 |
«Статистика метода анализа результатов деятельности коммерческих банков» ( Курсовая работа, 33 стр. ) |
|
" Укажите, к какой форме и виду статистического наблюдения относится каждое из них. у42422 ( Контрольная работа, 10 стр. ) |
|
"Использование индексного метода в таможенной статистике" ( Курсовая работа, 41 стр. ) |
|
"Статистика научно-технического прогресса" ец3424224 ( Контрольная работа, 4 стр. ) |
|
"Статистика результатов эффективности экономической деятельности " ( Курсовая работа, 45 стр. ) |
|
"Статистика уровня жизни населения в Российской Федерации" е352242 ( Курсовая работа, 40 стр. ) |
|
"Статистико-экономический анализ себестоимости молока" на примере хозяйств Орловского и Верховского районов Орловской области ( Дипломная работа, 72 стр. ) |
|
"Статистико-экономический анализ денежных средств ЗАО "Дарина" е3ц4222 ( Курсовая работа, 33 стр. ) |
|
"Статистические методы изучения уровня и качества жизни населения" ( Курсовая работа, 49 стр. ) |
|
. Имеются данные о затратах сырья и объемах производства н74прв ( Контрольная работа, 19 стр. ) |
|
. Коэффициент вариации рассчитывается по формуле а43п ( Контрольная работа, 8 стр. ) |
|
. Основные принципы построения рядов динамики ке354334 ( Контрольная работа, 16 стр. ) |
|
. По данным таблицы 1 произведите группировку 30 коммерческих банков по величине прибыли, образовав 6 групп с заданными интервалами е3542 ( Контрольная работа, 18 стр. ) |
|
. По данным таблицы 1 произведите группировку 30 коммерческих банков по величине прибыли, образовав 6 групп с заданными интервалами944 ( Контрольная работа, 27 стр. ) |
|
.Статистика.Задачи 106,108,114 ( Контрольная работа, 6 стр. ) |
|
0403(х)статистика. Имеются следующие условные данные: I. Численность трудоспособного населения рабочего возраста на начало года составила 1670,0 тыс. чел., а численность работающих лиц нерабочего возраста - 30,0 тыс. чел ( Контрольная работа, 10 стр. ) |
|
1. Величину средней купюры, выпушенной в обращение ( Контрольная работа, 14 стр. ) |
|
1. Открываем новый файл: Файл/создать 2. Сохраняем данный файл с именем Зарплата в отведенном для расчета заработной плате каталоге. Файл/сохранить как ( Контрольная работа, 5 стр. ) |
|
1. Средний процент выполнения договорных обязательств. 2. Средний процент реализованной стандартной продукции 45676 ( Контрольная работа, 18 стр. ) |
|
1. Средний размер вклада ( Контрольная работа, 9 стр. ) |
|
1. Статистический балансовый метод ( Контрольная работа, 15 стр. ) |
|
1. Сущность и виды анализа деятельности банка ( Курсовая работа, 33 стр. ) |
|
1. Корпоративные информационные технологии: эволюция, архитектура, общие принципы построения ( Контрольная работа, 15 стр. ) |
|
1. Определить численность занятых, безработных, экономически активного населения, экономически неактивного населения. 2. Определить коэффициенты экономической активности, занятости и безработицы. 1. Определить численность занятых, безработных, экономиче ( Контрольная работа, 14 стр. ) |
|
1. Проанализировать структуру и динамику основных групп наличного парка локомотивов 3 2. Определение объема работы локомотивов в грузовом движении 8 3. Анализ показателей использования локомотивов в грузовом движении 11 ( Курсовая работа, 39 стр. ) |
|
|
 |
Тип: Контрольная работа |
Цена: 450 р. |
Страниц: 18 |
Формат: doc |
Год: 2012 |
 Купить
Данная работа была успешно защищена, продается в таком виде, как есть. Изменения, а также индивидуальное исполнение возможны за дополнительную плату. Если качество купленной готовой работы с сайта не соответствует заявленному, мы ВЕРНЕМ ВАМ ДЕНЬГИ или ОБМЕНЯЕМ на другую готовую работу. Данная гарантия действует в течение 48 часов после покупки работы. Вы можете получить её по электронной почте (отправляется сразу после подтверждения оплаты в течение 3-х часов, в нерабочее время возможно увеличение интервала). Для получения нажмите кнопку «купить» выше.
