книга DipMaster-Shop.RU
поиск
карта
почта
Главная На заказ Готовые работы Способы оплаты Партнерство Контакты F.A.Q. Поиск
Проектирование АЛУ для сложения двоично-десятичных чисел ( Курсовая работа, 13 стр. )
Проектирование баз данных таксационных описаний лесхозов на основе XML ( Курсовая работа, 21 стр. )
Проектирование базы данных посредствам прикладных программ Erwin и Microsoft Office Access ( Курсовая работа, 27 стр. )
Проектирование и разработка автоматизированного рабочего места менеджера отдела полиграфии компании ООО "Хабитус". ( Дипломная работа, 108 стр. )
Проектирование подсистемы калькуляции себестоимости* ( Дипломная работа, 82 стр. )
Проектирование подсистемы калькуляции себестоимости* 2011-82 ( Дипломная работа, 82 стр. )
Простой алгоритм двумерного отсечения. Рисование линий по алгоритму Брезенхема. ( Контрольная работа, 17 стр. )
Пространственная визуализация геохимиче-ских полей ( Курсовая работа, 14 стр. )
Процессор обновления баз данных в многомерной СУБД UniVerse с использованием в качестве клиентского приложения Internet браузера ( Курсовая работа, 68 стр. )
Публикация в информационных инфраструктурах справочников географических объектов ( Курсовая работа, 12 стр. )
Работа в среде программирования DELPHI ( Курсовая работа, 42 стр. )
Развивающая игра для детей «Раскраска» ( Курсовая работа, 23 стр. )
Развивающая игра для детей «Раскраска» 2008-23 ( Курсовая работа, 23 стр. )
Разработать игру и реализовать её с помощью языка программирования "Python" ( Курсовая работа, 16 стр. )
Разработать информационную систему с применением динамических структур данных ( Контрольная работа, 31 стр. )
Разработать программу, которая форматирует текст в файле, на языке программирования VisualC++ ( Курсовая работа, 21 стр. )
Разработка web-сайт ИП "Мельников". ( Дипломная работа, 90 стр. )
Разработка автоматизированной информационной системы автомагазина на языке Delphi и сопроводительной документации ( Курсовая работа, 49 стр. )
Разработка автоматизированной системы управления проектами для малых предприятий12 ( Дипломная работа, 150 стр. )
Разработка автоматизированной информационной системы автомагазина на языке Delphi и сопроводительной документации 2008-49 ( Курсовая работа, 49 стр. )
Разработка алгоритма и программы системы искусственного интеллекта ( Курсовая работа, 15 стр. )
РАЗРАБОТКА БАЗ ДАННЫХ ( Курсовая работа, 37 стр. )
Разработка библиотеки программ для автоматизированного тестирования юнитов (units) на языке программирования Delphi ( Курсовая работа, 26 стр. )
Разработка для персонального компьютера программного комплекса формирования двоичных М-последовательностей и анализа систем передачи информации на основе этих последовательностей при балансной и квадратурной балансной модуляции ( Дипломная работа, 162 стр. )
Разработка и реализация классификатора типов морского льда по данным спектральных каналов спутника MTSAT-1R ( Курсовая работа, 30 стр. )

Оглавление

Оглавление 2

1. Введение 3

1.1. Глоссарий 3

1.2. Описание предметной области 3

Описание совместной деятельности 3

1.3. Неформальная постановка задачи 4

1.4. Обзор существующих методов решения 4

Описание предшествующих работ 5

Вывод 5

2. Требования к окружению 5

2.1. Требования к аппаратному обеспечению 5

2.2. Требования к программному обеспечению 5

2.3. Требования к пользователям 5

3. Архитектура системы 6

4. Спецификация данных 6

4.1. Формат конфигурационного файла сервера 6

4.2. Формат файла описания эксперимента 6

4.3. Описание протокола 10

5. Функциональные требования 10

5.1. Требования к удаленному серверу 10

5.2. Требования к таскам 10

6. Требования к интерфейсу 11

7. Прочие требования 11

8. Проект 11

8.1. Средства реализации 11

8.2. Модули и алгоритмы 11

9. Реализация и тестирование 13

Заключение 13

Список литературы 13

1. Введение

1.1. Глоссарий

Геотом – программный продукт, предоставляющий набор методов визуализации, ка-тегоризации и количественной оценки результатов геохимического опробования. Он объе-диняет в одной оболочке несколько компьютерных методик, предназначенных для обра-ботки геохимической информации.

ЛОКАТОР – модуль Геотома. Содержит алгоритмы решения задачи построения трехмерной модели для поля концентраций какого-либо химического элемента.

