книга DipMaster-Shop.RU
поиск
карта
почта
Главная На заказ Готовые работы Способы оплаты Партнерство Контакты F.A.Q. Поиск
ОЦЕНКА ВЛИЯНИЯ КОНКУРЕНТНОЙ СРЕДЫ НА ДЕЯТЕЛЬНОСТЬ ПРЕДПРИЯТИЯ ООО "ЭКСИМЕР-КС" ец5242 ( Курсовая работа, 41 стр. )
Оценка и выбор вариантов информационной защиты электронных баз данных ( Дипломная работа, 79 стр. )
Оценка персонала ( Контрольная работа, 11 стр. )
Пакет прикладных программ COMFAR. Пакет "Project expert". ( Контрольная работа, 11 стр. )
Пакеты прикладных программ. Назначение, классификация. Табличный процессор Microsoft Excel. ( Контрольная работа, 24 стр. )
Пакеты прикладных программ. Назначение, классификация. ( Контрольная работа, 10 стр. )
Пакеты прикладных программ. Назначение, классификация 998 ( Контрольная работа, 8 стр. )
Палиндромы. ( Контрольная работа, 11 стр. )
Панели инструментов ("Форматирование" и "Стандартная") 4 ( Контрольная работа, 6 стр. )
Параллельный делитель ( Курсовая работа, 12 стр. )
Параметры кинескопа ( Контрольная работа, 15 стр. )
Парная линейная регрессия ( Контрольная работа, 10 стр. )
Патенты вместо авторских прав: выбираем меньшее из зол. ( Дипломная работа, 78 стр. )
Периферийные устройства и область их применения ( Контрольная работа, 12 стр. )
Периферийные устройства и область их применения ( Реферат, 12 стр. )
Персональные компьютеры: оперативная и внешняя память ( Контрольная работа, 28 стр. )
Персональные компьютеры: внешние устройства ( Контрольная работа, 20 стр. )
Персональные компьютеры: внешние устройства ( Контрольная работа, 18 стр. )
Персональные компьютеры: внешние устройства. Практическое задание в Excel ( Контрольная работа, 18 стр. )
Персональные компьютеры: системы мультимедиа ( Контрольная работа, 22 стр. )
ПЕРСОНАЛЬНЫЕ КОМПЬЮТЕРЫ И ПРОФЕССИИ ЗАВТРА ( Контрольная работа, 9 стр. )
ПЕРСОНАЛЬНЫЙ КОМПЬЮТЕР ( Реферат, 5 стр. )
ПЕРСОНАЛЬНЫЙ КОМПЬЮТЕР ( Контрольная работа, 12 стр. )
Персональный компьютер, история создания и развития, важнейшие компоненты-реферат ( Реферат, 23 стр. )
Перспективы развития вычислительной техники** ( Дипломная работа, 70 стр. )

СОДЕРЖАНИЕ

Задание

В контрольной работе с использованием табличного процессора Ехсеl необходимо выполнить следующие вычисления и построения:

1. Построить диаграмму рассеяния.

2. Убедится в наличии тенденции (тренда) в заданных значениях прибыли фирмы и возможности принятия гипотезы о линейном тренде.

3. Построить линейную парную регрессию (регрессию вида ). Вычисление коэффициентов b0, b1 выполнить методом наименьших квадратов.

4. Нанести график регрессии на диаграмму рассеяния.

5. Вычислить значения статистики F и коэффициента детерминации R2. Проверить гипотезу о значимости построенного уравнения регрессии.

6. Вычислить выборочный коэффициент корреляции и проверить гипотезу о ненулевом его значении.

7. Вычислить оценку дисперсии случайной составляющей эконометрической модели.

8. Проверить гипотезы о значимости вычисленных коэффициентов b0, b1 .

9. Построить доверительные интервалы для коэффициентов b0, b1.

10. Построить доверительные интервалы для дисперсии случайной составляющей эконометрической модели.

11. Построить доверительную область для условного математического ожидания М( )( по оси Х откладывать месяцы январь - декабрь). Нанести границы этой области на диаграмму рассеяния.

12. С помощью линейной парной регрессии сделать прогноз величины прибыли на ноябрь и декабрь месяц и нанести эти значения на диаграмму рассеяния. Сопоставить эти значения с границами доверительной области для условного математического ожидания М( ) и сделать вывод о точности прогнозирования с помощью построенной регрессионной модели.

Контрольная работа

по теме «Парная линейная регрессия»

Данные, характеризующие прибыль торговой компании «Все для себя» за первые 10 месяцев 2004 года (в тыс. руб.), даны в следующей таблице

В контрольной работе с использованием табличного процессора Ехсеl необходимо выполнить следующие вычисления и построения:

1. Построить диаграмму рассеяния.

2. Убедится в наличии тенденции (тренда) в заданных значениях прибыли фирмы и возможности принятия гипотезы о линейном тренде.

3. Построить линейную парную регрессию (регрессию вида ). Вычисление коэффициентов b0, b1 выполнить методом наименьших квадратов.

4. Нанести график регрессии на диаграмму рассеяния.

5. Вычислить значения статистики F и коэффициента детерминации R2. Проверить гипотезу о значимости построенного уравнения регрессии.

6. Вычислить выборочный коэффициент корреляции и проверить гипотезу о ненулевом его значении.

7. Вычислить оценку дисперсии случайной составляющей эконометрической модели.

8. Проверить гипотезы о значимости вычисленных коэффициентов b0, b1 .

9. Построить доверительные интервалы для коэффициентов b0, b1.

10. Построить доверительные интервалы для дисперсии случайной составляющей эконометрической модели.

11. Построить доверительную область для условного математического ожидания М( )( по оси Х откладывать месяцы январь - декабрь). Нанести границы этой области на диаграмму рассеяния.

12. С помощью линейной парной регрессии сделать прогноз величины прибыли на ноябрь и декабрь месяц и нанести эти значения на диаграмму рассеяния. Сопоставить эти значения с границами доверительной области для условного математического ожидания М( ) и сделать вывод о точности прогнозирования с помощью построенной регрессионной модели.

Решение.

Используя исходные данные, строим диаграмму рассеяния

Примечаний нет.

2000-2024 © Copyright «DipMaster-Shop.ru»