![](pic/pageID.gif) |
Статистика финансов ( Контрольная работа, 10 стр. ) |
![](pic/pageID.gif) |
Статистика финансов предприятий ( Контрольная работа, 28 стр. ) |
![](pic/pageID.gif) |
Статистика финансов. Вариант 5. Задачи 1,2,3,4,7 ( Контрольная работа, 12 стр. ) |
![](pic/pageID.gif) |
Статистика финансов. Вар.4 (7 задач) 2005-16 ( Контрольная работа, 16 стр. ) |
![](pic/pageID.gif) |
Статистика финансов.Вариант 4. Зад. 1,2,3,4,5,6,7 ( Контрольная работа, 15 стр. ) |
![](pic/pageID.gif) |
Статистика финансов. Вар.4 (7 задач) ( Контрольная работа, 16 стр. ) |
![](pic/pageID.gif) |
Статистика цен ( Курсовая работа, 39 стр. ) |
![](pic/pageID.gif) |
Статистика ценных бумаг-контрольная. ( Курсовая работа, 34 стр. ) |
![](pic/pageID.gif) |
Статистика. Вариант № 9 ( Контрольная работа, 27 стр. ) |
![](pic/pageID.gif) |
Статистика. КОНТРОЛЬНАЯ РАБОТА №1 ( Контрольная работа, 18 стр. ) |
![](pic/pageID.gif) |
Статистика. Вар 1 ( Контрольная работа, 13 стр. ) |
![](pic/pageID.gif) |
Статистика. Вар 1 ( Контрольная работа, 20 стр. ) |
![](pic/pageID.gif) |
Статистика. Вар 4 ( Контрольная работа, 9 стр. ) |
![](pic/pageID.gif) |
Статистика. Вар 5 (3,4,10,14,16) ( Контрольная работа, 10 стр. ) |
![](pic/pageID.gif) |
Статистика. Вар 7 ( Контрольная работа, 10 стр. ) |
![](pic/pageID.gif) |
Статистика. Вар. 1 ( Контрольная работа, 26 стр. ) |
![](pic/pageID.gif) |
Статистика. Вар. 1 ( Контрольная работа, 14 стр. ) |
![](pic/pageID.gif) |
Статистика. Вар. 1 2005-21 ( Контрольная работа, 21 стр. ) |
![](pic/pageID.gif) |
Статистика. Вар. 10 ( Контрольная работа, 6 стр. ) |
![](pic/pageID.gif) |
Статистика. Вар. 10 ( Контрольная работа, 25 стр. ) |
![](pic/pageID.gif) |
Статистика. Вар. 13 ( Контрольная работа, 12 стр. ) |
![](pic/pageID.gif) |
Статистика. Вар. 2 ( Контрольная работа, 12 стр. ) |
![](pic/pageID.gif) |
Статистика. Вар. 2 ( Контрольная работа, 9 стр. ) |
![](pic/pageID.gif) |
Статистика. Вар. 2 ( Контрольная работа, 23 стр. ) |
![](pic/pageID.gif) |
Статистика. Вар. 2 ( Контрольная работа, 13 стр. ) |
|
|
![](/pic/fronted/spacer.gif) |
Тип: Контрольная работа |
Цена: 450 р. |
Страниц: 25 |
Формат: doc |
Год: 2012 |
Купить
Данная работа была успешно защищена, продается в таком виде, как есть. Изменения, а также индивидуальное исполнение возможны за дополнительную плату. Если качество купленной готовой работы с сайта не соответствует заявленному, мы ВЕРНЕМ ВАМ ДЕНЬГИ или ОБМЕНЯЕМ на другую готовую работу. Данная гарантия действует в течение 48 часов после покупки работы. Вы можете получить её по электронной почте (отправляется сразу после подтверждения оплаты в течение 3-х часов, в нерабочее время возможно увеличение интервала). Для получения нажмите кнопку «купить» выше.
Также работу можно получить в московском офисе, либо курьером в любом крупном городе России (стоимость услуги 600 руб.). Желаете просмотреть часть работы? Обращайтесь: ICQ 15555116, Skype dip-master, E-mail info @ dipmaster-shop.ru. Звоните: (495) 972-80-33, (495) 972-81-08, (495) 518-51-63, (495) 971-07-29, (495) 518-52-11, (495) 971-76-12, (495) 979-43-28.
Содержание
|
Исходные данные.
Задание 1. Регрессионно-корреляционный анализ.
Задание 2. Факторный анализ.
Задание 3. Компонентный анализ.
Задание 4. Дискриминаторный анализ и оптимальная группировка объектов.
|
Введение
|
Задание 1. Регрессионно-корреляционный анализ.
Уравнение регрессии ищем в виде:
Используем автоматизированное вычисление множественного линейного уравнения связи (регрессии) с помощью EXCEL.
Получаем уравнение множественной связи:
Из уравнения видно, что основным признаком, определяющим уровень снижения себестоимости продукции является повышение трудоемкости единицы продукции. Изменение трудоемкости единицы продукции на 1% изменяет индекс себестоимости продукции на 4,2447 процентных пункта, что говорит об общей недостаточной организованности производства.
Наиболее заметным признаком - фактором удорожания продукции является удельный вес покупных изделий в общих затратах на производство. Повышение доли этих затрат на один пункт (0,01) увеличивает индекс динамики себестоимости на 1,16%.
Значимость уравнения регрессии в целом оцениваем посредством F-критерия. По результатам дисперсионного анализа имеем
.
По таблице для уровня значимости = 0,05, к1 = 4, к2 = 20 - 4 - 1 = 15 находим . Так как , делаем вывод о значимости уравнения множественной регрессии.
Оценим тесноту связи признака-результата с признаками-регрессорами с помощью коэффициента множественной детерминации R2. По результатам регрессионной статистики R2 = 0,49 - это означает, что 49 % вариации результативного признака объясняется вариацией факторных переменных, т.е. полученное уравнение не достаточно хорошо описывает изучаемую взаимосвязь между факторами.
|
Список литературы
|
|
Примечания:
|
желательно дополнительное форматирование документа
|
|
|