отображения объективно существующих в экономике процессов необходимо выявить существенные взаимосвязи и не только выявить, но и дать им количественную оценку. Этот подход требует вскрытия причинных зависимостей. Под причинной зависимостью понимается такая связь между процессами, когда изменение одного из них является следствием изменения другого.

Основными задачами корреляционного анализа являются оценка силы связи и проверка статистических гипотез о наличии и силе корреляционной связи. Не все факторы, влияющие на экономические процессы, являются случайными величинами, поэтому при анализе экономических явлений обычно рассматриваются связи между случайными и неслучайными величинами. Такие связи называются регрессионными, а метод математической статистики, их изучающий, называется регрессионным анализом.

Использование возможностей современной вычислительной техники, оснащенной пакетами программ машинной обработки статистической информации на ЭВМ, делает практически осуществимым оперативное решение задач изучения взаимосвязи показателей качества продуктов методами корреляционно-регрессионного анализа.

При машинной обработке исходной информации на ЭВМ, оснащенных пакетами стандартных программ ведения анализов, вычисление параметров применяемых математических функций является быстро выполняемой счетной операцией.

Данная работа посвящена изучению возможности обработки статистических данных по качеству продукции методами корреляционного и регрессионного анализа с использованием пакета прикладных программ Microsoft Excel.

Список литературы

1. Многомерный статистический анализ на ЭBM с использованием пакета Microsoft Excel/ М., 2007.

2. Общая теория статистики: Учебник/ под ред. чл.-корр. РАН И.И. Елисеевой. - М.: Финансы и статистика, 2005. - 484 с.

3. Общая теория статистики: Статистическая методология в изучении коммерческой деятельности: Учебник/ под ред. О.Э. Башиной, А.А. Спирина.- М.: Финансы и статистика, 2004. - 440 с.

4. Социальная статистика: Учебник/ Под ред. чл.-кор. РАН И.И. Елисеевой. - М.: Финансы и статистика, 2006. - 480 с.

5. Сидоренко Е.В. Методы математической обработки. - СПб.: СПбГУ, 2006. - 367 с.

6. Теория статистики: Учебник/ Под ред. проф. Р.А. Шмойловой. - М.: Финансы и статистика, 2006. - 464 с.

Примечаний нет.