книга DipMaster-Shop.RU
поиск
карта
почта
Главная На заказ Готовые работы Способы оплаты Партнерство Контакты F.A.Q. Поиск
Контрольная работа по эконометрике ( Контрольная работа, 11 стр. )
Контрольная работа по эконометрике ( Контрольная работа, 15 стр. )
Контрольная работа по эконометрике - вариант 24 ( Контрольная работа, 20 стр. )
Контрольные задания по эконометрике ( Контрольная работа, 10 стр. )
Корреляционный анализ Регрессионный анализ ( Контрольная работа, 15 стр. )
Линейная модель ( Контрольная работа, 10 стр. )
Метод наименьших квадратов (МНК). ( Реферат, 18 стр. )
Метод наименьших квадратов, уравнения регрессии. Множественная регрессия. Система совместных уравнений ( Контрольная работа, 11 стр. )
Множественная регрессия и корреляция. Двухмерная линейная модель корреляционного и регрессионного анализа ( Контрольная работа, 27 стр. )
Модель развития малого в России. _3480. ( Курсовая работа, 31 стр. )
Модель с одной объясняющей переменной. Модель с двумя объясняющими переменными. Модель с переменной структурой ( Курсовая работа, 33 стр. )
Модель с одной объясняющей переменной. Модель с двумя объясняющими переменными 2004-36 ( Курсовая работа, 36 стр. )
Модель с одной объясняющей переменной. Модель с двумя объясняющими переменными ( Курсовая работа, 36 стр. )
Модель с одной объясняющей переменной. Проверка качества построенной модели. Модель с двумя объясняющими переменными ( Курсовая работа, 36 стр. )
Однофакторная модель. Проверка качества построенной модели ( Курсовая работа, 33 стр. )
Однофакторная модель. Проверка качества построенной модели. Двухфактрорная модель ( Курсовая работа, 25 стр. )
Однофакторная модель. Двухфактрорная модель ( Курсовая работа, 33 стр. )
Однофакторная модель. Проверка качества построенной модели. Двухфактрорная модель 2004-32 ( Курсовая работа, 32 стр. )
Опишите основные этапы эконометрического исследования. Чем эконометрическое исследование отличается от статистического? 4 ( Курсовая работа, 30 стр. )
Определите параметры линейной регрессии и запишите функцию линейной зависимости 5 ( Контрольная работа, 13 стр. )
ОСНОВНЫЕ ЗАДАЧИ И УСЛОВИЯ ПРИМЕНЕНИЯ КОРРЕЛЯЦИОННО-РЕГРЕССИОННОГО АНАЛИЗА И МОДЕЛИРОВАНИЯ ( Реферат, 18 стр. )
Охарактеризовать сочетание размеров предприятий характерное для современной экономики в разрезе отраслей. Выявить объективные причины объясняющие сложившуюся инфраструктуру отраслей ( Контрольная работа, 4 стр. )
Оценка неизвестных параметров модели ( Контрольная работа, 22 стр. )
Оценки неизвестных параметров модели ( Контрольная работа, 20 стр. )
Параметры уравнений линейной регрессии ( Контрольная работа, 7 стр. )

ВВЕДЕНИЕ 3

Общие сведения 4

Множественная регрессия и корреляция 10

Двухмерная линейная модель корреляционного и регрессионного анализа 19

Проверка адекватности регрессионной модели 20

ЗАКЛЮЧЕНИЕ 26

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ 27

В экономических исследованиях часто решают задачу выявления факторов, определяющих уровень и динамику экономического процесса. Такая задача чаще всего решается методами корреляционного, регрессионного, факторного и компонентного анализа.

Все многообразие факторов, которые воздействуют на изучаемый процесс, можно разделить на две группы: главные (определяющие уровень изучаемого процесса) и второстепенные. Последние часто имеют случайный характер, определяя специфические и индивидуальные особенности каждого объекта исследования.

Взаимодействие главных и второстепенных факторов и определяет колеблемость исследуемого процесса. В этом взаимодействии синтезируется как необходимое, типическое, определяющее закономерность изучаемого явления, так и случайное, характеризующее отклонение от этой закономерности. Случайные отклонения неизбежно сопутствуют любому закономерному явлению.

Для достоверного отображения объективно существующих в экономике процессов необходимо выявить существенные взаимосвязи и не только выявить, но и дать им количественную оценку. Этот подход требует вскрытия причинных зависимостей. Под причинной зависимостью понимается такая связь между процессами, когда изменение одного из них является следствием изменения другого.

Не все факторы, влияющие на экономические процессы, являются случайными величинами. Поэтому при анализе экономических Явлений обычно рассматриваются связи между случайными и неслучайными величинами. Такие связи называются регрессионными, а метод математической статистики, их изучающий, называется регрессионным анализом.

1. Гранберг А.Г. Математические модели социалистической экономики. - М.: Экономика, 1988 - 291с.

2. Лотов А.В. Введение в экономико-математическое моделирование. - М.: Наука, 1984 - 298 с.

3. Магнус Я.Р., Катышев П.К.,"Эконометрика начальный курс" М.: изд-во "Дело" 2000 - 215с.

4. Экономико-математические методы и прикладные модели, под ред. Федосеева В.В., Москва "Юнити",2001г - 257с.

5. Эконометрика под ред. И.И.Елисеевой М.: изд-во "Финансы и кредит", 2003 - 310с.

Примечаний нет.

2000-2024 © Copyright «DipMaster-Shop.ru»