|
Актуальность темы. Вопрос взаимосвязи формы заданий и качества педагогических измерений долгое время не затрагивался в западной литературе. В числе первых авторов, указавших на непригодность заданий с выбором одного правильного ответа для качественного измерения в общественных науках, был датский математик Георг Раш (1901 - 1980). Он стал основателем направления в измерениях, получившего позже общее название Rasch Measurement. В процессе математического обоснования качества имевшихся тогда тестов он указал на возможность угадывания правильного ответа, а, следовательно, и на вероятную возможность привнесения большого количества ошибок в самый начальный этап процесса измерения. В то время как американская практика тестирования широко применяла задания с выбором одного правильного ответа, Г.Раш занял абсолютно правильную и принципиальную позицию, не допускающую такие задания в практику измерения.
Актуальность вопроса связи формы заданий с математическими моделями измерения усилилась после публикации работ А. Бирнбаума, предложившего т.н. трёхпараметрическую модель измерения, где возможность угадывания не только допускалась, но и заранее учитывалась.
Как бы то ни было, трёхпараметрическая модель измерения противоречила научной позиции Г.Раша. Он допускал использование в измерениях только тех заданий, где угадывание правильного ответа было невозможным по соображениям морали, а также общего качества измерений. Равным образом он относился и к двухпараметрической модели измерения, в которой один параметр принимает переменные значения, что приводит к пересечению характеристических кривых заданий теста, создаёт источники погрешности измерения, подрывает идеи монотонности и системности отображения интересующего свойства личности возрастающими, по трудности, заданиями теста. Недавние исследования G.Karabatsos'a подтвердили преимущество моделей G.Rasch для построения интервальной шкалы, по сравнению с 2-х и 3-х параметрическими моделями .
Стохастическая теория теста Д. Раша, широко применяется при шкалировании результатов психолого-педагогического тестирования.
Итак, логит - это единица измерения уровней подготовленности участников тестирования и трудностей тестовых заданий в рамках логистических моделей тестирования. Если разность между упомянутыми двумя понятиями составляет 1логит, то вероятность верного выполнения таким испытуемым такого задания равна 0,73 .
Целью работы является определение единицы измерения способности "логит", выявление особенностей конструирования тестов на основе логической регрессии.
В процессе достижения поставленной цели и предмета исследования решались следующие задачи:
1. Анализ стохастической теории тестов, теории измерения IRT;
2. Рассмотрение однопараметрической шкалы шкалирования;
3. Характеристика понятия "логит", описание особенностей конструирования теста.
|
На уровень вверх
Купить