Содержание:

Введение 3

1. Особенности математического моделирование экономических процессов 4

2. Сложности экономических наблюдений и измерений, необходимых для построения математической модели 7

3. Сложность решения проблем неопределенности в математическом моделировании 9

4. Сложность в процессе проверки адекватности экономико-математической модели 11

Заключение 13

Список литературы 15

Введение

Проникновение математики в экономическую науку связано с преодо¬лением значительных трудностей. В этом отчасти была "по¬винна" матема¬тика, развивающаяся на протяжении нескольких ве¬ков в основном в связи с потребностями физики и техники. Но главные причины лежат все же в при¬роде экономических процес¬сов, в специфике экономической науки.

Большинство объектов, изучаемых экономической наукой, мо¬жет быть охарактеризовано понятием «сложная система».

Наиболее распространено понимание системы как совокупнос¬ти эле¬ментов, находящихся во взаимодействии и образующих неко¬торую целост¬ность, единство. Важным качеством любой системы является эмерджент¬ность – наличие таких свойств, которые не присущи ни одному из элементов, входящих в систему. Поэтому при изучении систем недостаточно пользо¬ваться методом их расч¬ленения на элементы с последующим изучением этих элементов в отдельности. Одна из трудностей экономических исследований – в том, что почти не существует экономических объектов, которые можно бы-ло бы рассматривать как отдельные (внесистемные) элементы.

Сложность системы определяется количеством входящих в нее элемен¬тов, связями между этими элементами, а также взаимоотно¬шениями между системой и средой. Так, экономика страны обладает всеми признаками очень сложной системы. Она объединяет огром¬ное число элементов, отличается многообразием внутренних свя¬зей и связей с другими системами (природная среда, экономика других стран и т.д.). В народном хозяйстве взаимодейст¬вуют природные, технологические, социальные процессы, объективные и субъективные факторы.

Сложность экономики иногда рассматривалась как обоснова¬ние невоз¬можности ее моделирования, изучения средствами мате¬матики. Но такая точка зрения в принципе неверна. Моделировать можно объект любой при¬роды и любой сложности. И как раз слож¬ные объекты представляют наи¬больший интерес для моделирования; именно здесь моделирование может дать результаты, которые нельзя получить другими способами исследования.

Потенциальная возможность математического моделирования любых экономических объектов и процессов не означает, разуме¬ется, ее успешной осуществимости при данном уровне экономичес¬ких и математических зна¬ний, имеющейся конкретной информации и вычислительной технике. И хотя нельзя указать абсолютные гра¬ницы математической формализуемости эко¬номических проблем, всегда будут существовать еще неформализованные проблемы, а также ситуации, где математическое моделирование недоста¬точно эффективно.

Цель данной работы рассмотреть специфические сложности протека¬ния финансово-экономических процессов и их преодоление в математиче¬ском моделировании.

Список литературы

1. Лебедев В.В. Математическое моделирование социально-экономических процессов – М.: НОРМА, 1999

2. Левин В.Л. Математическая экономика и функциональный анализ – М.: Наука, 1974

3. Математическое моделирование экономики // под ред. Малыхина К.С. – М.: ИНФРА-М, 1998

4. Оленев Н.Н., Поспелов И.Г. Введение в математическое моделирование российской экономики переходного периода – М.: Академия-Пресс, 2001

5. Петров А.А., Поспелов И.Г., Шананин А.А. Опыт математического моделирования экономики – М.: Энергоатомиздат, 1996

Примечаний нет.