 |
Абсолютные и относительные показатели вариации. Анализ динамики товарооборота ( Курсовая работа, 58 стр. ) |
|
Абсолютные и относительные показатели в исследовании социально-экономических явлений ( Контрольная работа, 29 стр. ) |
|
АБСОЛЮТНЫЕ И ОТНОСИТЕЛЬНЫЕ ВЕЛИЧИНЫ ( Контрольная работа, 11 стр. ) |
|
Абсолютные и относительные величины ( Реферат, 14 стр. ) |
|
Абсолютные и относительные величины в статистике ( Контрольная работа, 14 стр. ) |
|
Абсолютные, относительные, средние величины ( Контрольная работа, 10 стр. ) |
|
Активные операции коммерческих банков как объект изучения статистики ( Курсовая работа, 29 стр. ) |
|
Анализ 10% банковских счетов населения региона, выделенных в результате бесповторного собственно-случайного отбора показал следующее распределение щ-=6 ( Контрольная работа, 11 стр. ) |
|
Анализ 10% банковских счетов населения региона, выделенных в результате бесповторного собственно-случайного отбора, показал следующее распределение 6854 ( Контрольная работа, 16 стр. ) |
|
Анализ 10% банковских счетов населения региона, выделенных в результате бесповторного собственно-случайного отбора, показал следующее распределение 57696 ( Контрольная работа, 24 стр. ) |
|
Анализ влияния факторов на изменение среднесуточной производительности локомотивов 56789656 ( Курсовая работа, 40 стр. ) |
|
Анализ данных статистического наблюдения ( Курсовая работа, 32 стр. ) |
|
Анализ демографической ситуации ( Курсовая работа, 37 стр. ) |
|
Анализ деятельности предприятий отрасли на основании применения метода статистических группировок ( Контрольная работа, 7 стр. ) |
|
Анализ деятельности банков-нерезидентов в РФ ( Контрольная работа, 17 стр. ) |
|
Анализ динамики внешней торговли Франции ( Контрольная работа, 15 стр. ) |
|
Анализ динамики и структуры расходов на конечное потребление 6463в ( Курсовая работа, 40 стр. ) |
|
Анализ динамики изменения численности ЭАН ( Контрольная работа, 35 стр. ) |
|
Анализ динамики показателей уровня жизни и качества жизни ( Курсовая работа, 31 стр. ) |
|
Анализ динамики строительства жилья в Челябинской области на душу населения. Показатели динамики в базисном и цепном виде ( Курсовая работа, 55 стр. ) |
|
Анализ динамики товарооборота ООО "Светловский рыбкооп" ( Курсовая работа, 27 стр. ) |
|
Анализ динамики численности экономически активного населения по отраслям н7744 ( Курсовая работа, 44 стр. ) |
|
Анализ динамики численности населения по Российской Федерации в 1995 - 2002 годах ( Курсовая работа, 40 стр. ) |
|
Анализ дифференциации доходов населения по социальным группам. ( Контрольная работа, 20 стр. ) |
|
АНАЛИЗ И ОЦЕНКА ОСНОВНЫХ ПОКАЗАТЕЛЕЙ УРОВНЯ ЖИЗНИ НАСЕЛЕНИЯ РОССИИ ( Курсовая работа, 27 стр. ) |
|
|
 |
Тип: Контрольная работа |
Цена: 450 р. |
Страниц: 18 |
Формат: doc |
Год: 2012 |
 Купить
Данная работа была успешно защищена, продается в таком виде, как есть. Изменения, а также индивидуальное исполнение возможны за дополнительную плату. Если качество купленной готовой работы с сайта не соответствует заявленному, мы ВЕРНЕМ ВАМ ДЕНЬГИ или ОБМЕНЯЕМ на другую готовую работу. Данная гарантия действует в течение 48 часов после покупки работы. Вы можете получить её по электронной почте (отправляется сразу после подтверждения оплаты в течение 3-х часов, в нерабочее время возможно увеличение интервала). Для получения нажмите кнопку «купить» выше.
