|
ВВЕДЕНИЕ
В последнее время специалисты, обладающие знаниями и навыками проведения прикладного экономического анализа с использованием доступных математических и программных средств, пользуются спросом на рынке труда. Одной из центральных дисциплин в подготовке таких специалистов является дисциплина "Эконометрика".
Эконометрика является областью знаний, которая охватывает вопросы применения статистических методов к теоретическим моделям, описывающим реальные экономические процессы.
Очевидно, что с помощью моделей можно получить много информации об экономических процессах, объяснить те или иные явления или процессы, но никогда не удастся получить всю информацию и однозначно определить истинный механизм экономического процесса или явления.
И даже в тех случаях, когда достаточно адекватная исходным данным эконометрическая модель построена и вопрос только в использовании ее для объяснения экономической ситуации или принятия решения, следует весьма осторожно подходить к выводам и рекомендациям, следующим из модельных оценок.
Эконометрический анализ, как правило, проводят с помощью ПЭВМ. В последние несколько лет сформировался обширный набор из пакетов прикладных программ, позволяющих автоматизировать процессы такого анализа. К наиболее распространенным относятся пакеты SAS, SPSS, Stata и другие. Имеются простейшие опции для проведения эконометрического анализа в Ехсе1.
Но для специфических и конкретных применений эконометрических методов использование этих универсальных пакетов избыточно и достаточно использования специально разработанных программных продуктов под конкретную задачу.
Целью настоящей дипломной работы является создание программного продукта построения модели авторегрессии по методу Койка и исследование ее параметров. При этом программа должна предъявлять низкие требования к аппаратному обеспечению компьютера, быть доступна в использовании непрофессиональному пользователю, предоставлять удобный и интуитивно понятный интерфейс к функциям программы.
|
На уровень вверх
Купить