книга DipMaster-Shop.RU
поиск
карта
почта
Главная На заказ Готовые работы Способы оплаты Партнерство Контакты F.A.Q. Поиск
Правовая статистика. Вар. 1 ( Контрольная работа, 11 стр. )
Практическая работа: по дисциплине "Статистика" (СИ 93) ( Контрольная работа, 22 стр. )
Практические работы по статистике. Вариант 1 ( Контрольная работа, 28 стр. )
Практическое освоение инструментов статистики для дальнейшего применения в решении управленческих задач ( Курсовая работа, 39 стр. )
Предмет и метод статистики.-реферат. ( Контрольная работа, 12 стр. )
Предмет и метод статистики. Задача статистики в современных условиях. Организация статистики России ( Курсовая работа, 40 стр. )
Предмет и методы статистики ( Контрольная работа, 24 стр. )
Предмет статистики р9кара ( Контрольная работа, 17 стр. )
Предмет статистической науки. Специфические приемы и методы статистического изучения явлений общественной жизни. ( Контрольная работа, 14 стр. )
Предмет, методы статистики, теория наблюдения. Статистические величины. Изучение динамики общественных явлений ( Контрольная работа, 26 стр. )
Предполагая, что между X и Y существует линейная корреляционная зависимость, требуется ка54 ( Контрольная работа, 6 стр. )
Представление об основных вехах, событиях и направлениях работы государственной статистики в России ( Курсовая работа, 40 стр. )
При выборочном бесповторном собственно-случайном отборе 5% коробок конфет со стандартным весом 20 кг получены следующие данные о недовесе о8905к ( Контрольная работа, 15 стр. )
При выборочном бесповторном собственно-случайном отборе 5% коробок конфет со стандартным весом 20 кг получены следующие данные о недовесе 67857756 ( Контрольная работа, 14 стр. )
Прибыль. Виды прибыли. Анализ показателей прибыли ( Курсовая работа, 34 стр. )
Приведены результаты выборочного наблюдения семей района (руб.) е5242 ( Контрольная работа, 15 стр. )
Приведены результаты выборочного наблюдения семей района (руб.) ец34242 ( Контрольная работа, 16 стр. )
Признак - работающие активы банка. Число групп - пять. Признак - работающие активы банка. Число групп - пять. ( Контрольная работа, 14 стр. )
Применение автоматизированных систем в статистике 7865 ( Контрольная работа, 9 стр. )
ПРИМЕНЕНИЕ ГРАФИЧЕСКОГО МЕТОДА В АНАЛИЗЕ СОЦИАЛЬНО-ЭКОНОМИЧЕСКИХ ЯВЛЕНИЙ ( Курсовая работа, 59 стр. )
Применение корреляционно-регрессионного анализа в социально-экономических исследованиях ( Курсовая работа, 25 стр. )
Применение метода «Дельфи» для составления прогнозов методом экспертиз. ( Курсовая работа, 21 стр. )
Применение метода "Дельфи" для составления прогнозов методом экспертиз ( Контрольная работа, 21 стр. )
Применение методов статистических расчетов на практике ( Курсовая работа, 34 стр. )
Применение методов статистических расчетов на практике ( Курсовая работа, 40 стр. )

Задача №1.

Произведите группировку магазинов с 5 по 25 по признаку размера товарооборота, отобразив при этом 5 групп с равными интервалами.

Сказуемое групповой таблицы должно содержать следующие показатели:

1. число магазинов;

2. размер товарооборота;

3. стоимость основных фондов;

4. численность продавцов;

5. относительный уровень фондоотдачи;

6. относительный уровень производительности труды.

Задача 2.

используя интервальный ряд задачи 1, определите:

1. среднеквадратическое отклонение

2. коэффициент вариации

3. модальную величину.

Задача 3.

1. Средняя дальность поездки: 24,8 км.

2. среднеквадратическое отклонение: 3,63 км.

3. Доля поездок дальность до 10 км: 25%.

Определить:

1. с вероятность 0,997 возможные пределы средней дальности поездки.

2. с вероятностью 0,954 возможные пределы доли поездок дальностью до 10 км.

