 |
Анализ финансового состояния организаций по отраслям экономики Кемеровской области ецу5322 ( Контрольная работа, 26 стр. ) |
|
Анализ финансовых показателей деятельности крупнейших российских компаний в 2003 году ( Контрольная работа, 29 стр. ) |
|
Анализ численности, состава, структуры и движения населения ( Курсовая работа, 30 стр. ) |
|
Аналитическая группировка ( Контрольная работа, 4 стр. ) |
|
Аналитическая группировка хозяйств по одному из факторов (Х- урожайность зерна (сахарной свеклы, подсолнечника), уровень интенсификации), влияющих на себестоимость 1 ц. зерна (сахарной свеклы, подсолнечника) В-4 ( Курсовая работа, 55 стр. ) |
|
Аналитическая часть: Анализ производственных показателей ОАО "Барнаульский ликероводочный завод" ( Курсовая работа, 34 стр. ) |
|
Базисные условия поставки по ИНКОТЕРМС-2000 ( Контрольная работа, 27 стр. ) |
|
Баланс денежных доходов и расходов ( Реферат, 30 стр. ) |
|
Баланс трудовых ресурсов. 1114 ( Контрольная работа, 10 стр. ) |
|
БАЛАНСОВЫЙ МЕТОД В СТАТИСТИЧЕСКОМ ИЗУЧЕНИИ ТРУДОВЫХ ПОКАЗАТЕЛЕЙ к342422 ( Курсовая работа, 32 стр. ) |
|
Балансовый метод статистики ( Курсовая работа, 30 стр. ) |
|
Банковская статистика ( Контрольная работа, 25 стр. ) |
|
Банковская статистика ( Контрольная работа, 13 стр. ) |
|
Банковская статистика. ( Контрольная работа, 15 стр. ) |
|
Биржевая статистика ( Реферат, 14 стр. ) |
|
Большое распространение в статистике имеют средние величины. Средние величины характеризуют качественные показатели коммерческой деятельности: издержки обращения, прибыль, рентабельность и др. 452422 ( Контрольная работа, 9 стр. ) |
|
Бюджетное планирование, прогнозирование ( Контрольная работа, 13 стр. ) |
|
В 3 из 15 составленных кассиром счетов имеются ошибки ( Контрольная работа, 5 стр. ) |
|
В городе N численность населения на 1.01.1999 г. составила 750 ( Контрольная работа, 16 стр. ) |
|
В отчетном периоде по сравнению с базисным за счет изменения средней депозитной ставки по каждой группе владельцев счетов депозитная ставка в среднем по двум группам снизилась на 11,65%; за счет изменения средней депозитной ставки по каждой группе владе ( Контрольная работа, 1 стр. ) |
|
В порядке 2%-ной механической выборки получены следующие данные об урожайности нового сорта озимой пшеницы ац423131 ( Контрольная работа, 9 стр. ) |
|
В приложении А приведены данные о выпуске товаров и услуг малыми предприятиями одной из отраслей экономики региона е3522 ( Курсовая работа, 32 стр. ) |
|
В приложении А приведены данные о выпуске товаров и услуг малыми предприятиями одной из отраслей экономики региона. Используя таблицу случайных чисел или их генератор, включенный в различные статистические (математические) пакеты программ обработки данных ( Курсовая работа, 31 стр. ) |
|
В приложении А приведены данные о выпуске товаров и услуг малыми предприятиями одной из отраслей экономики региона кц24111 ( Курсовая работа, 33 стр. ) |
|
В Приложении А приведены данные о выпуске товаров и услуг малыми предприятиями одной из отраслей экономики региона е35444 ( Контрольная работа, 28 стр. ) |
|
|
 |
Тип: Контрольная работа |
Цена: 450 р. |
Страниц: 18 |
Формат: doc |
Год: 2012 |
 Купить
Данная работа была успешно защищена, продается в таком виде, как есть. Изменения, а также индивидуальное исполнение возможны за дополнительную плату. Если качество купленной готовой работы с сайта не соответствует заявленному, мы ВЕРНЕМ ВАМ ДЕНЬГИ или ОБМЕНЯЕМ на другую готовую работу. Данная гарантия действует в течение 48 часов после покупки работы. Вы можете получить её по электронной почте (отправляется сразу после подтверждения оплаты в течение 3-х часов, в нерабочее время возможно увеличение интервала). Для получения нажмите кнопку «купить» выше.
