Независимо от уровня и стадии экономического развития, характера политической системы, статистика на протяжении сотен лет своего существования всегда выступала как необходимый и эффективный инструмент государственного управления и одновременно как наука, исследующая количественную сторону массовых явлений. Выполняя самые разнообразные функции сбора, систематизации и анализа сведений, характеризующих экономическое и социальное развитие общества, она всегда играла роль главного поставщика факторов для управленческих, научно - исследовательских и прикладных практических нужд различного рода структур, организаций и населения.
Работа современного менеджера, экономиста и других специалистов невозможна без применения приемов и методов статистики, отсюда следует, что в системе экономического образования важную роль играют статистические дисциплины. Статистика для общеэкономических специальностей служит основой для разработки совершенствования методов экономического анализа. С развитием рыночной экономики - увеличения числа хозяйственных единиц и их типов развитием аудита, финансового менеджмента задачи отечественной статистики значительно расширились. В практику внедряются методики принятые в международной статистике. Возрастают потребности в статическом моделировании и прогнозировании, в использовании выборочных оценок.
Статистик нужен и для страны и для предприятия и для региона. Статические методы позволяют разрабатывать стратегию развития фирмы на основе прогнозирования динамики, основных показателей и соотношений между ними. Важное значение для успешной работы фирмы имеют статистические методы контроля и анализа качества продукции. Динамики макроэкономических показателей дает основание для разработки перспективных планов развития экономики в целом, измерения эффективности общественного производства и т.д.
Особенность статистики заключается в том, что статистические данные сообщаются в количественной форме, то есть статистика говорит языком цифр, отображающий общественную жизнь во всем многообразии ее проявлений. При этом статистику, прежде всего, интересуют те выводы, которые можно сделать на основе анализа надлежащих образом собранных и обработанных цифровых данных.
Целью данной курсовой работы является овладение общими знаниями и принципов современной организации статистических служб, категорий и понятий статистики, методов организации сбора, обработки данных (материалов) статистического наблюдения, их анализа с помощью обобщающих показателей, методов моделирования и прогнозирования.
Основной задачей курсовой работы является овладение знаниями общих основ статистической науки и навыками организации, проведения статистических исследований, анализа и прогнозирования их результатов. Данная курсовая работа состоит из двух частей.
Первая часть включает в себя:
- Степени влияния данных показателей на выходной
показатель - фондоотдачу;
- Анализ показателей уровня данных рядов динамики;
- Прогнозирование (экстраполяция) данных;
- Выравнивание рядов динамики;
- Оценку достоверности прогнозов;
Вторая часть включает в себя:
- Построение множественного уравнения регрессии;
- Прогнозирование (экстраполяция) данных с помощью множественного
уравнения регрессии;
- Проверку адекватности регрессионной модели;
Данная курсовая работа содержит в себе 50 таблиц, 22 рисунка общий объем 73 страницы.
|