Также работу можно получить в московском офисе, либо курьером в любом крупном городе России (стоимость услуги 600 руб.). Желаете просмотреть часть работы? Обращайтесь: ICQ 15555116, Skype dip-master, E-mail info @ dipmaster-shop.ru. Звоните: (495) 972-80-33, (495) 972-81-08, (495) 518-51-63, (495) 971-07-29, (495) 518-52-11, (495) 971-76-12, (495) 979-43-28.
|
Содержание
|
|
Содержание
Введение 3
1. Роль корреляционного анализа в обработке экономических данных 5
2. Корреляционный анализ и его возможности 9
3. Предпосылки корреляционного анализа качества продуктов 11
4. Пакет анализа Microsoft Excel 13
Заключение 18
Список литературы 19
|
|
Введение
|
|
Введение
Обработка статистических данных уже давно применяется в самых разнообразных видах человеческой деятельности. Вообще говоря, трудно назвать ту сферу, в которой она бы не использовалась. Но, пожалуй, ни в одной области знаний и практической деятельности обработка статистических данных не играет такой исключительно большой роли, как в экономике, имеющей дело с обработкой и анализом огромных массивов информации о социально-экономических явлениях и процессах. Всесторонний и глубокий анализ этой информации, так называемых статистических данных, предполагает использование различных специальных методов, важное место среди которых занимает корреляционный и регрессионный анализы обработки статистических данных.
В экономических исследованиях часто решают задачу выявления факторов, определяющих уровень и динамику экономического процесса. Такая задача чаще всего решается методами корреляционного и регрессионного анализа. Для достоверного отображения объективно существующих в экономике процессов необходимо выявить существенные взаимосвязи и не только выявить, но и дать им количественную оценку. Этот подход требует вскрытия причинных зависимостей. Под причинной зависимостью понимается такая связь между процессами, когда изменение одного из них является следствием изменения другого.
Основными задачами корреляционного анализа являются оценка силы связи и проверка статистических гипотез о наличии и силе корреляционной связи. Не все факторы, влияющие на экономические процессы, являются случайными величинами, поэтому при анализе экономических явлений обычно рассматриваются связи между случайными и неслучайными величинами. Такие связи называются регрессионными, а метод математической статистики, их изучающий, называется регрессионным анализом.
Использование возможностей современной вычислительной техники, оснащенной пакетами программ машинной обработки статистической информации на ЭВМ, делает практически осуществимым оперативное решение задач изучения взаимосвязи показателей качества продуктов методами корреляционно-регрессионного анализа.
При машинной обработке исходной информации на ЭВМ, оснащенных пакетами стандартных программ ведения анализов, вычисление параметров применяемых математических функций является быстро выполняемой счетной операцией.
Данная работа посвящена изучению возможности обработки статистических данных по качеству продукции методами корреляционного и регрессионного анализа с использованием пакета прикладных программ Microsoft Excel.
|
|
Список литературы
|
|
Список литературы
1. Многомерный статистический анализ на ЭBM с использованием пакета Microsoft Excel/ М., 2007.
2. Общая теория статистики: Учебник/ под ред. чл.-корр. РАН И.И. Елисеевой. - М.: Финансы и статистика, 2005. - 484 с.
3. Общая теория статистики: Статистическая методология в изучении коммерческой деятельности: Учебник/ под ред. О.Э. Башиной, А.А. Спирина.- М.: Финансы и статистика, 2004. - 440 с.
4. Социальная статистика: Учебник/ Под ред. чл.-кор. РАН И.И. Елисеевой. - М.: Финансы и статистика, 2006. - 480 с.
5. Сидоренко Е.В. Методы математической обработки. - СПб.: СПбГУ, 2006. - 367 с.
6. Теория статистики: Учебник/ Под ред. проф. Р.А. Шмойловой. - М.: Финансы и статистика, 2006. - 464 с.
|
|
Примечания:
|
|
Примечаний нет.
|
|
|
На уровень вверх