Также работу можно получить в московском офисе, либо курьером в любом крупном городе России (стоимость услуги 600 руб.). Желаете просмотреть часть работы? Обращайтесь: ICQ 15555116, Skype dip-master, E-mail info @ dipmaster-shop.ru. Звоните: (495) 972-80-33, (495) 972-81-08, (495) 518-51-63, (495) 971-07-29, (495) 518-52-11, (495) 971-76-12, (495) 979-43-28.
|
Содержание
|
|
Содержание
Введение 3
1. Роль корреляционного анализа в обработке экономических данных 5
2. Корреляционный анализ и его возможности 9
3. Предпосылки корреляционного анализа качества продуктов 11
4. Пакет анализа Microsoft Excel 13
Заключение 18
Список литературы 19
|
|
Введение
|
|
Введение
Обработка статистических данных уже давно применяется в самых разнообразных видах человеческой деятельности. Вообще говоря, трудно назвать ту сферу, в которой она бы не использовалась. Но, пожалуй, ни в одной области знаний и практической деятельности обработка статистических данных не играет такой исключительно большой роли, как в экономике, имеющей дело с обработкой и анализом огромных массивов информации о социально-экономических явлениях и процессах. Всесторонний и глубокий анализ этой информации, так называемых статистических данных, предполагает использование различных специальных методов, важное место среди которых занимает корреляционный и регрессионный анализы обработки статистических данных.
В экономических исследованиях часто решают задачу выявления факторов, определяющих уровень и динамику экономического процесса. Такая задача чаще всего решается методами корреляционного и регрессионного анализа. Для достоверного отображения объективно существующих в экономике процессов необходимо выявить существенные взаимосвязи и не только выявить, но и дать им количественную оценку. Этот подход требует вскрытия причинных зависимостей. Под причинной зависимостью понимается такая связь между процессами, когда изменение одного из них является следствием изменения другого.
Основными задачами корреляционного анализа являются оценка силы связи и проверка статистических гипотез о наличии и силе корреляционной связи. Не все факторы, влияющие на экономические процессы, являются случайными величинами, поэтому при анализе экономических явлений обычно рассматриваются связи между случайными и неслучайными величинами. Такие связи называются регрессионными, а метод математической статистики, их изучающий, называется регрессионным анализом.
Использование возможностей современной вычислительной техники, оснащенной пакетами программ машинной обработки статистической информации на ЭВМ, делает практически осуществимым оперативное решение задач изучения взаимосвязи показателей качества продуктов методами корреляционно-регрессионного анализа.
При машинной обработке исходной информации на ЭВМ, оснащенных пакетами стандартных программ ведения анализов, вычисление параметров применяемых математических функций является быстро выполняемой счетной операцией.
Данная работа посвящена изучению возможности обработки статистических данных по качеству продукции методами корреляционного и регрессионного анализа с использованием пакета прикладных программ Microsoft Excel.
|
|
Список литературы
|
|
Список литературы
1. Многомерный статистический анализ на ЭBM с использованием пакета Microsoft Excel/ М., 2007.
2. Общая теория статистики: Учебник/ под ред. чл.-корр. РАН И.И. Елисеевой. - М.: Финансы и статистика, 2005. - 484 с.
3. Общая теория статистики: Статистическая методология в изучении коммерческой деятельности: Учебник/ под ред. О.Э. Башиной, А.А. Спирина.- М.: Финансы и статистика, 2004. - 440 с.
4. Социальная статистика: Учебник/ Под ред. чл.-кор. РАН И.И. Елисеевой. - М.: Финансы и статистика, 2006. - 480 с.
5. Сидоренко Е.В. Методы математической обработки. - СПб.: СПбГУ, 2006. - 367 с.
6. Теория статистики: Учебник/ Под ред. проф. Р.А. Шмойловой. - М.: Финансы и статистика, 2006. - 464 с.
|
|
Примечания:
|
|
Примечаний нет.
|
|
|
На уровень вверх