 |
В результате 5 % механической выборки в отделении банка получено следующее распределение вкладов по срокам хранения 63 ( Контрольная работа, 14 стр. ) |
|
В сводной смете затрат на строительство фабрики предусмотрены ( Контрольная работа, 5 стр. ) |
|
В таблице приведено распределения квартир в микрорайоне по количеству комнат.5908 ( Контрольная работа, 12 стр. ) |
|
Валовое рабочее время, чистое рабочее время, их расчет ( Реферат, 4 стр. ) |
|
Валовой выпуск товаров и услуг в рыночных ценах в производственной сфере РФ за отчетный период составил 5130,2 млрд. руб., в непроизводственной сфере - 1520,9 млрд. руб. Условно исчисленная продукция финансового посредничества в экономике составила 126,8 ( Контрольная работа, 15 стр. ) |
|
Вариант 20 Диастолическое артериальное (в мм.рт.ст.) давление у группы больных инфарктом миокарда имеет следующее распределение ( Контрольная работа, 3 стр. ) |
|
Вариант 6 ( Контрольная работа, 4 стр. ) |
|
Вариант ? = 597 ( Контрольная работа, 16 стр. ) |
|
Вариант № 28 Средние величины и их применение в правовой статистике. ( Контрольная работа, 12 стр. ) |
|
Вариант №26 ( Контрольная работа, 11 стр. ) |
|
Вариационный анализ показателей. Корреляционный анализ ( Контрольная работа, 36 стр. ) |
|
Вариационный анализ показателей. Корреляционный анализ ( Контрольная работа, 36 стр. ) |
|
Вариационный анализ показателей. Корреляционный анализ ( Контрольная работа, 36 стр. ) |
|
Вариационный анализ. Корреляционный анализ. Оценка параметров генеральной совокупности на основе выборочных данных ( Курсовая работа, 41 стр. ) |
|
Вариационный ряд ( Контрольная работа, 18 стр. ) |
|
ВАРИАЦИЯ ПРИЗНАКА В СОВОКУПНОСТИ И ЗНАЧЕНИЕ ЕЕ ИЗУЧЕНИЯ е244131 ( Курсовая работа, 31 стр. ) |
|
ВАРИАЦИЯ ПРИЗНАКА В СОВОКУПНОСТИ И ЗНАЧЕНИЕ ЕЕ ИЗУЧЕНИЯ рк56 ( Курсовая работа, 30 стр. ) |
|
Ваша фирма "Бригантина" занимается оказанием широкого спектра аудиторских услуг. 675456 ( Контрольная работа, 6 стр. ) |
|
Вероятностно-статистическое моделирование ( Курсовая работа, 23 стр. ) |
|
Вероятность того, что студент сдаст в сессию первый экзамен равна 0.93, второй - 0.83, третий - 0.87 ( Контрольная работа, 16 стр. ) |
|
Взаимозависимость цены продукции, курса доллара и среднедушевого дохода населения ( Контрольная работа, 15 стр. ) |
|
Вибіркове спостереження (Украина) ( Курсовая работа, 39 стр. ) |
|
Виды группировок ( Контрольная работа, 15 стр. ) |
|
Виды информации и их характеристика. Проверка достоверности данных ( Реферат, 20 стр. ) |
|
ВИДЫ ОТНОСИТЕЛЬНЫХ ВЕЛИЧИН И СПОСОБЫ ИХ ВЫЧИСЛЕНИЯ ( Контрольная работа, 14 стр. ) |
|
|
 |
Тип: Контрольная работа |
Цена: 450 р. |
Страниц: 18 |
Формат: doc |
Год: 2012 |
 Купить
Данная работа была успешно защищена, продается в таком виде, как есть. Изменения, а также индивидуальное исполнение возможны за дополнительную плату. Если качество купленной готовой работы с сайта не соответствует заявленному, мы ВЕРНЕМ ВАМ ДЕНЬГИ или ОБМЕНЯЕМ на другую готовую работу. Данная гарантия действует в течение 48 часов после покупки работы. Вы можете получить её по электронной почте (отправляется сразу после подтверждения оплаты в течение 3-х часов, в нерабочее время возможно увеличение интервала). Для получения нажмите кнопку «купить» выше.
