|
Задача 1.
1.1 Выяснить, существует ли связь между потреблением дизельного топлива (y) и объёмом валовой продукции ( ). (Для этого построить поле рассеяния. На основе его визуального анализа выдвинуть гипотезу о виде статистической зависимости y от ). Найти точечные оценки неизвестных параметров модели. Выяснить, существует ли связь между потреблением дизельного топлива (y) и объёмом капитальных вложений ( ). Найти оценки неизвестных параметров модели.
Задача 2.
2.1. Найти все коэффициенты парной корреляции, проверить их значимость и проанализировать тесноту линейной связи между всеми парами переменных.
2.2. Найти по методу наименьших квадратов оценки коэффициентов линейной регрессионной модели
2.3. Найти коэффициенты множественной корреляции и детерминации
2.4. В 2005г. планируется увеличение объёма валовой продукции на 1 млрд. р. по сравнению с 2000г., а объём капитальных вложений - на 0,3 млрд. р. Дать точечный и интервальный прогноз среднего потребления дизельного топлива в 2005г. при уровне доверия 0,9. (Считая, что объёмы валовой продукции и капитальных вложений в 2005г. будут равны запланированным).
2.5. На основе полученных в задачах 1, 2 статистических характеристик провести содержательный экономический анализ зависимости потребления дизельного топлива от объёмов валовой продукции сельского хозяйства и капитальных вложений.
Задача 3.
3.1. Построить ломанную кривую изменения потребления дизельного топлива во времени. Выдвинуть гипотезу о виде зависимости объёма потребления дизельного топлива от времени. Записать трендовую модель, отражающую изменение потребления дизельного топлива во времени. Оценить неизвестные параметры модели методом наименьших квадратов.
3.2. Для найденного уравнения регрессии построить доверительную полосу при уровне доверия 0,9. Нарисовать её на графике вместе с линией регрессии.
3.3. По линейному уравнению тренда найти точечный и интервальный прогнозы среднего потребления дизельного топлива в 2005. и 2007г. (доверительную вероятность принять равной 0,9). Изобразить на графике точечный и интервальный прогноз
Задача 4.
4.2. Для уравнений регрессии:
проверить наличие или отсутствие автокорреляции, используя критерий Дарбина-Уотсона и уровне значимости .
|
На уровень вверх
Купить