Введение 3

1. Основные характеристики временных рядов 4

1.1 Составляющие ряжа динамики 4

1.2. Виды рядов динамики 5

1.3. Анализ временных рядов 6

1.4 Аналитические показатели ряда динамики 7

1.4.1 Определение степени изменчивости отдельных уровней ряда 8

1.4.2 Определение средней изменчивости динамического ряда 11

2 Определение основной тенденции развития явления 12

2.1 Методы "механического" сглаживания 13

2.2 Методы "аналитического" сглаживания 14

2.2.1 Формы тренда 15

2.3 Автокорреляция уровней временного ряда 17

2.4 Моделирование сезонных колебаний 19

2.5 Автокорреляция в остатках. Критерий Дарбина-Уотсона 21

3. Расчетная часть 24

Заключение 29

Список литературы 30

Выявление закономерности развития и предвидение изменения будущей социально-экономической реальности является целью изучения любого общественного явления. Влияние на будущие процессы невозможно без учета истории их развития, т.е. их прошлого .

Включение вектора времени в систему аналитических векторов, описывающих изучаемую систему, называется в статистике динамикой. Другими словами, статистическая наука под динамикой понимает изменение явления во времени.

Как правило, сравнение всего двух уровней явления в различных периодах не позволяет выявить общую закономерность (тенденцию) изменения явления. Поэтому, составляется вариационный ряд, содержащий данные за несколько периодов, причем, одним из факторов в обязательном порядке учитывается фактор времени, и такой ряд называется рядом динамики. Построение ряда динамики позволяет делать более точные выводы об изменении исследуемого процесса.

Исследование, учитывающее временной вектор, можно разбить на три этапа:

o анализ фактических ретроспективных данных (данных за прошедший период времени);

o прогнозирование дальнейшего развития явления;

o сравнение прогнозируемых данных с фактически полученными и коррекция аналитических выводов о закономерностях развития явления.

1. Статистика. Учебник для ВУЗов под редакцией Елисеевой И.И. М.: Проспект - 2006.- 443 с.

2. Минашкин В.Г., Козарезова Л.О. Основы теории статистики. М: Финансы и статистика - 2004. - 141 с.

3. Ефимова М.Р., Ганченко О.И., Петрова Е.В. Практикум по общей теории статистики. М. Финансы и статистика - 2005 . - 332 с.

4. Красс М.С., Чупрынов Б.П. Математика для экономистов. СПб.: Питер - 2005. - 464 с.

Примечаний нет.