книга DipMaster-Shop.RU
поиск
карта
почта
Главная На заказ Готовые работы Способы оплаты Партнерство Контакты F.A.Q. Поиск
ПРИМЕНЕНИЕ СТАТИСТИЧЕСКИХ МЕТОДОВ ПРИ ОЦЕНКЕ ИНТЕНСИВНОСТИ РАЗВИТИЯ ПРОИЗВОДСТВА МАШИН И ОБОРУДОВАНИЯ В РОССИИ ( Курсовая работа, 50 стр. )
Применение статистических методов для анализа миграции населения РФ ( Курсовая работа, 44 стр. )
Применение статистических методов при проведении анализа денежного обращения ( Курсовая работа, 37 стр. )
Применение теории вероятности в медицине ( Реферат, 12 стр. )
Применение теории вероятности в медицине и возникновение побочных эффектов ( Реферат, 13 стр. )
Применение теории статистических группировок в экономическом исследовании ( Курсовая работа, 33 стр. )
Принципы и условия, методика и техника применения корреляционного и регрессионного анализа ( Курсовая работа, 23 стр. )
Принципы организации статистики , Определение численности выборки + задачи ( Контрольная работа, 11 стр. )
Прирост производства продукции растениеводства по плану на 1998 г. должен был составить 5,4%. Фактическое производство продукции в 1998 г. по сравнению с 1997 г. увеличилось на 8,3%. Определите степень выполнения плана. 45еп4 ( Контрольная работа, 24 стр. )
Проанализируйте среднюю цену реализации молока на рынке различными производителями и оцените динамику этого процесса ( Контрольная работа, 43 стр. )
Проблема теории средних величин ( Контрольная работа, 18 стр. )
ПРОБЛЕМЫ ГИПЕРАКТИВНОСТИ ДЕТЕЙ ( Курсовая работа, 35 стр. )
Проблемы окружающей среды Индии нк64633 ( Контрольная работа, 25 стр. )
Проведем группировку торговых точек по объему ежедневного дохода, образовав ряд распределения с 5-ю равными интервалами ( Контрольная работа, 21 стр. )
Проведение анализа зависимости прибыли от объема реализации, а также проведение анализа динамики товарооборота по временному ряду ( Курсовая работа, 56 стр. )
Проведение анализа использования трудовых ресурсов и фонда заработной платы ПБОЮЛ Мельниченко В.И. ( Дипломная работа, 71 стр. )
Проведение анализа статистического исследования населения ( Курсовая работа, 34 стр. )
Проведение статистического исследования ( Курсовая работа, 40 стр. )
Проведение статического анализа трудовых ресурсов на предприятии ( Курсовая работа, 37 стр. )
Проведите группировку с равными интервалами по данным об уровне заработной платы. Разработайте перечень показателей, с помощью которых следовало бы охарактеризовать Семью ( Контрольная работа, 3 стр. )
Проведите статистическое исследование по произвольной выбранной Вами теме. Данные можно собрать самостоятельно или использовать литературу 77гг56 ( Контрольная работа, 6 стр. )
Проверить гипотезу о независимости предпочтения от пола и возраста с а=0,05 ( Контрольная работа, 4 стр. )
Проверка гипотез о законе распределения (критерии Пирсона) ( Доклад, 5 стр. )
Проверка гипотезы о дисперсии нормально распределенной генеральной совокупности у45667 ( Контрольная работа, 15 стр. )
Проверка гипотезы о среднем значении нормально распределенной генеральной совокупности при неизвестной дисперсии к621 ( Контрольная работа, 15 стр. )

Задача №1.

Произведите группировку магазинов с 5 по 25 по признаку размера товарооборота, отобразив при этом 5 групп с равными интервалами.

Сказуемое групповой таблицы должно содержать следующие показатели:

1. число магазинов;

2. размер товарооборота;

3. стоимость основных фондов;

4. численность продавцов;

5. относительный уровень фондоотдачи;

6. относительный уровень производительности труды.

Задача 2.

используя интервальный ряд задачи 1, определите:

1. среднеквадратическое отклонение

2. коэффициент вариации

3. модальную величину.

Задача 3.

1. Средняя дальность поездки: 24,8 км.

2. среднеквадратическое отклонение: 3,63 км.

