Содержание

1. Сбор данных о транспортном потоке ……………………………….……4

2. Формирование характеристик транспортного потока …………….…….6

3. Построение вероятностной модели ……………………………….………7

Выявление аномальных значений……………………………….………..8

Проверка данных на однородность ……………………………….…….14

Построение законов распределения ……………………………….……16

4. Построение линейной регрессии и проверка её на адекватность ……...20

5. Построение квадратичной модели и проверка её на адекватность. Обоснование перехода к модели более высокого порядка …………..……28

6. Построение двухфакторной линейной модели и проверка её на адекватность. Обоснование введения нового фактора …………………….33

7. Анализ регрессионной модели ……………………………………………35

Цель работы: выявление зависимостей в транспортном потоке и построение вероятностных и регрессионных моделей.

Сбор данных о транспортном потоке

1. Дневник наблюдений.

Данные собирались по адресу: ул. Барышиха, р. Митино, г. Москва.

Были собраны следующие данные об интервалах в секундах между автомобилями в транспортном потоке.

1 день

Понедельник

Время: 16:00

Состояние проезжей части: гололед

Светофор находится в 50 метрах от места наблюдения

6 2 4 10 20 9 3 2 22 14

3 10 15 3 4 2 3 2 6 5

1 3 30 3 4 2 4 4 3 29

2 4 10 8 4 4 3 3 9 5

7 3 4 3 5 15 4 15 4 5

2 4 5 19 4 3 5 50 3 3

7 3 3 58 65 13 2 3 5 3

53 5 15 14 26 20 42 10 5 2

28 4 10 15 6 30 5 3 2 3

14 3 9 4 7 48 29 3 49 12

2 день

Вторник

Время: 14:00

Состояние проезжей части: чистая.

Светофор находится в 30 метрах от места наблюдения

7 34 2 10 3 34 2 1 2 2

2 1 3 5 1 2 2 3 1 1

5 3 1 12 1 6 2 52 2 2

4 1 2 14 1 5 2 34 4 1

3 1 4 23 1 2 1 3 18 1

4 2 1 4 3 18 1 3 34 1

2 1 1 1 1 5 4 4 14 1

35 3 1 3 2 3 2 2 3 1

7 1 5 2 2 10 2 1 28 2

10 1 30 1 3 4 2 2 1 1

3 день

Среда

Время: 17:45

Состояние проезжей части: гололёд.

1 3 1 9 1 3 9 2 3 1

1 2 2 35 1 8 32 3 5 2

2 2 3 13 2 4 15 2 3 7

2 2 4 1 2 4 1 3 3 37

1 2 6 3 1 3 2 2 2 4

4 3 1 1 2 5 1 2 2 6

2 2 2 2 2 3 2 4 2 8

2 2 5 3 5 1 1 1 2 1

4 2 2 12 2 7 2 1 2 1

2 2 2 2 3 3 2 6 1 2

2. Формирование характеристик транспортного потока

Формирование пачек

Зададим интервал принадлежности к пачке t=12 c

Если в пачке один автомобиль, принимаем временную длину пачки за одну секунду.

Номер пачки Длина пачки (штук) Длина пачки (с) Разрыв между пачками (с)

1 8 28 53

Анализ регрессионной модели

Проверка соответствия знаков коэффициентов уравнения физическому смыслу.

1. Коэффициент корреляции.

Примечаний нет.