книга DipMaster-Shop.RU
поиск
карта
почта
Главная На заказ Готовые работы Способы оплаты Партнерство Контакты F.A.Q. Поиск
Генератор выражений ( Курсовая работа, 14 стр. )
Генерация метаданных для файлов данных спутника FY-1D ( Курсовая работа, 11 стр. )
Генерация расписания занятий с применением распределенных генетических алгоритмов ( Дипломная работа, 72 стр. )
ГЕНЕРАЦИЯ УЧЕБНЫХ ЗАДАЧ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ ОНТОЛОГИЙ ( Курсовая работа, 10 стр. )
Геометрический метод решения задач ЛП ( Контрольная работа, 23 стр. )
Графический редактор SketchMarket с редкой возможностью троекратного Undo ( Дипломная работа, 10 стр. )
Графический редактор Marsian Paint ( Курсовая работа, 7 стр. )
Графический редактор CoolPaintM с уникальной особенностью растушевки, осветления и затемнения ( Курсовая работа, 8 стр. )
Графический редактор GrEdit ( Курсовая работа, 7 стр. )
Графический редактор Be Painter! ( Курсовая работа, 10 стр. )
Данный пакет состоит из двух программ: «Клиент» и «Сервер» ( Контрольная работа, 13 стр. )
Два алгоритма для решения задачи линейного суммарного запаздывания ( Курсовая работа, 26 стр. )
Диалоги ( Контрольная работа, 4 стр. )
Динамическое программирование ( Контрольная работа, 5 стр. )
Для возделывания в хозяйстве кукурузы и гороха на зерно выделен участок пашни и необходимые трудовые резервы ( Контрольная работа, 20 стр. )
Домашняя работа по дисциплине "Основы теории управления"* ( Реферат, 21 стр. )
Домашняя работа по дисциплине "Основы теории управления" ( Реферат, 20 стр. )
Доработка компилятора Free Pascal: Case of string ( Курсовая работа, 10 стр. )
Драйверы устройств в ОС Linux (ядра 2.4/2.6) ( Курсовая работа, 37 стр. )
Задача машинного анализа электрических цепей ( Контрольная работа, 16 стр. )
Задача №2. Создать, отладить и протестировать приложение "Расчет заработной платы работников предприятия". ( Реферат, 20 стр. )
Задачи ( Контрольная работа, 6 стр. )
Закрепление полученных знаний по языку программирования Turbo Pasca ( Контрольная работа, 23 стр. )
Запоминающие устройства персонального компьютера 4 ( Контрольная работа, 10 стр. )
Зачетная работа по курсу ЯП и МТ за осенний семестр ( Контрольная работа, 10 стр. )

ВВЕДЕНИЕ 2

1. Геометрический метод решения задач ЛП 3

2. Симплекс-метод 11

2.1. Идея симплекс-метода 11

2.2. Реализация симплекс-метода на примере 14

2.3. Табличная реализация простого симплекс-метода 17

ЗАКЛЮЧЕНИЕ 22

СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННОЙ ЛИТЕРАТУРЫ 23

Тема моей работы касается решения задач, возникающих в экономике. При этом встает вопрос о выборе наилучшего в некотором смысле варианта решения. А на поиск возможного варианта часто влияют разного рода фак-торы, сужающие рамки выбора. Иначе говоря, требуется решить задачу оп-тимизации, которая состоит в необходимости выбора наилучшего варианта решений среди некоторого, как правило, ограниченного множества возмож-ных вариантов.

Задача оптимизации может быть сформулирована на языке математики, если множество доступных вариантов удается описать с помощью математи-ческих соотношений (равенств, неравенств, уравнений), а каждое решение - оценить количественно с помощью некоторого показателя, называемого кри-терием оптимальности или целевой функцией. Тогда наилучшим решением будет то, которое доставляет целевой функции наибольшее или наименьшее значение, в зависимости от содержательного смысла задачи. Так, например, при инвестировании ограниченной суммы средств в несколько проектов ес-тественной является задача выбора тех проектов, которые могут принести в будущем наибольшую прибыль. При доставке в магазины продукции от раз-личных поставщиков возникает задача минимизации транспортных затрат.

Процесс формализации задачи называется построением ее математиче-ской модели. Он состоит из трех этапов.

1. Выбор параметров задачи, от которых зависит решение. Эти па-раметры называют управляющими переменными и обозначают , формируя из них вектор . Принять решение - это значит за-дать конкретные значения переменных.

2. Построение числового критерия, по которому можно сравнивать различные варианты решений. Такой критерий принято называть целевой функцией и обозначать через .

3. Описание всего множества X допустимых значений переменных - ограничений, связанных с наличием материальных ресурсов, финансовых средств, технологическими возможностями и т.п..

Математическая задача оптимизации состоит в нахождении такого до-пустимого решения , которое доставляет целевой функции наибольшее или наименьшее значение среди всех возможных решений.

.

1. Ашманов С.А. Линейное программирование. - М.: Наука, 1981.

2. Кузнецов Ю.Н., Кузубов В.И., Волощенко А.Б. Математическое программирование. - М.: Высшая школа, 1980.

3. Калихман И.Л. Линейная алгебра и программирование. - М.: Выс-шая школа, 1967.

4. Нит И.В. Линейное программирование. - М.: Изд-во МГУ, 1978.

5. Юдин Д.Б., Гольштейн Е.Г. Линейное программирование. Теория и конечные методы. - М.: Физматиз, 1963.

6. Тарасенко Н.В. Математика-2. Линейное программирование: курс лекций. - Иркутск: изд-во БГУЭП, 2003.

7. Математическое программирование в примерах и задачах: Учеб. пособие. - 2-е изд., испр. и доп. - М.: Высш. шк., 1993. - 336 с.

8. www.yandex.ru

9. www.mathematica.ru

10. www.monax.ru

Примечаний нет.

2000-2024 © Copyright «DipMaster-Shop.ru»