Тип: Контрольная работа |
Цена: 450 р. |
Страниц: 13 |
Формат: doc |
Год: 2012 |
Купить
Данная работа была успешно защищена, продается в таком виде, как есть. Изменения, а также индивидуальное исполнение возможны за дополнительную плату. Если качество купленной готовой работы с сайта не соответствует заявленному, мы ВЕРНЕМ ВАМ ДЕНЬГИ или ОБМЕНЯЕМ на другую готовую работу. Данная гарантия действует в течение 48 часов после покупки работы. Вы можете получить её по электронной почте (отправляется сразу после подтверждения оплаты в течение 3-х часов, в нерабочее время возможно увеличение интервала). Для получения нажмите кнопку «купить» выше.
Также работу можно получить в московском офисе, либо курьером в любом крупном городе России (стоимость услуги 600 руб.). Желаете просмотреть часть работы? Обращайтесь: ICQ 15555116, Skype dip-master, E-mail info @ dipmaster-shop.ru. Звоните: (495) 972-80-33, (495) 972-81-08, (495) 518-51-63, (495) 971-07-29, (495) 518-52-11, (495) 971-76-12, (495) 979-43-28.
Содержание
|
Введение 3
1. Генетические алгоритмы 4
1.1. Естественный отбор в природе 4
1.2. Что такое генетический алгоритм 5
1.3. Особенности генетических алгоритмов 9
Заключение 13
Использованные Интернет - ресурсы 14
|
Введение
|
Научное направление, связанное с разработкой экспертных систем, развивается очень успешно. Сегодня существует много разнообразных программных средств, помогающих людям обрабатывать именно знания, а не просто информацию.
Главные проблемы в создании экспертных систем связаны с инженерией знаний - извлечением из большого объема знаний немногочисленных фактов и правил, их структурированием и построением из них экспертной системы. В извлечении и структурировании помощь эксперту оказывает инженер знаний. Этот инженер лучше, чем эксперт владеет формальными правилами организации знаний в систему, но не владеет специфическими для области экспертизы знаниями и терминологией. Эти различия в знаниях, навыках и терминологических уровнях не позволяют коллективу эксперт-инженер сразу сконструировать систему на уровне, достаточном для решения проблем. Их работа над прояснением и развитием системы связана со взаимным обучением. Наиболее важным в этом процессе является освоение экспертом приемов структурирования домена знаний, определения и формализации основных концепций домена.
|
Список литературы
|
1. http://www.bizcom.ru/analisys/1999-01/01.html - Анализ, прогноз, управление
2. http://www.neuroproject.ru/gene.htm - Что такое генетические алгоритмы. Тимофей Суриков
3. http://algolist.manual.ru/ai/ga/ga1.php - Популярно о генетических алгоритмах
|
Примечания:
|
Примечаний нет.
|
|