Содержание

Введение

1.1. Описание предметной области………………………………..3

1.2. Постановка задачи……………………………………………..3

1.3. Физическая основа……………………………………………..4-5

Корекция изображения

2.1. Геометрическая коррекция……………………………………..5-6

2.2. Идентификация природных объектов…………………………6

2.3. Атмосферная коррекция………………………………………..6-9

Растровые гис

3.1. Модель растровых гис …………………………………………9-10

3.2. Характеристики растровых слоев……………………………..10

3.3 Выборка значений значений ячейки и топология

растровой модели…………………………………………….10-12

3.4. Растровые слои…………………………………………………12-13

3.5. Дискретные растры…………………………………………….13

3.6. Представление непрерывных поверхностей…………………13-14

3.7. Практическое использование растровых моделей…………...15

3.8. Пространственный анализ в растровых гис…………………..15

3.9. Описание характеристик растра……………………………….15

Операции над растровыми данными

4.1. Локальные операции……………………………………………15-16

4.2. Оверлеи растров………………………………………………...16-18

4.3. Фокальные операции…………………………………………...18-19

4.4. Зональные операции……………………………………………19-20

Изменчивость температуры ……………………………………………...20-22

Заключение………………………………………………………………...23 Литература…………………………………………………………………24

1. Введение

1.1. Описание предметной области

Проблема анализа пространственно-распределенной информации по окружающей среде представляется черезвычайно важной в настоящее время . Глубокий анализ и моделирование пространственных данных требует применения комплексного подхода и различных методов , характерезующих ту или иную особенность явления . Сложность такого анализа обусловленна несколькими факторами : наличием большого количества количественной и качественной информации по исследуемуму явлению , многомаштабностьюи многомерностью , наличием различных факторов влияния.

Данные спутниковых измерений всегда имеют географическую привязку, поэтому оптимальным способом организации анализа таких данных будет тот, который основывается на использовании богатых возможностей географических информационных систем (ГИС), ориентированных на работу с пространственно распределенной информацией. В то же время, интеграция результатов дистанционного зондирования в ГИС наталкивается на определенные сложности. Дело в том, что интеграция спутниковых изображений в векторные ГИС, пространственная информация в которых организована в виде полигонов, дуг-изолиний, и т.п., требует применения достаточно сложных интерполяционных алгоритмов, предполагает введение дополнительных априорных допущений и не всегда может быть проведена однозначно. Растровые ГИС наиболее приспособлены для анализа спутниковых изображений, поскольку данные дистанционного зондирования, полученные в цифровом виде, представляют собою растр, однако обработка спутниковых данных в рамках этих ГИС имеет определенные ограничения, которые связаны с ограниченностью набора операций, реализованных в конкретной ГИС, причем наибольшие проблемы возникают при интеграции данных спутниковых наблюдений в систему. Вследствие разнообразия спутниковой аппаратуры, проводящей измерения, типов орбит спутников, форматов записи данных и, наконец, специфики решаемых задач, чаще всего возникает необходимость в создании программного обеспечения, расширяющего возможности растровой ГИС.

1.2 Постановка задачи

Так как анализ пространственныч данных – это довольно обширная задача , то данная курсовая работа – лишь этап к ее решению . На этом этапе требуется обзор проблем связанных со спутниковым мониторингом и изменчивости температуры поверхности океана.

Литература :

1 Isaaks E.H, Shrivastava R.M. An introduction to Applied Geostatistics.Oxford University press, Oxford, 1989 , 560pp

2 Goovaerts P. Geostatistics for Natural Resources Evaluation. Oxford University Press, New York,1997,483

3 Cressie N.Statistics for spatial data.John Wiley & Sons,New-York,1991,900pp.

4 Kaneveski M., V. Demyanov,S .Chernov ,E. Savelieva, A. Serov, V. Timonin, M. Maignan. Geostat Office for environmental and pollution spatial data analysis. Mathermatische Geologie,N3,April 1999pp 73-83

5 Deutch C., Journal A.G.GSLIB. Geostatical Software and Users Guide .Oxford University Press 1998, 369pp

6 Armstrong M. Common Problems Seen in Variograms. Mathematical Geology, V.16 , pp.305-316,1984

7 Каневский М.Ф., Арутюнян Р.В., Большов Л.А., Демьянов В.В.,Савельева Е.А., Хаас Т. Геостатический подход к анализу Чернобыльских выпадений . Известия РАН. Энергетика, №3 , стр 47-55 , 1995

Примечаний нет.