книга DipMaster-Shop.RU
поиск
карта
почта
Главная На заказ Готовые работы Способы оплаты Партнерство Контакты F.A.Q. Поиск
Контрольная работа по эконометрике ( Контрольная работа, 11 стр. )
Контрольная работа по эконометрике ( Контрольная работа, 15 стр. )
Контрольная работа по эконометрике - вариант 24 ( Контрольная работа, 20 стр. )
Контрольные задания по эконометрике ( Контрольная работа, 10 стр. )
Корреляционный анализ Регрессионный анализ ( Контрольная работа, 15 стр. )
Линейная модель ( Контрольная работа, 10 стр. )
Метод наименьших квадратов (МНК). ( Реферат, 18 стр. )
Метод наименьших квадратов, уравнения регрессии. Множественная регрессия. Система совместных уравнений ( Контрольная работа, 11 стр. )
Множественная регрессия и корреляция. Двухмерная линейная модель корреляционного и регрессионного анализа ( Контрольная работа, 27 стр. )
Модель развития малого в России. _3480. ( Курсовая работа, 31 стр. )
Модель с одной объясняющей переменной. Модель с двумя объясняющими переменными. Модель с переменной структурой ( Курсовая работа, 33 стр. )
Модель с одной объясняющей переменной. Модель с двумя объясняющими переменными 2004-36 ( Курсовая работа, 36 стр. )
Модель с одной объясняющей переменной. Модель с двумя объясняющими переменными ( Курсовая работа, 36 стр. )
Модель с одной объясняющей переменной. Проверка качества построенной модели. Модель с двумя объясняющими переменными ( Курсовая работа, 36 стр. )
Однофакторная модель. Проверка качества построенной модели ( Курсовая работа, 33 стр. )
Однофакторная модель. Проверка качества построенной модели. Двухфактрорная модель ( Курсовая работа, 25 стр. )
Однофакторная модель. Двухфактрорная модель ( Курсовая работа, 33 стр. )
Однофакторная модель. Проверка качества построенной модели. Двухфактрорная модель 2004-32 ( Курсовая работа, 32 стр. )
Опишите основные этапы эконометрического исследования. Чем эконометрическое исследование отличается от статистического? 4 ( Курсовая работа, 30 стр. )
Определите параметры линейной регрессии и запишите функцию линейной зависимости 5 ( Контрольная работа, 13 стр. )
ОСНОВНЫЕ ЗАДАЧИ И УСЛОВИЯ ПРИМЕНЕНИЯ КОРРЕЛЯЦИОННО-РЕГРЕССИОННОГО АНАЛИЗА И МОДЕЛИРОВАНИЯ ( Реферат, 18 стр. )
Охарактеризовать сочетание размеров предприятий характерное для современной экономики в разрезе отраслей. Выявить объективные причины объясняющие сложившуюся инфраструктуру отраслей ( Контрольная работа, 4 стр. )
Оценка неизвестных параметров модели ( Контрольная работа, 22 стр. )
Оценки неизвестных параметров модели ( Контрольная работа, 20 стр. )
Параметры уравнений линейной регрессии ( Контрольная работа, 7 стр. )

Оглавление 2

Выявление существования трендов методом разности средних уровней временного ряда 3

Задача 12

Список литературы 14

Временным или динамическим рядом называется совокупность наблюдений xi в последовательные моменты времени i = 1, . . . ,N (обычно для индексации временных рядов используется t , в этом пункте для целостности изложения материала сохранено i). Задача анализа временного ряда заключается в выделении и моделировании 3-х его основных компонент :

xi = ?i + ?i + ?i, i= 1,N,

или в оценках:

xi = di + ci + ei, i= 1,N,

?i, di - тренд, долговременная тенденция,

?i, ci - цикл, циклическая составляющая,

?i, ei - случайная компонента,

с целью последующего использования построенных моделей в прикладном экономическом анализе и прогнозировании.

Для выявления долгосрочной тенденции используют различные методы.

Наиболее распространено использование полиномиального тренда. Такой тренд строится как регрессия xi на полином определенной степени относительно времени:

xi = a1i + a2i2 + . . . + b + ei, i= 1, . . . , N.

Для выбора степени полинома можно использовать F -критерий: оценивают тренд как полином, последовательно увеличивая его степень до тех пор, пока удается отвергнуть нулевую гипотезу.

1. Айвазян С.А. Основы эконометрики. Т.2. - М.: "Юнити", 2001, 346с.

2. Андерсон Т. Статистический анализ временных рядов. - М.: "Мир",

1976, 343с

3. Бокс Дж., Дженкинс Г. Анализ временных рядов. Прогноз и управление. Вып. 1. - М.: "Мир", 1974, 322с

4. Лукашин Ю.П. Адаптивные методы краткосрочного прогнозирования.

- М.: "Статистика", 1979, 232с

5. Магнус Я.Р., Катышев П.К., Пересецкий А.А. Эконометрика - Начальный курс. - М.: "Дело", 2000,125с

6. Маленво Э. Статистические методы эконометрии. Вып. 2. - М.: "Статистика", 1976, 223с

Примечаний нет.

2000-2024 © Copyright «DipMaster-Shop.ru»