книга DipMaster-Shop.RU
поиск
карта
почта
Главная На заказ Готовые работы Способы оплаты Партнерство Контакты F.A.Q. Поиск
Метод Рунге-Кутта решения дифференциального уравнения ( Контрольная работа, 9 стр. )
МЕТОД СОРТИРОВКИ ПО ГЛУБИНЕ. АЛГОРИТМ ХУДОЖНИКА ( Курсовая работа, 27 стр. )
МЕТОД СОРТИРОВКИ ПО ГЛУБИНЕ. АЛГОРИТМ ХУДОЖНИКА ( Контрольная работа, 27 стр. )
Методика обучения основам программирования на уроках информатики ( Дипломная работа, 68 стр. )
Методические указания: "Создание видео во Flash для презентаций" ( Контрольная работа, 9 стр. )
Методология RAD написания приложений с применением объектно-ориентированной СУБД ( Курсовая работа, 30 стр. )
Методология организации пользовательского интерфейса в ORM приложениях на платформе Microsoft .NET ( Курсовая работа, 20 стр. )
Методы и искусство программирования ( Реферат, 17 стр. )
Многооконный документ на языке Microsoft Visual C++ 6.0 ( Курсовая работа, 115 стр. )
Моделирование геохимических полей с использованием генетических алгоритмов ( Курсовая работа, 14 стр. )
МОДЕЛИРОВАНИЕ МНОГОФАЗОВОЙ СИСТЕМЫ МАССОВОГО ОБСЛУЖИВАНИЯ* ( Курсовая работа, 29 стр. )
Моделирование процесса взаимодействия подводных роботов и надводных объектов ( Курсовая работа, 11 стр. )
Моделирование работы ветроэнергетической установки с асинхронизированным синхронным ге-нератором, работающей параллельно с промыш-ленной сетью, с помощью Matlab 7 ( Курсовая работа, 28 стр. )
Моделирование роста кристалла арсенида галлия ( Дипломная работа, 100 стр. )
Моделирование систем с одним прибором и очередью ( Контрольная работа, 8 стр. )
Моделирование случайных полей ( Курсовая работа, 18 стр. )
Модернизация инфраструктуры локальной вычислительной сети на предприятии ЗАО «СИБЦНИИТС»- дипломная ( Дипломная работа, 96 стр. )
Модернизация схемы измерителя импеданса (ИИ) на основе дискретного преобразования Фурье. Замена микропроцессора (МП) с целью повышения производительности. Замена АЦП с целью повышения точности измерений." ( Курсовая работа, 35 стр. )
Модуль редактирования таблиц для утилиты FlameRobin ( Курсовая работа, 11 стр. )
Модульное и структурное программирование ( Контрольная работа, 7 стр. )
На основе базового приложения написать программу обработки сообщений нажатия клавиш клавиатуры и кнопок мыши. ( Контрольная работа, 3 стр. )
Назначение устройств чтения и хранения информации. ( Реферат, 22 стр. )
Написать программу «Лототрон 5 из 36». Реализовать игру «Быки и коровы» ( Контрольная работа, 15 стр. )
Написать программу для микропроцессора семейства Intel 8051 ( Курсовая работа, 15 стр. )
Написать программу для тестового стенда на базе микроконтроллера Intel 8051, позволяющую выполнять сложение, вычитание, умножение и деление положительных целых чисел ( Курсовая работа, 28 стр. )