Также работу можно получить в московском офисе, либо курьером в любом крупном городе России (стоимость услуги 600 руб.). Желаете просмотреть часть работы? Обращайтесь: ICQ 15555116, Skype dip-master, E-mail info @ dipmaster-shop.ru. Звоните: (495) 972-80-33, (495) 972-81-08, (495) 518-51-63, (495) 971-07-29, (495) 518-52-11, (495) 971-76-12, (495) 979-43-28.
|
Содержание
|
|
Содержание
Введение 3
1. Роль корреляционного анализа в обработке экономических данных 5
2. Корреляционный анализ и его возможности 9
3. Предпосылки корреляционного анализа качества продуктов 11
4. Пакет анализа Microsoft Excel 13
Заключение 18
Список литературы 19
|
|
Введение
|
|
Введение
Обработка статистических данных уже давно применяется в самых разнообразных видах человеческой деятельности. Вообще говоря, трудно назвать ту сферу, в которой она бы не использовалась. Но, пожалуй, ни в одной области знаний и практической деятельности обработка статистических данных не играет такой исключительно большой роли, как в экономике, имеющей дело с обработкой и анализом огромных массивов информации о социально-экономических явлениях и процессах. Всесторонний и глубокий анализ этой информации, так называемых статистических данных, предполагает использование различных специальных методов, важное место среди которых занимает корреляционный и регрессионный анализы обработки статистических данных.
В экономических исследованиях часто решают задачу выявления факторов, определяющих уровень и динамику экономического процесса. Такая задача чаще всего решается методами корреляционного и регрессионного анализа. Для достоверного отображения объективно существующих в экономике процессов необходимо выявить существенные взаимосвязи и не только выявить, но и дать им количественную оценку. Этот подход требует вскрытия причинных зависимостей. Под причинной зависимостью понимается такая связь между процессами, когда изменение одного из них является следствием изменения другого.
Основными задачами корреляционного анализа являются оценка силы связи и проверка статистических гипотез о наличии и силе корреляционной связи. Не все факторы, влияющие на экономические процессы, являются случайными величинами, поэтому при анализе экономических явлений обычно рассматриваются связи между случайными и неслучайными величинами. Такие связи называются регрессионными, а метод математической статистики, их изучающий, называется регрессионным анализом.
Использование возможностей современной вычислительной техники, оснащенной пакетами программ машинной обработки статистической информации на ЭВМ, делает практически осуществимым оперативное решение задач изучения взаимосвязи показателей качества продуктов методами корреляционно-регрессионного анализа.
При машинной обработке исходной информации на ЭВМ, оснащенных пакетами стандартных программ ведения анализов, вычисление параметров применяемых математических функций является быстро выполняемой счетной операцией.
Данная работа посвящена изучению возможности обработки статистических данных по качеству продукции методами корреляционного и регрессионного анализа с использованием пакета прикладных программ Microsoft Excel.
|
|
Список литературы
|
|
Список литературы
1. Многомерный статистический анализ на ЭBM с использованием пакета Microsoft Excel/ М., 2007.
2. Общая теория статистики: Учебник/ под ред. чл.-корр. РАН И.И. Елисеевой. - М.: Финансы и статистика, 2005. - 484 с.
3. Общая теория статистики: Статистическая методология в изучении коммерческой деятельности: Учебник/ под ред. О.Э. Башиной, А.А. Спирина.- М.: Финансы и статистика, 2004. - 440 с.
4. Социальная статистика: Учебник/ Под ред. чл.-кор. РАН И.И. Елисеевой. - М.: Финансы и статистика, 2006. - 480 с.
5. Сидоренко Е.В. Методы математической обработки. - СПб.: СПбГУ, 2006. - 367 с.
6. Теория статистики: Учебник/ Под ред. проф. Р.А. Шмойловой. - М.: Финансы и статистика, 2006. - 464 с.
|
|
Примечания:
|
|
Примечаний нет.
|
|
|
На уровень вверх