книга DipMaster-Shop.RU
поиск
карта
почта
Главная На заказ Готовые работы Способы оплаты Партнерство Контакты F.A.Q. Поиск
Операционные системы. Лабораторная работа № 3 ( Контрольная работа, 12 стр. )
Описание программы ( Контрольная работа, 10 стр. )
Описание программы ( Контрольная работа, 17 стр. )
Определение максимума (минимума) функций методом «золотого сечения» 2008-19 ( Курсовая работа, 19 стр. )
Определение максимума (минимума) функций методом «золотого сечения» ( Курсовая работа, 20 стр. )
ОПРЕДЕЛЕНИЕ ПОЛОЖЕНИЯ ЦЕНТРА ТАЙФУНА ПО СЕРИИ СПУТНИКОВЫХ ИЗОБРАЖЕНИЙ ( Курсовая работа, 16 стр. )
Оптимізація формування состава збірного поїзда методом цілочисельного лінійного програмування (Украина) ( Контрольная работа, 5 стр. )
Организация хранения и обработки пространственных данных в настольных и промышленных СУБД ( Дипломная работа, 47 стр. )
Освоение математического аппарата вейвлет-анализа для последующего восстановления температурных фронтов поверхности океана на основе совместного анализа разномасштабной спутниковой информации ( Курсовая работа, 13 стр. )
Освоение методики проектирования сложных управляющих программ, изучение типовых приемов и получение практических навыков в программировании ( Курсовая работа, 31 стр. )
Основные методы объекта Range ( Контрольная работа, 11 стр. )
Основные механизмы IPC в операционных системах семейства Windows 3 ( Реферат, 15 стр. )
Основные типы МР3-плееров. Понятие и сущность МРЗ. ( Реферат, 7 стр. )
Основные этапы создания слайдов ( Контрольная работа, 15 стр. )
ОСНОВЫ ПРОГРАММИРОВАНИЯ НА АЛГОРИТМИЧЕСКОМ ЯЗЫКЕ С (Белоруссия) ( Курсовая работа, 62 стр. )
основы управления оперативной памятью ( Контрольная работа, 7 стр. )
ОСОБЕННОСТИ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ СОВРЕМЕННЫХ ЭЛЕКТРОННЫХ ЭНЦИКЛОПЕДИЙ………………………………………..12 ( Курсовая работа, 25 стр. )
Особенности эксплуатации различных видов серверного программного обеспечения ( Контрольная работа, 18 стр. )
Ответы на вопросы информатика и программирование ( Контрольная работа, 149 стр. )
Отделение льда от облачности по динамике изображе-ний спутников NOAA ( Курсовая работа, 18 стр. )
ОТЧЕТ О ЛАБОТАРОРНОЙ РАБОТЕ Методы и средства анализа данных по теме: "Система анализа данных WEKA" ( Контрольная работа, 13 стр. )
Отчет по дисциплине "Базы данных" лабораторная работа №5 "Создание экспертной систем с помощью программы VP-EXPERT" ( Контрольная работа, 13 стр. )
Отчет по дисциплине "Базы данных", лабораторная работа №3 "Использование СУБД MySQL" ( Реферат, 22 стр. )
Отчет по дисциплине "Базы данных" лабораторная работа №4 "Проектирование и реализация информационно-поисковой системы с помощью CASE-средства DBDesigner" 2006-17 ( Реферат, 17 стр. )
Отчет по дисциплине "Базы данных" лабораторная работа №4 "Проектирование и реализация информационно-поисковой системы с помощью CASE-средства DBDesigner" ( Реферат, 17 стр. )

Содержание

1. Введение. 3

1.2. Описание предметной области. 3

1.3. Постановка задачи. 5

2.Математические методы. 7

2.1 Основные концепции теории вейвлетов. 7

3. Обзор сущнствующих методов. 10

3.1 Обзор применения вейвлет-анализа в науке. 10

3.2 Методы синтеза и анализа снимков ТПО. 11

4. Дальнейший план работы. 12

5. Заключение. 12

6. Список литературы. 13

1. Введение.

1.2. Описание предметной области.

Исследование термодинамических полей поверхности Мирового океана и их изменений в пространстве и времени имеет большое научное и практическое значение. Геофизические поля поверхности океана носят быстроменяющийся характер, обусловленный адвективными процессами, взаимодействием с атмосферой и радиационным переносом энергии. Наиболее полный комплекс информации о пространственно-временных характеристиках на поверхности океана могут дать только данные спутникового мониторинга.

