![](pic/pageID.gif) |
Статистика финансов ( Контрольная работа, 10 стр. ) |
![](pic/pageID.gif) |
Статистика финансов предприятий ( Контрольная работа, 28 стр. ) |
![](pic/pageID.gif) |
Статистика финансов. Вариант 5. Задачи 1,2,3,4,7 ( Контрольная работа, 12 стр. ) |
![](pic/pageID.gif) |
Статистика финансов. Вар.4 (7 задач) 2005-16 ( Контрольная работа, 16 стр. ) |
![](pic/pageID.gif) |
Статистика финансов.Вариант 4. Зад. 1,2,3,4,5,6,7 ( Контрольная работа, 15 стр. ) |
![](pic/pageID.gif) |
Статистика финансов. Вар.4 (7 задач) ( Контрольная работа, 16 стр. ) |
![](pic/pageID.gif) |
Статистика цен ( Курсовая работа, 39 стр. ) |
![](pic/pageID.gif) |
Статистика ценных бумаг-контрольная. ( Курсовая работа, 34 стр. ) |
![](pic/pageID.gif) |
Статистика. Вариант № 9 ( Контрольная работа, 27 стр. ) |
![](pic/pageID.gif) |
Статистика. КОНТРОЛЬНАЯ РАБОТА №1 ( Контрольная работа, 18 стр. ) |
![](pic/pageID.gif) |
Статистика. Вар 1 ( Контрольная работа, 13 стр. ) |
![](pic/pageID.gif) |
Статистика. Вар 1 ( Контрольная работа, 20 стр. ) |
![](pic/pageID.gif) |
Статистика. Вар 4 ( Контрольная работа, 9 стр. ) |
![](pic/pageID.gif) |
Статистика. Вар 5 (3,4,10,14,16) ( Контрольная работа, 10 стр. ) |
![](pic/pageID.gif) |
Статистика. Вар 7 ( Контрольная работа, 10 стр. ) |
![](pic/pageID.gif) |
Статистика. Вар. 1 ( Контрольная работа, 26 стр. ) |
![](pic/pageID.gif) |
Статистика. Вар. 1 ( Контрольная работа, 14 стр. ) |
![](pic/pageID.gif) |
Статистика. Вар. 1 2005-21 ( Контрольная работа, 21 стр. ) |
![](pic/pageID.gif) |
Статистика. Вар. 10 ( Контрольная работа, 6 стр. ) |
![](pic/pageID.gif) |
Статистика. Вар. 10 ( Контрольная работа, 25 стр. ) |
![](pic/pageID.gif) |
Статистика. Вар. 13 ( Контрольная работа, 12 стр. ) |
![](pic/pageID.gif) |
Статистика. Вар. 2 ( Контрольная работа, 12 стр. ) |
![](pic/pageID.gif) |
Статистика. Вар. 2 ( Контрольная работа, 9 стр. ) |
![](pic/pageID.gif) |
Статистика. Вар. 2 ( Контрольная работа, 23 стр. ) |
![](pic/pageID.gif) |
Статистика. Вар. 2 ( Контрольная работа, 13 стр. ) |
|
|
![](/pic/fronted/spacer.gif) |
Тип: Контрольная работа |
Цена: 450 р. |
Страниц: 15 |
Формат: doc |
Год: 2012 |
Купить
Данная работа была успешно защищена, продается в таком виде, как есть. Изменения, а также индивидуальное исполнение возможны за дополнительную плату. Если качество купленной готовой работы с сайта не соответствует заявленному, мы ВЕРНЕМ ВАМ ДЕНЬГИ или ОБМЕНЯЕМ на другую готовую работу. Данная гарантия действует в течение 48 часов после покупки работы. Вы можете получить её по электронной почте (отправляется сразу после подтверждения оплаты в течение 3-х часов, в нерабочее время возможно увеличение интервала). Для получения нажмите кнопку «купить» выше.
Также работу можно получить в московском офисе, либо курьером в любом крупном городе России (стоимость услуги 600 руб.). Желаете просмотреть часть работы? Обращайтесь: ICQ 15555116, Skype dip-master, E-mail info @ dipmaster-shop.ru. Звоните: (495) 972-80-33, (495) 972-81-08, (495) 518-51-63, (495) 971-07-29, (495) 518-52-11, (495) 971-76-12, (495) 979-43-28.
Содержание
|
Содержание
Задача 1 3
Имеются выборочные данные о глубине вспашки полей под озимые культуры Х (см) и их урожайности Y (ц с га) (табл. 1).
Задача 2 9
1. Составить уравнение множественной линейной регрессии y = a + b1x1 + b2x2 + ? в матричной форме, используя МНК, и найти числовые характеристики переменных.
2. Найти оценки параметров а, b1, b2, ?2
3. Найти коэффициент детерминации и оценить уравнение регрессивной связи.
4. Оценить статистическую значимость между переменными.
Изучается зависимость по предприятиям объединения потребления материалов Y(т) от энерговооруженности труда Х1 (кВт/ч на одного рабочего) и объема производственной продукции Х2 (тыс. ед.) (табл. 5).
Список литературы 15
|
Введение
|
Задача 1
Имеются выборочные данные о глубине вспашки полей под озимые культуры Х (см) и их урожайности Y (ц с га) (табл. 1).
Таблица 1
Исходные данные
1. Составить уравнение линейной регрессии y = a + bx +?, используя МНК, и найти числовые характеристики переменных.
2. Составить уравнение линейной регрессии y = a + bx +?, используя матричный метод.
3. Вычислить коэффициент корреляции и оценить полученное уравнение регрессии.
4. Найти оценки параметров а, b, ?2.
5. Найти оценки параметров нормального распределения для статистик а? и b?.
6. Найти доверительные интервалы для а и b на основании оценок а? и b? при уровне значимости а = 0,05.
7. Вычислить коэффициент детерминации и оценить качество выбранного уравнения регрессии.
Решение:
Используя исходные данные, строим диаграмму рассеяния (рис. 1):
|
Список литературы
|
Список литературы
1. Вентцель Е.С. Теория вероятностей. М.: 1972г.
2. Боярский А.Я., Громыко Г.Л. Общая теория статистики М.: изд. Московского университета, 1985 г. – 372 с.
3. Гмурман В.Е. Теория вероятностей и математическая статистика:- М.: 2002.
4. Елисеева И.И. Статистика – М.: ТК Велби, Изд-во Проспект, 2004. – 448 с.
5. Ефимова М.Р. Общая теория статистики Изд. 2 – е, испр. И жоп. – М.: ИНФРА – М, 2002. – 416 с.
|
Примечания:
|
Примечаний нет.
|
|
|