книга DipMaster-Shop.RU
поиск
карта
почта
Главная На заказ Готовые работы Способы оплаты Партнерство Контакты F.A.Q. Поиск
Расчет суммы амортизационных отчислений, используемых на финансирование норматива оборотных средств по запасным частям ( Контрольная работа, 20 стр. )
Расчет финансового левериджа ( Контрольная работа, 19 стр. )
Расчет экономической эффективности системы автоматизации складского учета в ДСК-1. ( Курсовая работа, 48 стр. )
Расчеты при помощи ЭВМ ( Контрольная работа, 28 стр. )
Расчеты при помощи ЭВМ ( Контрольная работа, 7 стр. )
Расчеты с применением Microsoft Excel ( Контрольная работа, 28 стр. )
Расчёт планового фонда заработной платы. ( Контрольная работа, 16 стр. )
Расчёт максимального и минимального значения по каждому критерию Функции МАКС() и МИН() – в Excel. ( Контрольная работа, 8 стр. )
Расчёты в Microsoft Excel и СУБД Access. ( Контрольная работа, 13 стр. )
Расчёты по бухгалтерскому учёту с помощью Microsoft Excel. ( Контрольная работа, 11 стр. )
Расчёты по расходу бензина автотранспортом предприятия с помощью Microsoft Excel ( Контрольная работа, 13 стр. )
Расчёты расходов и прибыли по всем видам продукции. ( Контрольная работа, 10 стр. )
Реализация принципа фон Неймана в конструкции современных персональных компьютеров. 67845 ( Контрольная работа, 26 стр. )
Редактор текстов Word. Форматирование абзацев 13 ( Реферат, 20 стр. )
Редактор электронных таблиц Excel ( Реферат, 23 стр. )
Режимы компьютерной обработки данных ( Контрольная работа, 28 стр. )
Реклама в Интернете ( Контрольная работа, 16 стр. )
Рекомендации по совершенствованию некоторых аспектов управления персоналом. нк6454 ( Контрольная работа, 13 стр. )
Решение дифференциального уравнения методом Эйлера-Коши ( Контрольная работа, 23 стр. )
Решение задач с помощью Microsoft Visual Basic ( Курсовая работа, 11 стр. )
Решение инженерных задач ( Контрольная работа, 6 стр. )
Решение инженерных задач с использованием EXCEL ( Контрольная работа, 5 стр. )
Решение линейных уравнений ( Контрольная работа, 6 стр. )
Решение функциональных и вычислительных задач средствами пакета прикладных программ MathCAD2000 и электронных таблиц MS Excel ( Курсовая работа, 36 стр. )
Решите графическим методом задачу линейного программирования. Най-ти максимум и минимум функции при заданных ограничениях ец35353 ( Контрольная работа, 15 стр. )

Введение 3

Использование нейросетевых технологий 4

Нейрокомпьютеры и их применение 4

Примеры нейросетевых предложений 8

Особенности применения и обучения нейронных сетей 9

Заключение 12

Литература 13

Любая область знаний ставит множество задач, часть из которых успешно решается при помощь компьютеров. Процесс решения задачи компьютером достаточно очевиден и состоит из ввода данных, вычислений и вывода данных. Однако основная работа по решению задачи остается за пределами этого процесса. Это составление алгоритма решения задачи.

Существует целый класс задач, требующих для решения не четких правил, а опыта и знания предыдущих ситуаций. Наличие опыта предусматривает возможное правильное решение даже в том случае, если данная ситуация никогда не встречалась прежде.

Ранее для решения подобных задач использовались экспертные системы. Однако классические экспертные системы имеют один существенный недостаток: при создании сложных систем большое количество времени требуется для составления алгоритмов их работы. С появлением дешевых компьютеров появилась возможность использовать в этой области нейронные сети. Теоретические основы нейросетей были заложены еще в 40-х годах У. Маккалохом и У. Питтсом.

Нейрокомпьютеры и нейропрограммы являются самообучающимися, что резко отличает их от обычных программ. Принципы их работы очень напоминают взаимодействие клеток нервной системы - нейронов.

Свойства нейросетей позволяют успешно решать трудноразрешимые для обычного компьютера задачи: распознавание образов, ориентация в пространстве, выбор оптимальных решений, постановка диагноза.

1. Информатика: Учебник/ Под ред. проф. Макаровой Н. В. - М.: Финансы и статистика, 1998.

2. Комарцова Л. Г. Нейрокомпьютеры: Учеб. пособие по специальности "Вычисл. машины, комплексы, системы и сети" направления подгот. дипломир. специалистов "Информатика и вычисл. техника"/ Л. Г. Комарцова, А. В. Максимов. - М.: Изд-во МГТУ, 2002.

3. Косарев В. П. Компьютерные системы и сети. Финансы и ствтистика, 2000.

4. Круглов В. В. Искусственные нейронные сети. Теория и практика/В. В. Круглов, В.В. Борисов. - М.: Горячая линия-Телеком: Грааль, 2001.

5. Леонтьев В. П. Новейшая энциклопедия персонального компьютера 2002. ОЛМА-ПРЕСС, 2002.

6. Осовский С. Нейронные сети для обработки информации/С. Осовский; Пер. с пол. И. Д. Рудинского. -М.: Финансы и статистика, 2002.

7. Терехов В. А. Нейросетевые системы управления: Учеб. пособие по направлению "Прикладная математика и физика"/В.А. Терехов, Д. В. Ефимов, И. Ю. Тюкин; Под общ. ред. А. И. Галушкина. - М.: Журнал "Радиотехника", 2002.

Примечаний нет.

2000-2024 © Copyright «DipMaster-Shop.ru»