Введение 3

1. Формализованные методы анализа качества прогнозов: теоретический аспект 4

1.1. Методы экстраполяции 4

1.2. Методы математического моделирования 7

2. Особенности некоторых методов анализа качества прогнозов: практический аспект 9

2.1. Метод анализа качества прогнозов на основе стационарного ряда 9

2.2. Элементы экстраполярного прогнозирования и интерполяции 13

2.3. Особенности метода анализа качества прогнозов на основе тренда и колеблемости 16

Заключение 20

Список литературы 21

Исследование динамики социально- экономических явлений, выявление и характеристика основных тенденций развития и моделей взаимосвязи дает ос-нование для прогнозирования, то есть определения будущих размеров эконо-мического явления.

Особенно актуальными становятся вопросы прогнозирования в условиях перехода на международные системы и методики учета и анализа социально-экономических явлений.

Важное место в системе учета занимают статистические методы. Приме-нение и использование прогнозирования предполагает, что закономерность развития, действующая в прошлом, сохраняется и прогнозируемом будущем.

Представление возможных в будущем значений признаков объекта - одна из основных задач науки сегодня. В ее решении роль статистических методов очень значительна. Расчет прогнозов различными методами является одним из основных статистических методов прогнозирования социально-экономических явлений.

Таким образом, изучение методов анализа качества прогнозов является сегодня очень актуальным. Именно эта тема выбрана в качестве объекта иссле-дования в данной курсовой работе.

Целью курсовой работы является исследование различных методов ана-лиза качества прогнозов.

Поставленная цель конкретизируется рядом задач:

1) изучить теоретические аспекты основных методов анализа качества про-гнозов;

2) рассмотреть особенности таких наиболее часто используемых методов как экстраполяция и прогнозирование на основе тренда и колеблемости с практической точки зрения.

1) Елисеева И.И., Юзбашев Н.М. Общая теория статистики: Учеб. - 4 изд., переаб., доп. - М.: Финансы и статистика, 2003 . - 480 с. : ил.

2) Ефимова М.Р., Петрова Е.В., Румянцев В.Н. Общая теория статистики: Учеб. - 2 изд., переаб., доп. - М.: Инфра-М, 1999. - 416 с.

3) Прогнозирование и планирование: Учеб. пособ./ Е.А. Черныш, О.П. Молчанова, А.А. Новикова, Т.А.Салтанова. - М.: Приор, 1999. - 176 с.

4) Справочное пособие директору производственного объединения (пред-приятия). В 2 т. / Под ред. Е.А. Егиазаряна и А.Д. Шеремета. - М.: Эко-номика, 1997

5) Статистика: Учеб./Под ред. И. И. Елисеевой. - М.: Витрем, 2002 . - 448 с.

6) Статистика финансов: Учеб./ Под ред. В.Н. Салина. - М.: Финансы и ста-тистика, 2000. - 816 с.

7) Теория статистики с основами теории вероятности: Учеб. пособ./ И.И. Елисеева, В.С. Князевский, Л.И. Ниворожнина, З.А. Морозова. - М.: Юнити- Дана, 2001 .- 446 с.

8) Теория статистики: Учеб./Под ред. Р.А. Шмойловой. - 3 изд., переаб., доп. - М.: Финансы и статистика, 2002 .- 560 с.: ил.

9) Теория статистики: Учеб./Под ред. Г.Л. Громыко. - М.: Инфра-М, 2000. - 414 с.

10) Четыркин Е.М. Статистические методы прогнозирования. - М.: Статистика, 1995. - 278 с.

Примечаний нет.