ОГЛАВЛЕНИЕ 3

ВВЕДЕНИЕ 4

ПОСТАНОВКА ЗАДАЧИ 15

1. ОБЗОР СИМУЛЯТОРОВ РОБОТОВ И СИСТЕМ РАСПОЗНАВАНИЯ ОБРАЗОВ 17

1.1. Обзор робототехнических симуляторов 17

1.2. Распознавание образов. Краткий обзор 22

1.2.1. Введение 22

1.2.2. Определения 25

1.2.3. Методы распознавания образов 26

1.2.4. Общая характеристика задач распознавания образов и их типы 27

2. ВЫБОР ПРОГРАММНОГО И АППАРАТНОГО ОБЕСПЕЧЕНИЯ 30

2.2. Выбор программного инструментария 30

2.2.1. Требования к инструментарию 30

2.2.2. Выбор среды математического моделирования 30

2.2.3. Выбор среды для разработки трехмерного симулятора 31

2.3. Выбор аппаратного обеспечения 33

3. ПРОЕКТИРОВАНИЕ АЛГОРИТМОВ И ИНТЕРФЕЙСОВ 35

3.1. Общая схема работы 35

3.2. Математическая модель робота 37

3.2.1. Краткий обзор двухколесных роботов 37

3.2.2. Уравнения, описывающие положение колес робота 39

3.2.3. Уравнения, описывающие работу двигателей 42

3.2.4. Общая система уравнений, описывающая движение робота 42

3.2.5. Верификация математической модели 44

3.2.6. Движение по прямой 44

3.2.7. Вращение на месте 46

3.2.8. Движение по окружности 48

3.3. Алгоритм работы симулятора 50

3.4. Разработка интерфейсов 53

3.4.1. Структура файла для передачи экспериментальных данных в Mathсad 53

3.4.2. Интерфейс для чтения экспериментальных данных в Mathсad. 54

3.4.3. Интерфейс настроек симулятора 56

3.4.4. Интерфейс симулятора 58

Заключение 60

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ 61

ПРИЛОЖЕНИЯ 62

Листинг программы на Dark Basic 62

Содержание файла настроек 72

Плакаты к дипломной работе 73

В настоящее время все больше значение приобретает встроенных систем управления на основе искусственного интеллекта.

Разработка фиксированных алгоритмов не позволяет создавать действительно гибкие универсальные системы, поэтому растет интерес к системам с нечеткой логикой и нейронным сетям.

Эти системы работают по принципам, заложенным в человеческую систему мышления. Способ обработки информации мозгом в корне отличаются от методов, применяемых в обычных цифровых компьютерах. Мозг представляет собой чрезвычайно сложный, нелинейный, параллельный компьтер (систему обработки информации). Он обладает способностью организовать свои структурные компоненты, называемые нейронами, так, чтобы они могли выполнять конкретные задачи (распознавание образов, обработка сигналов органов чувств, моторные функции) во много раз быстрее, чем могут позволить самые быстродействующие компьютеры.

Принципиальное отличие мозга от современных компьютеров заключается в том, что мозг можно рассматривать как параллельную вычислительную структуру (ВС), в то время как современные микропроцессоры явлются последовательными ВС. В соответствии с эмперическим законом Мура, мощность вычислительных устройств растет экспоненциально, и эта тенденция сохраняется уже около 50 лет. Так же неуклонно уменьшается их стоимость, что позволило перейти к использованию искусственных нейронных сетей (ИНС), реализуемых на последовательных ВС.

В фундаментальной монографии [1] рассматриваются основные принципы построения искусственных нейронных сетей и строгое математическое обоснование принципов, лежащих в их основе применительно к широкому спектру прикладных задач. Следует подчеркнуть, что в настоящее время ведутся исследования в области использования ИНС для обр

1. Саймон Хайкин Нейронные сети: полный курс. 2-е исправленное издание, 2006

2. сборник докладов Пятьдесят девятой Международной студенческой научно-технической конференции ГУАП, С-Пб, 2006

3. Дэвид Формайс, Жан Понс Компьютерное зрение. Современный подход, 2004

4. Уильям Прэтт Цифровая обработка изображений, 1982

5. Крылов В.И., Бобков В.В., Монастрырский П.И. Вычислительные методы высшей математики, 1975

6. Игнатьев М.Б. Основные положения по дипломному проектированию для специальностей 2201, 2204, 2016 / М.Б. Игнатьев, О.В. Мишура, А.В. Гордеев, Л.Г. Ахутина и др.: Санкт-Петербургский государственный университет аэрокосмического приборостроения. 1999, 45 с.

7. Прогнозирование элементов бизнес-плана проектов: методические указания к выполнению дипломного проекта / под ред. д.э.н. проф. В.Б. Сироткина; Санкт-Петербургский государственный университет аэрокосмического приборостроения. 2002, 63 с.

8. Безопасность жизнедеятельности, промышленная и экологическая безопасность: методические указания к выполнению дипломного проекта / под ред. к.т.н. доц. А.И. Панферова; Санкт-Петербургский государственный университет аэрокосмического приборостроения. 2001, 34 с.

9. Инернет-источник http://www.ferra.ru

10. Инернет-источник http://www.enigmaindustries.com

11. Инернет-источник http://www.wikipedia.com

12. Инернет-источник http://www.artkis.ru/neural_network.html

13. Инернет-источник http://www.mobotsoft.com

14. Инернет-источник http://www.solarbotics.com

15. Инернет-источник http://thegamecreators.com

16. Инернет-источник http://ru.wikipedia.org

Примечаний нет.

2000-2024 © Copyright «DipMaster-Shop.ru»