3. Доля поездок дальность до 10 км: 25%.

Определить:

1. с вероятность 0,997 возможные пределы средней дальности поездки.

2. с вероятностью 0,954 возможные пределы доли поездок дальностью до 10 км.

ЗАДАЧА №4.

Имеются данные о розничном товарообороте торгового дома (в сопоставимых ценах, млн. руб.), в котором до 2003 г. не было филиалов, а с 2003 г. есть (табл.4.1). Необходимо получить единый ряд, который был бы пригоден для характеристики динамики товарооборота за весь рассматриваемый период. Показатели за 2000-2003 гг. несопоставимы непосредственно с показателями за 2003-2005 гг., т.к. относятся к различному количеству предприятий. Задача заключается в исчислении данных за 2000-2005 гг. в новых границах.

Задача №5.

Для наглядности объединим все данные в таблицу.

Задача 6.

Таблица 6.1. Данные о товарообороте торгового предприятия.

Задача 7.

Коэффициент ранговой корреляции Спирмена - это непараметрический метод, который используется с целью статистического изучения связи между явлениями. В этом случае определяется фактическая степень параллелизма между двумя количественными рядами изучаемых признаков и дается оценка тесноты установленной связи с помощью количественно выраженного коэффициента.

Практический расчет коэффициента ранговой корреляции Спирмена включает следующие этапы:

1) Сопоставать каждому из признаков их порядковый номер (ранг) по возрастанию (или убыванию).

2) Определить разности рангов каждой пары сопоставляемых значений.

3) Возвести в квадрат каждую разность и суммировать полученные результаты.

4) Вычислить коэффициент корреляции рангов по формуле:.

Задача 8.

Расчеты проще производить в таблице.

Таблица 8.1. Выведение уравнения регрессии

Задача №1.

Произведите группировку магазинов с 5 по 25 по признаку размера товарооборота, отобразив при этом 5 групп с равными интервалами.

Сказуемое групповой таблицы должно содержать следующие показатели:

1. число магазинов;

2. размер товарооборота;

3. стоимость основных фондов;

4. численность продавцов;

5. относительный уровень фондоотдачи;

6. относительный уровень производительности труды.

Решение:

Таблица 1.1. Группировка магазинов по признаку размера товарооборота

Если по каждому абсолютному показателю таблицы подвести итоги, то получим простую сводку. Однако только по итогам и отдельным показателям трудно судить о характере распределения магазинов, например по относительному уровню производительности труда, по числу работающих или по стоимости основных фондов, о том, какие значения показателей являются наиболее характерными для данной отрасли за отчетный год. Для этого имеющиеся данные надо привести в систему по интересующему нас признаку. В качестве изучаемого признака возьмем размер товарооборота и построим по нему ряд распределения с равными закрытыми интервалами. Величина интервала в этом случае определяется по формуле

i=R/число групп, где R=Xmax-Rmin (размер вариации),

Xmax - максимальное значение группировочного признака;

Xmin - минимальное значение группировочного признака.

В данной задаче Xmax=352 млн. руб, Xmin=74 млн. руб.

Образуем пять групп магазинов. Тогда величина интервала будет равна:

i=278/5=55,6

Теперь образуем группы магазинов, отличающиеся друг от друга по размеру товарооборота на эту величину. Первая группа заводов будет иметь размер товарооборота в пределах от 74 до 129,6 млн. руб., вторая группа определится в пределах границ от 129,6 до 185,2 и т.д. Распределив магазины по группам, подсчитаем число магазинов в каждой из них. Ряд распределения магазинов по размеру товарооборота представлен в таблице 1.2.

Таблица 1.2. Группы магазинов по размеру товарооборота.

Итак, ряд распределения магазинов по размеру товарооборота показывает, что в данной отрасли большинство магазинов имеет небольшой товарооборот (до 185,2 млн. руб.), что составляет более половины всех магазинов выборки. Также замечательно, что все показатели сказуемого (стоимость основных фондов, численность продавцов, относительный уровень фондоотдачи, относительный уровень производительности труда) увеличиваются по мере увеличения товарооборота, то есть имеют положительную корреляцию с исследуемым показателем или напрямую зависят от размера товарооборота.

Примечаний нет.

2000-2024 © Copyright «DipMaster-Shop.ru»