|
Современный железнодорожный транспорт - результат длительного процесса развития сети железных дорог и усовершенствования отдельных их элементов: пути, станций, вагонов, средств тяги, сигнализации и связи и других его отраслей. Возникновение железнодорожного транспорта тесно связано с развитием крупной промышленности, особенно горнодобывающей и металлургической. С развитием капитализма в конце 18 - начало 19 веков существенно изменилась система грузооборота, возникла потребность в массовых перевозках железной руды, угля, лесных и строительных материалов и т.д.
Эксплуатационная длина железной дороги России к 1917 году составляла 70,3 тыс. км. Перевозки осуществлялись в двухосных вагонах с ручными тормозами. Эксплуатировались малоэкономичные для того времени паровозы, для управления движениями поездов применялись в основном жезловые аппараты и телеграф. За период когда был СССР в техническом отношении и организации движения произошли огромные изменения. В 1924 году был построен первый в мире тепловоз мощностью 1000 л.с. Электрофикация железной дороги, начавшаяся в 1926 году, была частью плана ГОЭЛРО. С 30-х годов проводится интенсивное техническое перевооружение железной дороги. После Великой Отечественной войны 1941-1945 годы - было восстановлено 65 тыс. км. железнодорожных путей, 13 тыс. мостов, 4100 станций.
Развитие железной дороги в послевоенные годы связано с их реконструкцией: массовое введение прогрессивных видов тяги (электрической и тепловозной), строительство большегрузных вагонов, оборудованных автотормозами и автосцепкой, укладка более мощных рельсов, внедрение устройств механизации, автоматики, телемеханики и современных средств связи.
Транспортные, в частности, железнодорожные перевозки являются важной частью экономики страны. В данной работе рассматривается взаимосвязь доходов от железнодорожных перевозок с длинами дорог и размерами грузооборота.
Целью работы является изучение математических моделей, в основу которых положены уравнения регрессии.
Главной задачей ставится построение уравнений парной и множественной линейной регрессии и их анализ.
В начале работы приведены необходимые теоретические сведения о регрессионном и корреляционном анализе.
Далее описан метод наименьших квадратов (МНК), который позволяет оценить параметры моделей регрессии. С его помощью построены два уравнения регрессии - уравнение парной линейной регрессии, характеризующее взаимосвязь доходов от железнодорожных перевозок и длины дороги, и уравнение множественной линейной регрессии, в которое добавляется еще один фактор - размер грузооборота.
Затем исследовано качество полученных моделей с помощью критериев Стьюдента и Фишера.
Исходными данными для расчета являются реальные значения размеров доходов от перевозок, грузооборота и длины дорог (всего 17 железных дорог), которые приведены ниже.
|
На уровень вверх
Купить