Тип: Реферат |
Цена: 450 р. |
Страниц: 21 |
Формат: doc |
Год: 2012 |
 Купить
Данная работа была успешно защищена, продается в таком виде, как есть. Изменения, а также индивидуальное исполнение возможны за дополнительную плату. Если качество купленной готовой работы с сайта не соответствует заявленному, мы ВЕРНЕМ ВАМ ДЕНЬГИ или ОБМЕНЯЕМ на другую готовую работу. Данная гарантия действует в течение 48 часов после покупки работы. Вы можете получить её по электронной почте (отправляется сразу после подтверждения оплаты в течение 3-х часов, в нерабочее время возможно увеличение интервала). Для получения нажмите кнопку «купить» выше.
Также работу можно получить в московском офисе, либо курьером в любом крупном городе России (стоимость услуги 600 руб.). Желаете просмотреть часть работы? Обращайтесь: ICQ 15555116, Skype dip-master, E-mail info @ dipmaster-shop.ru. Звоните: (495) 972-80-33, (495) 972-81-08, (495) 518-51-63, (495) 971-07-29, (495) 518-52-11, (495) 971-76-12, (495) 979-43-28.
|
Содержание
|
|
Введение 2
1. Теоретические основы регрессионного анализа 3
1.1. Построение уравнения парной регрессии 3
1.2.Характеристики точности 6
1.3. Проверка значимости модели 8
2. Реализация системы электронных таблиц 10
Заключение 20
Список использованной литературы 21
|
|
Введение
|
|
Необходимость применения персональных компьютеров в процессе принятия управленческих решений в наше время стала особенно актуальна. Поэтому специалистам необходимо владеть простым и доступным средством решения экономических, статистических и других задач. Это средство - табличный процессор Excel.
Для успешного решения задач с помощью Excel необходимо знать основные идеи и методы теории выбранной области знаний, условия их применения, а так же методы поиска решений её задач с использованием Excel, дающие возможность оперативно и на современном уровне принимать решения. Во-первых, Excel - очень мощный, достаточно универсальный табличный процессор, ориентированный на различные сферы деятельности. Во-вторых, значительная мощь Excel заключена в дополнительных программных надстройках и библиотеке аналитико-расчетных функций.
При изучении регрессии следует придерживаться определенной последовательности этапов:
1. Задание аналитической формы уравнения регрессии и определение параметров регрессии.
2. Определение в регрессии степени стохастической взаимосвязи результативного признака и факторов, проверка общего качества уравнения регрессии.
3. Проверка статистической значимости каждого коэффициента уравнения регрессии и определение их доверительных интервалов.
Основное содержание выделенных этапов рассмотрим на примере парной линейной регрессии, реализованной в режиме "Регрессия" надстройки "Пакет анализа" Microsoft Excel.
|
|
Список литературы
|
|
1. Андронов А.М., Копытов Е.А., Гринглаз Л.Я. Теория вероятностей и математическая статистика: Учебник для вузов. - СПб: Питер. 2004. - 461 с.: ил. - (серия "Учебник для вузов").
2. Вуколов Э.А. Основы статистического анализа. Практикум по статистическим методам и исследованию операций с использованием пакетов STATISTICA и ECXEL: Учебное пособие. - М.: Форум: ИНФРА - М, 2004. - 464 с. - Профессиональное образование.
3. Макарова Н.В., Трофимец В.Я. Статистика в Excel: Учебное пособие. - М.: Финансы и статистика, 2002. - 368 с.: ил.
4. Салманов О.Н. Математическая экономика с применением Mathcad и Ecxel. - СПб.: БХВ - Петербург, 2003. - 464 с.: ил.
5. Сигел, Эндрю. Практическая бизнес-статистка: Пер с англ. - М.: Издательский дом "Вильямс", 2004. - 1056 с.: ил. - Парал. Тит. англ.
|
|
Примечания:
|
|
Примечаний нет.
|
|
На уровень вверх