ЗАДАЧА №4.

Имеются данные о розничном товарообороте торгового дома (в сопоставимых ценах, млн. руб.), в котором до 2003 г. не было филиалов, а с 2003 г. есть (табл.4.1). Необходимо получить единый ряд, который был бы пригоден для характеристики динамики товарооборота за весь рассматриваемый период. Показатели за 2000-2003 гг. несопоставимы непосредственно с показателями за 2003-2005 гг., т.к. относятся к различному количеству предприятий. Задача заключается в исчислении данных за 2000-2005 гг. в новых границах.

Задача №5.

Для наглядности объединим все данные в таблицу.

Задача 6.

Таблица 6.1. Данные о товарообороте торгового предприятия.

Задача 7.

Коэффициент ранговой корреляции Спирмена - это непараметрический метод, который используется с целью статистического изучения связи между явлениями. В этом случае определяется фактическая степень параллелизма между двумя количественными рядами изучаемых признаков и дается оценка тесноты установленной связи с помощью количественно выраженного коэффициента.

Практический расчет коэффициента ранговой корреляции Спирмена включает следующие этапы:

1) Сопоставать каждому из признаков их порядковый номер (ранг) по возрастанию (или убыванию).

2) Определить разности рангов каждой пары сопоставляемых значений.

3) Возвести в квадрат каждую разность и суммировать полученные результаты.

4) Вычислить коэффициент корреляции рангов по формуле:.

Задача 8.

Расчеты проще производить в таблице.

Таблица 8.1. Выведение уравнения регрессии

Задача №1.

Произведите группировку магазинов с 5 по 25 по признаку размера товарооборота, отобразив при этом 5 групп с равными интервалами.

Сказуемое групповой таблицы должно содержать следующие показатели:

1. число магазинов;

2. размер товарооборота;

3. стоимость основных фондов;

4. численность продавцов;

5. относительный уровень фондоотдачи;

6. относительный уровень производительности труды.

Решение:

Таблица 1.1. Группировка магазинов по признаку размера товарооборота

Если по каждому абсолютному показателю таблицы подвести итоги, то получим простую сводку. Однако только по итогам и отдельным показателям трудно судить о характере распределения магазинов, например по относительному уровню производительности труда, по числу работающих или по стоимости основных фондов, о том, какие значения показателей являются наиболее характерными для данной отрасли за отчетный год. Для этого имеющиеся данные надо привести в систему по интересующему нас признаку. В качестве изучаемого признака возьмем размер товарооборота и построим по нему ряд распределения с равными закрытыми интервалами. Величина интервала в этом случае определяется по формуле

i=R/число групп, где R=Xmax-Rmin (размер вариации),

Xmax - максимальное значение группировочного признака;

Xmin - минимальное значение группировочного признака.

В данной задаче Xmax=352 млн. руб, Xmin=74 млн. руб.

Образуем пять групп магазинов. Тогда величина интервала будет равна:

i=278/5=55,6

Теперь образуем группы магазинов, отличающиеся друг от друга по размеру товарооборота на эту величину. Первая группа заводов будет иметь размер товарооборота в пределах от 74 до 129,6 млн. руб., вторая группа определится в пределах границ от 129,6 до 185,2 и т.д. Распределив магазины по группам, подсчитаем число магазинов в каждой из них. Ряд распределения магазинов по размеру товарооборота представлен в таблице 1.2.

Таблица 1.2. Группы магазинов по размеру товарооборота.

Итак, ряд распределения магазинов по размеру товарооборота показывает, что в данной отрасли большинство магазинов имеет небольшой товарооборот (до 185,2 млн. руб.), что составляет более половины всех магазинов выборки. Также замечательно, что все показатели сказуемого (стоимость основных фондов, численность продавцов, относительный уровень фондоотдачи, относительный уровень производительности труда) увеличиваются по мере увеличения товарооборота, то есть имеют положительную корреляцию с исследуемым показателем или напрямую зависят от размера товарооборота.

Примечаний нет.

2000-2024 © Copyright «DipMaster-Shop.ru»