ВВЕДЕНИЕ 3

ГЛАВА 1. ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ТЕМПОВ ИНФЛЯЦИИ 5

1.1. Основные подходы к прогнозированию темпов инфляции 5

1.2. Обоснование выбора метода прогнозирования темпов инфляции в РФ 11

ГЛАВА 2. ХАРАКТЕРИСТИКА ТЕМПОВ ИНФЛЯЦИИ В РФ КАК ОБЪЕКТА ПРОГНОЗИРОВАНИЯ 16

2.1. Ретроспективный анализ инфляции в РФ 16

2.2. Сценарии развития темпов инфляции в РФ в долгосрочной перспективе 20

ГЛАВА 3. ПРОГНОЗ ТЕМПОВ ИНФЛЯЦИИ В РФ 32

3.1. Построение прогнозной модели для инфляции в РФ 32

3.2. Составление прогноза темпов инфляции в РФ 34

3.3. Верификация прогноза темпов инфляции в РФ 37

ЗАКЛЮЧЕНИЕ 53

СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННОЙ ЛИТЕРАТУРЫ 54

Разновидность математических методов прогнозирования, позволяющих построить динамические ряды на перспективу. Статистические методы прогнозирования охватывают разработку, изучение и применение современных математико-статистических методов прогнозирования на основе объективных данных (в том числе непараметрических методов наименьших квадратов с оцениванием точности прогноза, адаптивных методов, методов авторегрессии и других); развитие теории и практики вероятностно-статистического моделирования экспертных методов прогнозирования, в том числе методов анализа субъективных экспертных оценок на основе статистики нечисловых данных; разработку, изучение и применение методов прогнозирования в условиях риска и комбинированных методов прогнозирования с использованием совместно экономико-математических и эконометрических (как математико-статистических, так и экспертных) моделей. Научная база статистических методов прогнозирования - прикладная статистика и теория принятия решений.

Простейшие методы восстановления используемых для прогнозирования зависимостей исходят из заданного временного ряда, то есть функции, определенной в конечном числе точек на оси времени. При этом временной ряд часто рассматривается в рамках той или иной вероятностной модели, вводятся другие факторы (независимые переменные) помимо времени, напр., объем денежной массы. Временной ряд может быть многомерным. Основные решаемые задачи - интерполяция и экстраполяция. Метод наименьших квадратов в простейшем случае (линейная функция от одного фактора) был разработан К. Гауссом в 1794-1795 гг. Могут оказаться полезными предварительные преобразования переменных, например, логарифмирование. Наиболее часто используется метод наименьших квадратов при нескольких факторах. Метод наименьших модулей, сплайны и другие методы экстраполяции применяются реже, хотя их статистические свойства зачастую лучше. Накоплен опыт прогнозирования индекса инфляции и стоимости потребительской корзины.

Цель курсовой работы - рассмотреть прогнозирование инфляции в среднесрочной перспективе.

1. Ковалев В.В. Финансовый анализ: методы и процедуры. - М.: Финансы и статистика, 2009.

2. Практикум по аудиту и финансовому менеджменту: учебное пособие / А.Е. Суглобов, В.В. Нитецкий, Т.А. Козенкова. - М.: КноРус, 2010.

3. Финансовый менеджмент: теория и практика: учебник / Под ред. Е.С. Стояновой. - 6-е изд. - М.: Перспектива, 2009. - Гл. "Математические основы финансового менеджмента". - С. 84-102, 116-123.

4. Щербаков В.А. Краткосрочная финансовая политика: учебное пособие / В.А. Щербаков, Е.А. Приходько. - 2-е изд., стер. - М.: КноРус, 2010. - 272 с.

5. Алклычев А.М. Регулирование цен в экономике переходного периода. М.: Институт экономики РАН, 2009.

6. Деньги. Кредит. Банки: Учебник для вузов / Е.Ф. Жуков, Л.М. Максимова, А.В. Печникова и др.; Под ред. Проф. Е.Ф. Жукова. - М.: ЮНИТИ, 2010.

7. Макконнелл К.Р., Брю С.Л. Экономикс: принципы, проблемы и политика: Пер. с 14-го англ. изд.-М.: ИНФРА-М, 2009.

8. Малкина М.Ю. Инфляция: теория и практика, история и современность. - Н.Новгород: Изд-во ИНГУ, 2010. - 11,4 н.л.;

9. Обзор экономики России. Основные тенденции развития. 2009 г. IV: Пер. с англ. - М., 2010. - стр.42-58 Раздел: Угроза и последствия инфляции в России

10. Солодова О.А. Инфляция и антиинфляционная политика. // Финансы, денежное обращение и кредит: Науч. зап. / Отв. ред. А.Ю. Казак. - Екатеринбург: Изд-во Урал. гос. экон. ун-та. 2009.

11. Солодова О.А. Инфляционное таргетирование в системе антиинфляционного регулирования экономики // Финансы, денежное обращение и кредит: Науч. зап. / Отв. ред. А.Ю. Казак. - Екатеринбург: Изд-во Урал. гос. экон. ун-та. 2010.

12. Вите О.Т., Афанасьев М.П. Инфляция издержек и финансовая стабилизация - 16 февраля 2009 / Рабочий центр экономических реформ при Правительстве РФ

13. Денежная реформа 2009-2010 гг. и проблемы регулирования инфляции в России / Отдел информационного обслуживания БИК "Экономическая теория №8" ФА при Правительстве РФ

14. Илларионов А. Инфляция - денежное явление // Вопросы экономики, 2009, №12

15. Казанцев С.В. Скрытая природа российской инфляции/Институт экономики и организации промышленного производства СО РАН, Новосибирск

16. Кравченко П.П. Причины инфляции в России Менеджмент в России и за рубежом №5/2010

17. Красавина Л.Н. Денежная реформа 2009-2010 гг. и регулирование инфляции в России: теоретическая основа/ВЕСТНИК ФА №3(27) 2010 г.

18. Серебрякова Л.А., Шевцов В.А. Сущность инфляционного таргетирования и особенности применения в России / Материалы VII региональной научно-технической конференции "Вузовская наука - Северо-Кавказскому региону". Ставрополь: СевКавГТУ, 2009.

19. Шенаев В.И. К вопросу о преодолении инфляции в России // Деньги и кредит. - 2010. - N 11. - С.25-28.

20. Васильева Н.Э., Козлова Л.И. Формирование цен в рыночных условиях. - М.: Инфра-М, 2009.

21. Гавриленков Е.Е., Струченевский А.А. В поисках новой точки равновесия. // Финансовая аналитика: проблемы и решения". - 2010. - 11.

22. Илларионов А. Природа российской инфляции // Вопросы экономики. - 2009. - 3.

23. Никитин С. Инфляция и возможности ее преодоления // Экономист. - 2010. - 8.

24. Торбин В. Итоги либерализации цен // Экономист. - 2009. - 2.

25. Материалы сайта "Вести.ру" - http://www.vesti.ru/

Примечаний нет.