|
Абсолютные и относительные показатели вариации. Анализ динамики товарооборота ( Курсовая работа, 58 стр. ) |
|
Абсолютные и относительные показатели в исследовании социально-экономических явлений ( Контрольная работа, 29 стр. ) |
|
АБСОЛЮТНЫЕ И ОТНОСИТЕЛЬНЫЕ ВЕЛИЧИНЫ ( Контрольная работа, 11 стр. ) |
|
Абсолютные и относительные величины ( Реферат, 14 стр. ) |
|
Абсолютные и относительные величины в статистике ( Контрольная работа, 14 стр. ) |
|
Абсолютные, относительные, средние величины ( Контрольная работа, 10 стр. ) |
|
Активные операции коммерческих банков как объект изучения статистики ( Курсовая работа, 29 стр. ) |
|
Анализ 10% банковских счетов населения региона, выделенных в результате бесповторного собственно-случайного отбора показал следующее распределение щ-=6 ( Контрольная работа, 11 стр. ) |
|
Анализ 10% банковских счетов населения региона, выделенных в результате бесповторного собственно-случайного отбора, показал следующее распределение 6854 ( Контрольная работа, 16 стр. ) |
|
Анализ 10% банковских счетов населения региона, выделенных в результате бесповторного собственно-случайного отбора, показал следующее распределение 57696 ( Контрольная работа, 24 стр. ) |
|
Анализ влияния факторов на изменение среднесуточной производительности локомотивов 56789656 ( Курсовая работа, 40 стр. ) |
|
Анализ данных статистического наблюдения ( Курсовая работа, 32 стр. ) |
|
Анализ демографической ситуации ( Курсовая работа, 37 стр. ) |
|
Анализ деятельности предприятий отрасли на основании применения метода статистических группировок ( Контрольная работа, 7 стр. ) |
|
Анализ деятельности банков-нерезидентов в РФ ( Контрольная работа, 17 стр. ) |
|
Анализ динамики внешней торговли Франции ( Контрольная работа, 15 стр. ) |
|
Анализ динамики и структуры расходов на конечное потребление 6463в ( Курсовая работа, 40 стр. ) |
|
Анализ динамики изменения численности ЭАН ( Контрольная работа, 35 стр. ) |
|
Анализ динамики показателей уровня жизни и качества жизни ( Курсовая работа, 31 стр. ) |
|
Анализ динамики строительства жилья в Челябинской области на душу населения. Показатели динамики в базисном и цепном виде ( Курсовая работа, 55 стр. ) |
|
Анализ динамики товарооборота ООО "Светловский рыбкооп" ( Курсовая работа, 27 стр. ) |
|
Анализ динамики численности экономически активного населения по отраслям н7744 ( Курсовая работа, 44 стр. ) |
|
Анализ динамики численности населения по Российской Федерации в 1995 - 2002 годах ( Курсовая работа, 40 стр. ) |
|
Анализ дифференциации доходов населения по социальным группам. ( Контрольная работа, 20 стр. ) |
|
АНАЛИЗ И ОЦЕНКА ОСНОВНЫХ ПОКАЗАТЕЛЕЙ УРОВНЯ ЖИЗНИ НАСЕЛЕНИЯ РОССИИ ( Курсовая работа, 27 стр. ) |
|
|
|
Тип: Контрольная работа |
Цена: 450 р. |
Страниц: 19 |
Формат: doc |
Год: 2012 |
Купить
Данная работа была успешно защищена, продается в таком виде, как есть. Изменения, а также индивидуальное исполнение возможны за дополнительную плату. Если качество купленной готовой работы с сайта не соответствует заявленному, мы ВЕРНЕМ ВАМ ДЕНЬГИ или ОБМЕНЯЕМ на другую готовую работу. Данная гарантия действует в течение 48 часов после покупки работы. Вы можете получить её по электронной почте (отправляется сразу после подтверждения оплаты в течение 3-х часов, в нерабочее время возможно увеличение интервала). Для получения нажмите кнопку «купить» выше.
Также работу можно получить в московском офисе, либо курьером в любом крупном городе России (стоимость услуги 600 руб.). Желаете просмотреть часть работы? Обращайтесь: ICQ 15555116, Skype dip-master, E-mail info @ dipmaster-shop.ru. Звоните: (495) 972-80-33, (495) 972-81-08, (495) 518-51-63, (495) 971-07-29, (495) 518-52-11, (495) 971-76-12, (495) 979-43-28.
Содержание
|
Содержание
1. Сущность регрессионного анализа 3
2. Постановка задачи 3
3. Выбор вида уравнения регрессии 6
4. Пример использования регрессионного анализа 16
Список литературы 20
|
Введение
|
1. Сущность регрессионного анализа
Эконометрика как научная дисциплина расположена на стыке экономики, статистики и математики. Обычно в качестве ее основных задач выделяют обнаружение и анализ статистических закономерностей в экономике, построение на базе выявленных эмпирических экономических зависимостей эконометрических моделей. Регрессионный анализ является одним из основных разделов эконометрики. С помощью методов регрессионного анализа строятся и проверяются модели, характеризующие связь между одной эндогенной (зависимой) переменной и одной или более экзогенными (независимыми) переменными. Независимые переменные называются регрессором.
Направленность связи между переменными определяется путем предварительного обоснования и включается в модель в качестве исходной гипотезы. Задача регрессионного анализа – проверка статистической состоятельности модели, если данная гипотеза верна. Регрессионный анализ не в состоянии «доказать» гипотезу, он может лишь подтвердить ее статистически или отвергнуть.
2. Постановка задачи
Одной из типовых задач обработки многомерных элементов данных (ЭД) является определение количественной зависимости показателей качества объекта от значений его параметров и характеристик внешней среды. Примером такой постановки задачи является установление зависимости между временем обработки запросов к базе данных и интенсивностью входного потока. Время обработки зависит от многих факторов, в том числе от размещения искомой информации на внешних носителях, сложности запроса. Следовательно, время обработки конкретного запроса можно считать случайной величиной. Но вместе с тем, при увеличении интенсивности потока запросов следует ожидать возрастания его среднего значения, т.е. считать, что время обработки и интенсивность потока запросов связаны корреляционной зависимостью.
Постановка задачи регрессионного анализа формулируется следующим образом .
Имеется совокупность результатов наблюдений вида (1).
(1)
В этой совокупности один
|
Список литературы
|
Список литературы
1. Боровиков В.П., Боровиков И.П. STATISTICA – Статистический анализ и обработка данных в среде Windows . – М.: Информационно-издательский дом "Филинъ", 1998.
2. Браверман Э.М., Мучник И.Б. Структурные методы обработки эмпирических данных. – М.: Наука, 1983.
3. Гмурман В.Е. Теория вероятностей и математическая статистика. – М.: Высшая школа, 1999.
4. Дубров А.М., Мхитарян В.С., Трошин Л.И. Многомерные статистические методы. – М.: Финансы и статистика, 1998.
5. Елисеева И.И., Юзбашев М.М. Общая теория статистики. – М.: Финансы и статистика, 1999.
6. Кендалл М., Стьюарт А. Статистические выводы и связи. – М.: Наука, 1973.
7. Кендал М., Стьюарт А. Теория распределений. – М.: Наука, 1966.
8. Надежность и эффективность в технике: Справочник в десяти томах. Т.6. Экспериментальная отработка и испытания. – М.: Машиностроение, 1989.
|
Примечания:
|
Примечаний нет.
|
|
|