Также работу можно получить в московском офисе, либо курьером в любом крупном городе России (стоимость услуги 600 руб.). Желаете просмотреть часть работы? Обращайтесь: ICQ 15555116, Skype dip-master, E-mail info @ dipmaster-shop.ru. Звоните: (495) 972-80-33, (495) 972-81-08, (495) 518-51-63, (495) 971-07-29, (495) 518-52-11, (495) 971-76-12, (495) 979-43-28.
|
Содержание
|
|
Содержание
Введение 3
1. Роль корреляционного анализа в обработке экономических данных 5
2. Корреляционный анализ и его возможности 9
3. Предпосылки корреляционного анализа качества продуктов 11
4. Пакет анализа Microsoft Excel 13
Заключение 18
Список литературы 19
|
|
Введение
|
|
Введение
Обработка статистических данных уже давно применяется в самых разнообразных видах человеческой деятельности. Вообще говоря, трудно назвать ту сферу, в которой она бы не использовалась. Но, пожалуй, ни в одной области знаний и практической деятельности обработка статистических данных не играет такой исключительно большой роли, как в экономике, имеющей дело с обработкой и анализом огромных массивов информации о социально-экономических явлениях и процессах. Всесторонний и глубокий анализ этой информации, так называемых статистических данных, предполагает использование различных специальных методов, важное место среди которых занимает корреляционный и регрессионный анализы обработки статистических данных.
В экономических исследованиях часто решают задачу выявления факторов, определяющих уровень и динамику экономического процесса. Такая задача чаще всего решается методами корреляционного и регрессионного анализа. Для достоверного отображения объективно существующих в экономике процессов необходимо выявить существенные взаимосвязи и не только выявить, но и дать им количественную оценку. Этот подход требует вскрытия причинных зависимостей. Под причинной зависимостью понимается такая связь между процессами, когда изменение одного из них является следствием изменения другого.
Основными задачами корреляционного анализа являются оценка силы связи и проверка статистических гипотез о наличии и силе корреляционной связи. Не все факторы, влияющие на экономические процессы, являются случайными величинами, поэтому при анализе экономических явлений обычно рассматриваются связи между случайными и неслучайными величинами. Такие связи называются регрессионными, а метод математической статистики, их изучающий, называется регрессионным анализом.
Использование возможностей современной вычислительной техники, оснащенной пакетами программ машинной обработки статистической информации на ЭВМ, делает практически осуществимым оперативное решение задач изучения взаимосвязи показателей качества продуктов методами корреляционно-регрессионного анализа.
При машинной обработке исходной информации на ЭВМ, оснащенных пакетами стандартных программ ведения анализов, вычисление параметров применяемых математических функций является быстро выполняемой счетной операцией.
Данная работа посвящена изучению возможности обработки статистических данных по качеству продукции методами корреляционного и регрессионного анализа с использованием пакета прикладных программ Microsoft Excel.
|
|
Список литературы
|
|
Список литературы
1. Многомерный статистический анализ на ЭBM с использованием пакета Microsoft Excel/ М., 2007.
2. Общая теория статистики: Учебник/ под ред. чл.-корр. РАН И.И. Елисеевой. - М.: Финансы и статистика, 2005. - 484 с.
3. Общая теория статистики: Статистическая методология в изучении коммерческой деятельности: Учебник/ под ред. О.Э. Башиной, А.А. Спирина.- М.: Финансы и статистика, 2004. - 440 с.
4. Социальная статистика: Учебник/ Под ред. чл.-кор. РАН И.И. Елисеевой. - М.: Финансы и статистика, 2006. - 480 с.
5. Сидоренко Е.В. Методы математической обработки. - СПб.: СПбГУ, 2006. - 367 с.
6. Теория статистики: Учебник/ Под ред. проф. Р.А. Шмойловой. - М.: Финансы и статистика, 2006. - 464 с.
|
|
Примечания:
|
|
Примечаний нет.
|
|
|
На уровень вверх