книга DipMaster-Shop.RU
поиск
карта
почта
Главная На заказ Готовые работы Способы оплаты Партнерство Контакты F.A.Q. Поиск
"Математические методы экспериментальной психологии. Разработка и применение" ( Реферат, 11 стр. )
7 задач по финансовой математике (8 вариантов расчетов) ( Контрольная работа, 6 стр. )
7 задач по финансовой математике ( Контрольная работа, 34 стр. )
Cоставление математической модели преобразования ресурсов предприятия в продукцию или услуги ( Контрольная работа, 5 стр. )
Анализ ковариационной матрицы методом главных компонент. Модель и основная теорема метода главных компонент ( Контрольная работа, 15 стр. )
Анализ чувствительности оптимального решения одноиндексных задач ЛП ( Курсовая работа, 31 стр. )
Выполнение экономических расчетов с помощью математических методов линейного программирования ( Контрольная работа, 22 стр. )
Дифференциальные уравнения и их применение в экономике ( Контрольная работа, 23 стр. )
Задача о смесях ( Контрольная работа, 7 стр. )
Задачи по математической статистике ( Контрольная работа, 10 стр. )
Исследование метода критического пути в сетевом планировании проектов ( Курсовая работа, 32 стр. )
Исследование операций ( Контрольная работа, 9 стр. )
ИССЛЕДОВАНИЕ ЭФФЕКТИВНОСТИ ПРОИЗВОДСТВЕННЫХ ФАКТОРОВ ( Контрольная работа, 17 стр. )
Исследовать основные направления и понятия экономико-математического моделирования ( Реферат, 16 стр. )
Компьютерное моделирование вариант 6-курсовая. ( Курсовая работа, 36 стр. )
Контрольная работа №4 по математике ( Контрольная работа, 26 стр. )
КУРСОВАЯ РАБОТА на тему "Прогнозирование временных рядов" ( Реферат, 23 стр. )
Математическая теория игр и массового обслуживания, и использование в экономическом анализе ( Контрольная работа, 10 стр. )
Математическая модель задачи линейного программирования и решение геометрическим способом. Фрагмент сетевого графика согласно заданного порядка предшествования ( Контрольная работа, 20 стр. )
Математическая модель оптимизации выпуска продукции ( Контрольная работа, 20 стр. )
Математическая модель и этапы экономико – математического моделирования ( Реферат, 23 стр. )
Математическая экономика ( Контрольная работа, 15 стр. )
Математическая экономика. Вар 3 ( Контрольная работа, 18 стр. )
Математическая экономика. Вар 4 ( Контрольная работа, 18 стр. )
Математические методы в экономике. Вар. 5. Задачи (1, 3) ( Контрольная работа, 9 стр. )

Вариант 4 4

1. Методы составления прогнозного бюджета продаж 4

2. Анализ исполнения операционного бюджета 10

3. Определить отклонения от гибкого бюджета по всем статьям расходов 15

4. Задача 17

На основании данных таблицы 1 определить отклонения от гибкого бюджета по всем статьям расходов

Список литературы 19

Самым простым способом прогнозирования рыночной ситуации является экстраполяция, т.е. распространение тенденций, сложившихся в прошлом, на будущее. Сложившиеся объективные тенденции изменения экономических показателей в известной степени предопределяют их величину в будущем. К тому же многие рыночные процессы обладают некоторой инерционностью. Особенно это проявляется в краткосрочном прогнозировании. В то же время прогноз на отдаленный период должен максимально принимать во внимание вероятность изменения условий, в которых будет функционировать рынок.

Методы прогнозирования объема продаж можно разделить на три основные группы:

методы экспертных оценок;

методы анализа и прогнозирования временных рядов;

казуальные (причинно-следственные) методы.

Методы экспертных оценок основываются на субъективной оценке текущего момента и перспектив развития. Эти методы целесообразно использовать для конъюнктурных оценок, особенно в случаях, когда невозможно получить непосредственную информацию о каком-либо явлении или процессе.

Вторая и третья группы методов основаны на анализе количественных показателей, но они существенно отличаются друг от друга.

Методы анализа и прогнозирования динамических рядов связаны с исследованием изолированных друг от друга показателей, каждый из которых состоит из двух элементов: из прогноза детерминированной компоненты и прогноза случайной компоненты. Разработка первого прогноза не представляет больших трудностей, если определена основная тенденция развития и возможна ее дальнейшая экстраполяция. Прогноз случайной компоненты сложнее, так как ее появление можно оценить лишь с некоторой вероятностью.

В основе казуальных методов лежит попытка найти факторы, определяющие поведение прогнозируемого показателя. Поиск этих факторов приводит собственно к экономико-математическому моделированию - построению модели поведения экономического объекта, учитывающей развитие взаимосвязанных явлений и процессов. Следует отметить, что применение многофакторного прогнозирования требует решения сложной проблемы выбора факторов, которая не может быть решена чисто статистическим путем, а связана с необходимостью глубокого изучения экономического содержания рассматриваемого явления или процесса. И здесь важно подчеркнуть примат экономического анализа перед чисто статистическими методами изучения процесса.

Каждая из рассмотренных групп методов обладает определенными достоинствами и недостатками. Их применение более эффективно в краткосрочном прогнозировании, так как они в определенной мере упрощают реальные процессы и не выходят за рамки представлений сегодняшнего дня. Следует обеспечивать одновременное использование количественных и качественных методов прогнозирования.

Рассмотрим подробнее сущность некоторых методов прогнозирования объема продаж, возможности их использования в маркетинговом анализе, а также необходимые исходные данные и временные ограничения.

Прогнозы объема продаж с помощью экспертов могут быть получены в одной из трех форм:

" точечного прогноза;

" интервального прогноза;

" прогноза распределения вероятностей.

1. Литвак Б.Г. Экспертные оценки и принятие решений. - М.: Патент, 2004.

2. Лобанова Е. Прогнозирование с учетом экономического роста // Экономические науки. - 2002. - № 1.

3. Рыночная экономика: Учебник. Т. 1. Теория рыночной экономики. Часть 1. Микроэкономика / Под ред. В.Ф. Максимова - М.: Соминтэк, 2002.

4. Статистика рынка товаров и услуг: Учебник / Под ред. И.К. Беляевского. - М.: Финансы и статистика, 2005.

5. Статистическое моделирование и прогнозирование: Учебное пособие / Под ред. А.Г. Гранберга. - М.: Финансы и статистика, 2000.

6. Юзбашев М.М., Манелля А.И. Статистический анализ тенденций и колеблемости. - М.: Финансы и статистика, 2003.

Примечаний нет.

2000-2024 © Copyright «DipMaster-Shop.ru»