Для развития региональной системы мониторинга западной части Тихого океана в рамках международной программы WESTPAC(регионе NEAR-GOOS) необходимо получать данные ТПО высокого разрешения, свободные от облачности, с контролем качества и, тем самым, найти наилучшее сочетание спутниковых наблюдений и региональных данных для достижения надежной генерации новой продукции ТПО.

Данное направление развивается с учетом наметившейся кооперации стран региона (Китай, Корея, Россия и Япония) в рамках программы дистанционного зондирования океана - "Новая генерация температурных полей океана" -, являющейся по сути частью глобального международного проекта GODAE (Global Ocean Data Assimilation Experiment) и осуществляемой на принципах самофинансирования.

Что касается Дальнего Востока нашей страны, то работы выполняються в рамках развития ЦКП РАН "Центр регионального спутникового мониторинга окружающей среды ДВО РАН", обеспечивающего ежедневно как оперативной, так и ретроспективной информацией с метеорологических полярно-орбитальных и геостационарных спутников (NOAA, FY-1C, FY-1D, FY-2B). В связи с этим актуальной является, во-первых, задача обработки и согласования принимаемых данных в рамках единой уже существующей системы обработки, и, во-вторых, задача совместного использования данных разных спутников для восстановления термодинамических параметров поверхности океана.

Ведётся широкий фронт исследований по сравнительному анализу новых и традиционных подходов к:

1) обнаружению термических фронтов;

2) географическая привязка (коррекция изображений на базе географических точек привязки против коррекции на основе предсказания параметров орбиты спутника )

3) атмосферная коррекция ( многоканальная ТПО против модели атмосферной коррекции)

4) Объединение полей ТПО (оптимальная интерполяция)

Главный недостаток схемы объединения ТПО на сегодняшний день в ее неспособности усвоения контурной информации (фронтов). Синтез многомасштабных спутниковых данных должен сохранять фронты ТПО. Более того, предлагаемый подход не только просто объединяет измерения, но и моделирует ТПО. В случае моделирования, синтез заменяется ассимиляцией данных, которые используются более интенсивно, чем обычно – как ассимиляция c обратной связью, предполагающая управляемый моделью анализ изображений.

Актуальность такого анализа можно обосновать следующим фактом.

Влияние глобальных изменений, т.е. глобальное потепление, начинает проявляться в региональных морях. Японское и Охотское моря являются регионами, где относительное повышение температуры поверхности моря довольно высоко. Кроме того, эти моря имеют важное хозяйственное значение для Японии и России. Для мониторинга региональных морей региона необходимо иметь данные по ТПО с высоким разрешением по температуре и с высокой точностью для региона. Однако, имеющиеся в настоящее время в мире результаты восстановления полей ТПО обладают низким пространственным и временным разрешением и проблемами с оценкой точности используемых методов объединения данных. Поэтому основные цели исследования связаны с разработкой новых методик анализа и усвоения данных для ультра-высоких пространственных разрешений ТПО и применением этих методик для регионального мониторинга Японского и Охотского морей, в том числе построения оптимальных интерполяционных океанических полей и локализации фронтов для изучения океанической изменчивости.

Важной проблемой моделирования динамики атмосферы и океана средствами спутникового мониторинга является анализ и обработка последовательности изображений (видео-анализ) с учетом временной изменчивости (эволюции) фронтов. Самый большой недостаток существующих схем получения температуры поверхности океана (ТПО) - отсутствие преемственности, – поле ТПО каждый раз строится заново, полностью забывая предыдущие результаты. При этом никак не используется преимущество синоптических наблюдений (частая повторяемость). С другой стороны, давно осознана особая роль изображений как источника, прежде всего, геометрической информации о положении и форме изучаемых объектов. Более того, признается концепция Марра о рёбрах как концентраторах информации – иными словами, что изобразительная информация содержится главным образом в областях с большими градиентами. (В случае изображений поверхности океана и облачности аналогами ребер выступают термические и яркостные контрасты: микро- и макро-фронты.) По этой концепции на передний план выходит задача извлечения многомасштабных геометрических характеристик изображений (линий уровня), на основе которых возможно не только сжатие информации, но и (за счет исходной избыточности) осуществление различных видов обработок: разделение

6. Список литературы.

1.Смоленцев Н.К. Основы Теории Вейвлетов. Вейвлеты в MatLab. – М.:ДМК Пресс, 2005.-304с., ил.

2.Астафьева Н.М.Вейвле-анализ. Основы теории и примеры применения/ /УФН. – 1996. – Т. 166. – 11. – С. 1145-1170.

3.Чуи К. Введение в вейвлеты. – М.: Мир, 2001.

Примечаний нет.

2000-2024 © Copyright «DipMaster-Shop.ru»