книга DipMaster-Shop.RU
поиск
карта
почта
Главная На заказ Готовые работы Способы оплаты Партнерство Контакты F.A.Q. Поиск
12 алгоритмов решения задачи о максимальном потоке, динамические структуры для их реализации, и применение метода Форда-Фалкерсона для выделения Web-групп в WWW ( Курсовая работа, 25 стр. )
Детерминированные модели динамического программирования ( Контрольная работа, 24 стр. )
Дифференциальный алгоритм решения общей задачи математического программирования. Метод Франка-Вулфа ( Курсовая работа, 33 стр. )
Изучение и применение на практике симплекс - метод для решения прямой и двойственной задачи линейного программирования ( Контрольная работа, 27 стр. )
Исследование процесса сравнения понятий 3 ( Контрольная работа, 9 стр. )
Метод решения задачи нелинейного программирования - метод проекции градиента (метод Розена), а также, для сравнения полученных результатов в практической части, кратко изложен графоаналитический метод - метод решения задачи условной оптимизации ( Курсовая работа, 29 стр. )
Методы квадратичной аппроксимации. Метод переменной метрики для задач условной оптимизации ( Курсовая работа, 22 стр. )
Методы решения задач динамического программирования на Марковских цепях (рекуррентный метод и метод итераций) ( Курсовая работа, 23 стр. )
Модели целочисленного булевого программирования. Алгоритм последовательного анализа вариантов решения ( Курсовая работа, 29 стр. )
Моделирование элементов экономических систем ( Курсовая работа, 51 стр. )
Операционная система UNIX ( Курсовая работа, 21 стр. )
Применение метода Форда-Фалкерсона для выделения Web-групп в WWW ( Контрольная работа, 35 стр. )
Рассмотрение динамической задачи управления запасами на бесконечном плановом периоде, сведенной к сетевой задаче, и её решение с помощью метода итераций по стратегиям и метода итераций по критерию ( Курсовая работа, 30 стр. )
Решение задач целочисленного программирования методами ветвей и границ и частичного перебора ( Курсовая работа, 35 стр. )

Введение 6

1 Теоретическая часть 7

1.1 Марковские цепи 7

1.1.1 Общие определения 7

1.1.2 Классификация состояний. 8

1.2 Преобразование Лапласа 8

1.3 Анализ Марковских процессов с помощью преобразования Лапласа 10

1.4 Марковские процессы с доходами 10

1.5 Управление Марковским процессом с доходами 12

1.5.1 Рекуррентный метод 12

1.5.2 Метод итераций 13

2 Практическая часть 16

2.1 Задание 1 16

Т.к. в данной задаче мы имеем дело с бесконечным плановым периодом, то можем применить только метод итераций.

2.2 Задание 2 19

Для того, чтобы найти максимальную цену краткой рекламы, не меняющую оптимальную стратегию, найденную в п. 1, необходимо проанализировать величины на последней итерации (см п. 1.4). Минимальная из них и будет искомой максимальной прибавкой к текущей цене краткой рекламы. Находим: .

Максимальная цена краткой рекламы, не меняющая оптимальной стратегии, найденной в п. 1 – 1334,2 рубля.

Вообще говоря, найденное значение не является точным вследствие округлений при вычислениях. Кроме того, это значение является граничным (и при приведенном значении цены краткой рекламы оптимальная стратегия может уже измениться).

2.3 Задание 3 19

Для составления системы неравенств, задающих искомую область, будем использовать критерий (1.16). В качестве примера приведем рассуждения, позволяющие построить первое неравенство (которое соответствует первому состоянию).

Заключение 21

Перечень ссылок 22

В последние годы наука уделяет все больше внимания вопросам организации и управления. Такой интерес обусловлен целым рядом причин, среди которых: быстрое развитие и усложнение техники, лавинообразное увеличение количества принимаемых управленческих решений и рост их значимости. В таких условиях значимость анализа проводимых на предприятиях процессов (в смысле оптимального управления ими) трудно переоценить.

Такие потребности практики вызвали к жизни специальные разделы математики, которыми раньше не интересовались. Один из таких разделов – «Исследование операций».

Одним из основных методов при исследовании операций является метод динамического программирования. Динамическое программирование (иначе еще называемое динамическим планированием) представляет собой особый математический метод поиска оптимальных решений, специально предназначенный для работы с многошаговыми (многоэтапными) операциями. Одной из ключевых особенностей рассматриваемых операций является то, что они являются управляемыми. Это означает, что на каждом шаге операции принимается какое-то решение, которое влияет на дальнейшую работу.

Одной из важных особенностей исследования операций как дисциплины является использование разнообразного математического аппарата: математический и даже функциональный анализ, теория вероятностей, методы оптимизации.

Использование такого широкого класса моделей и методов позволяет существенно облегчить процесс принятия правильных (с той или иной точки зрения) решений в ходе производственной деятельности.

1. Зайченко Ю.П. «Исследование операций» - К.: «Вища школа» 1975 г

2. Боровков А.А. «Теория вероятностей» - М.: «Наука» - 1986 г.

3. Вентцель Е.С. «Исследование операций» - М.: «Советское радио» 1972 г.

4. Конспект лекций по курсу «Математические методы исследования операций».

Примечаний нет.

2000-2024 © Copyright «DipMaster-Shop.ru»