книга DipMaster-Shop.RU
поиск
карта
почта
Главная На заказ Готовые работы Способы оплаты Партнерство Контакты F.A.Q. Поиск
Операционные системы. Лабораторная работа № 3 ( Контрольная работа, 12 стр. )
Описание программы ( Контрольная работа, 10 стр. )
Описание программы ( Контрольная работа, 17 стр. )
Определение максимума (минимума) функций методом «золотого сечения» 2008-19 ( Курсовая работа, 19 стр. )
Определение максимума (минимума) функций методом «золотого сечения» ( Курсовая работа, 20 стр. )
ОПРЕДЕЛЕНИЕ ПОЛОЖЕНИЯ ЦЕНТРА ТАЙФУНА ПО СЕРИИ СПУТНИКОВЫХ ИЗОБРАЖЕНИЙ ( Курсовая работа, 16 стр. )
Оптимізація формування состава збірного поїзда методом цілочисельного лінійного програмування (Украина) ( Контрольная работа, 5 стр. )
Организация хранения и обработки пространственных данных в настольных и промышленных СУБД ( Дипломная работа, 47 стр. )
Освоение математического аппарата вейвлет-анализа для последующего восстановления температурных фронтов поверхности океана на основе совместного анализа разномасштабной спутниковой информации ( Курсовая работа, 13 стр. )
Освоение методики проектирования сложных управляющих программ, изучение типовых приемов и получение практических навыков в программировании ( Курсовая работа, 31 стр. )
Основные методы объекта Range ( Контрольная работа, 11 стр. )
Основные механизмы IPC в операционных системах семейства Windows 3 ( Реферат, 15 стр. )
Основные типы МР3-плееров. Понятие и сущность МРЗ. ( Реферат, 7 стр. )
Основные этапы создания слайдов ( Контрольная работа, 15 стр. )
ОСНОВЫ ПРОГРАММИРОВАНИЯ НА АЛГОРИТМИЧЕСКОМ ЯЗЫКЕ С (Белоруссия) ( Курсовая работа, 62 стр. )
основы управления оперативной памятью ( Контрольная работа, 7 стр. )
ОСОБЕННОСТИ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ СОВРЕМЕННЫХ ЭЛЕКТРОННЫХ ЭНЦИКЛОПЕДИЙ………………………………………..12 ( Курсовая работа, 25 стр. )
Особенности эксплуатации различных видов серверного программного обеспечения ( Контрольная работа, 18 стр. )
Ответы на вопросы информатика и программирование ( Контрольная работа, 149 стр. )
Отделение льда от облачности по динамике изображе-ний спутников NOAA ( Курсовая работа, 18 стр. )
ОТЧЕТ О ЛАБОТАРОРНОЙ РАБОТЕ Методы и средства анализа данных по теме: "Система анализа данных WEKA" ( Контрольная работа, 13 стр. )
Отчет по дисциплине "Базы данных" лабораторная работа №5 "Создание экспертной систем с помощью программы VP-EXPERT" ( Контрольная работа, 13 стр. )
Отчет по дисциплине "Базы данных", лабораторная работа №3 "Использование СУБД MySQL" ( Реферат, 22 стр. )
Отчет по дисциплине "Базы данных" лабораторная работа №4 "Проектирование и реализация информационно-поисковой системы с помощью CASE-средства DBDesigner" 2006-17 ( Реферат, 17 стр. )
Отчет по дисциплине "Базы данных" лабораторная работа №4 "Проектирование и реализация информационно-поисковой системы с помощью CASE-средства DBDesigner" ( Реферат, 17 стр. )