1.2. Описание предметной области

Заказчик моего диплома является фирма “Инсайт Экспертс”. “Инсайт Экспертс” за-нимается разработкой различных программных продуктов, в том числе информационно-технологического комплекса Геотом. Комплекс предназначен для проведения научных ис-следований в области геологии. Объектом исследования является фрагмент геологического пространства. Цель исследования — оценка перспективности данного объекта с точки зре-ния наличия полезных геологических ресурсов. Объект характеризуется результатами гео-химического опробования, представленного набором значений концентрации химических элементов в точках опробования и координатами этих точек. Помимо этого система при-нимает набор физических геохимических параметров местности, а также параметры иссле-дуемых алгоритмов. Оценка перспективности объекта и получение сопутствующих число-вых характеристик производится как стандартными методами, включенными в отраслевые инструкции, так и по оригинальным методикам, разработанным согласно этим инструкци-ям и стандартам. Центральной проблемой, решаемой этими методами, является анализ поля концентраций, выявление его аномальных фрагментов и расчет количественных показате-лей, характеризующих распределение химических элементов в пространстве. Под анома-лиями подразумеваются связные области, в которых концентрация химических элементов «заметно отличается» от фоновых значений. Определение фоновых концентраций, числен-ная оценка степени аномальности, построение математической модели и расчет всех про-чих характеристик изучаемого объекта может проводится с помощью различных методик. Назначение программного комплекса заключается в том, чтобы предоставить пользователю удобный и гибкий доступ к этим методикам.

Частью комплекса Геотом является модуль ЛОКАТОР. Он содержит алгоритмы ре-шения задачи построения трехмерной модели для поля концентраций какого-либо химиче-ского элемента. Рассматривается аддитивная полигауссовская модель. В рамках методики ЛОКАТОР решается задача получения оценок параметров модели, геометризация изучае-мого аномального поля или его фрагментов, оценивание прогнозных ресурсов. Особен-ность методики модуля. ЛОКАТОР заключается в трехмерности создаваемой модели и процедуры оценивания прогнозных ресурсов на всех этапах этого процесса. Это обстоя-тельство объясняет как высокую эффективность данной методики, так и повышенные тре-бования, предъявляемые ею к исходным данным (высокая степень детальности опробова-ния).

1.3. Неформальная постановка задачи

В ПК Геотоме уже реализована возможность двумерной визуализации данных и ре-зультатов работы алгоритмов. К сожалению двумерная визуализация не всегда адекватно отображает данные и результаты работы алгоритмов ЛОКАТОРА. Поэтому требуется пре-доставить возможность трехмерной визуализации.

В рамках дипломной работы моей задачей является разработка с помощью средств OpenGL модуля, предоставляющего:

• Визуализацию слоев

o Данных

o Координатной сетки

o Полей концентрации

• Различные методы визуализации полей

o В виде облака точек

o Воксельно

o Триангуляцией (по возможности)

• Удобный интерфейс для управления трехмерной камерой

• Работу с дочерними визуализаторами

1.4. Математические методы

Алгоритм модуля ЛОКАТОР предназначен для оценивания параметров полигауссо-вой модели вида

Исходными статистическими данными являются значения функции c(r) в точках с из-вестными координатами {rk | k = 1, . . . ,N} . Здесь c(r) — содержание оцениваемого ресурса в точке r, rk — d-мерные векторы пространственных координат, d — физическая размер-ность задачи (d = 1, 2, 3). Обозначение координат в зависимости от значения d :

Параметры, подлежащие оцениванию:

C0j — параметр интенсивности,

?j — параметры положения (вектор размерности d),

Aj — параметры формы (симметричная матрица размерности d на d).

Тройку _j = {C0j , rj ,Aj} и определяемое ею слагаемое

называется j-той парциальной компонентой модели, j = 1, . . . ,L, где L — число компонент. Количество параметров для каждой компоненты (локальная параметрическая размер-

ность задачи оценивания) равно

Совокупность параметров для всех компонент обозначим . Число ком-понент L также подлежит оценке.

Критерием оптимальности оценок параметров является значение функции

Алгоритм вычисления оптимальной модели состоит из следующих этапов:

(i) Вычисление множества «локальных оценок» – т.е. получение множест-ва локальных моделей, каждая из которых описывает поведение восста-навливаемого поля в некоторой малой окрестности. Данное обстоятель-ство (локальность оценок) позволяет в качестве класса допустимых мо-делей рассматривать «однокомпонентные» (или «одноцентровые») га-уссовы функции, что в значительной степени снимает вычислительные трудности и даже позволяет свести каждую такую подзадачу (вычисле-ние оценок параметров локальной модели) к линейной задаче оценива-ния.

Список литературы

[1] Информационно технологическая компьютерная система Геотом (техническое описание)

[2] Описание программного комплекса Геотом (версия 0.2)

[3] OpenGL Superbible 3Rd Edition Jun: Sams Publishing

[4] Сборник статей по OpenGL http://www.progz.ru

[5] Mastering Delphi: Sybex Inc

[6] Википедия http://en.wikipedia.org/wiki

приложений нет

2000-2024 © Copyright «DipMaster-Shop.ru»