ОГЛАВЛЕНИЕ 3

ВВЕДЕНИЕ 4

ПОСТАНОВКА ЗАДАЧИ 15

1. ОБЗОР СИМУЛЯТОРОВ РОБОТОВ И СИСТЕМ РАСПОЗНАВАНИЯ ОБРАЗОВ 17

1.1. Обзор робототехнических симуляторов 17

1.2. Распознавание образов. Краткий обзор 22

1.2.1. Введение 22

1.2.2. Определения 25

1.2.3. Методы распознавания образов 26

1.2.4. Общая характеристика задач распознавания образов и их типы 27

2. ВЫБОР ПРОГРАММНОГО И АППАРАТНОГО ОБЕСПЕЧЕНИЯ 30

2.2. Выбор программного инструментария 30

2.2.1. Требования к инструментарию 30

2.2.2. Выбор среды математического моделирования 30

2.2.3. Выбор среды для разработки трехмерного симулятора 31

2.3. Выбор аппаратного обеспечения 33

3. ПРОЕКТИРОВАНИЕ АЛГОРИТМОВ И ИНТЕРФЕЙСОВ 35

3.1. Общая схема работы 35

3.2. Математическая модель робота 37

3.2.1. Краткий обзор двухколесных роботов 37

3.2.2. Уравнения, описывающие положение колес робота 39

3.2.3. Уравнения, описывающие работу двигателей 42

3.2.4. Общая система уравнений, описывающая движение робота 42

3.2.5. Верификация математической модели 44

3.2.6. Движение по прямой 44

3.2.7. Вращение на месте 46

3.2.8. Движение по окружности 48

3.3. Алгоритм работы симулятора 50

3.4. Разработка интерфейсов 53

3.4.1. Структура файла для передачи экспериментальных данных в Mathсad 53

3.4.2. Интерфейс для чтения экспериментальных данных в Mathсad. 54

3.4.3. Интерфейс настроек симулятора 56

3.4.4. Интерфейс симулятора 58

Заключение 60

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ 61

ПРИЛОЖЕНИЯ 62

Листинг программы на Dark Basic 62

Содержание файла настроек 72

Плакаты к дипломной работе 73

В настоящее время все больше значение приобретает встроенных систем управления на основе искусственного интеллекта.

Разработка фиксированных алгоритмов не позволяет создавать действительно гибкие универсальные системы, поэтому растет интерес к системам с нечеткой логикой и нейронным сетям.

Эти системы работают по принципам, заложенным в человеческую систему мышления. Способ обработки информации мозгом в корне отличаются от методов, применяемых в обычных цифровых компьютерах. Мозг представляет собой чрезвычайно сложный, нелинейный, параллельный компьтер (систему обработки информации). Он обладает способностью организовать свои структурные компоненты, называемые нейронами, так, чтобы они могли выполнять конкретные задачи (распознавание образов, обработка сигналов органов чувств, моторные функции) во много раз быстрее, чем могут позволить самые быстродействующие компьютеры.

Принципиальное отличие мозга от современных компьютеров заключается в том, что мозг можно рассматривать как параллельную вычислительную структуру (ВС), в то время как современные микропроцессоры явлются последовательными ВС. В соответствии с эмперическим законом Мура, мощность вычислительных устройств растет экспоненциально, и эта тенденция сохраняется уже около 50 лет. Так же неуклонно уменьшается их стоимость, что позволило перейти к использованию искусственных нейронных сетей (ИНС), реализуемых на последовательных ВС.

В фундаментальной монографии [1] рассматриваются основные принципы построения искусственных нейронных сетей и строгое математическое обоснование принципов, лежащих в их основе применительно к широкому спектру прикладных задач. Следует подчеркнуть, что в настоящее время ведутся исследования в области использования ИНС для обр

1. Саймон Хайкин Нейронные сети: полный курс. 2-е исправленное издание, 2006

2. сборник докладов Пятьдесят девятой Международной студенческой научно-технической конференции ГУАП, С-Пб, 2006

3. Дэвид Формайс, Жан Понс Компьютерное зрение. Современный подход, 2004

4. Уильям Прэтт Цифровая обработка изображений, 1982

5. Крылов В.И., Бобков В.В., Монастрырский П.И. Вычислительные методы высшей математики, 1975

6. Игнатьев М.Б. Основные положения по дипломному проектированию для специальностей 2201, 2204, 2016 / М.Б. Игнатьев, О.В. Мишура, А.В. Гордеев, Л.Г. Ахутина и др.: Санкт-Петербургский государственный университет аэрокосмического приборостроения. 1999, 45 с.

7. Прогнозирование элементов бизнес-плана проектов: методические указания к выполнению дипломного проекта / под ред. д.э.н. проф. В.Б. Сироткина; Санкт-Петербургский государственный университет аэрокосмического приборостроения. 2002, 63 с.

8. Безопасность жизнедеятельности, промышленная и экологическая безопасность: методические указания к выполнению дипломного проекта / под ред. к.т.н. доц. А.И. Панферова; Санкт-Петербургский государственный университет аэрокосмического приборостроения. 2001, 34 с.

9. Инернет-источник http://www.ferra.ru

10. Инернет-источник http://www.enigmaindustries.com

11. Инернет-источник http://www.wikipedia.com

12. Инернет-источник http://www.artkis.ru/neural_network.html

13. Инернет-источник http://www.mobotsoft.com

14. Инернет-источник http://www.solarbotics.com

15. Инернет-источник http://thegamecreators.com

16. Инернет-источник http://ru.wikipedia.org

Примечаний нет.

2000-2024 © Copyright «DipMaster-Shop.ru»